基于利益冲突视角的互惠激励效应研究

为研究两个时期中企业主的互惠性偏好对员工的动态激励效应,从利益冲突角度构建了互惠性管理者与员工策略选择的两阶段序贯博弈模型.结果表明,在动态策略坏境中,互惠依然具有显著的激励作用,管理者的互惠性偏好会迫使员工的最优策略选择发生局部的收敛,从而一定程度上替代契约的功效,并且在一定条件下,委托人的收益将大于理性条件下的收益水平.     

黄条跳的化学防治初步报告

1、黄条跳(Phyllotreta vittata F.)广布全国和世界各地。食性复杂。在广州郊区是十字花科首要害虫,严重威脅蔬菜生产。2、敌百虫对黄条跳(虫甲)成虫,具有特效作用。使用0.05%的有效成分,在24小时内,成虫死亡情况,室内达99.1%以上;田間施用后,虫口密度大减,6株以上的植株才有一个虫子。最少的竟达30株以上才能找到一个虫子。DDT乳剂杀成虫效果,在48小时,最高不超过33%。使用敌百虫来防治黄条跳(虫甲),較现在广州郊区一般用药成本低了3倍以上,且使用簡便,对人畜安存。10%666乳剂与对照无差别。效果不良。DDT煤油液(1:600——800)防治幼虫較好,对植物无害。DDT乳剂(1:100)亦有一定效果,但成本高些。3、使用化学药剂防治黄条跳(虫甲),必須采取噴药杀成虫,淋药治幼虫或土壤消毒同时并进。抓紧关鍵时期。寻找适当药剂及改善使用方法,可以提高防治效果。4、积极找出适用于蔬菜害虫的土农药,在生产实践上将有极大意义。这是蔬菜害虫化学防治的一条新途径。     

Hilbert空间中一类变分不等式的近似解

提出了两种与预解算子有关的迭代序列，得到了Hilbert空间中一类变分不等式的近似解，并证明了迭代序列在各自条件下的强收敛性和弱收敛性.     

球间隙区域上磁流体动力学方程的流函数形式

讨论了球间隙区域上磁流体边界条件的齐次化．在假定两同心旋转球间隙区域上磁流体的流速是轴对称的情形下，引入流函数，利用张量的方法，获得了满足齐次化边界条件的、描述两同心旋转球间不可压缩磁流体方程组的流函数形式．该流函数形式为研究两同心旋转球间隙区域上不可压缩磁流体的稳定性及动力学行为提供了重要的理论基础，使得利用谱逼近及数值研究磁流体的稳定性和动力学行为成为可能．     

加强顶层设计 联合资助高能物理大科学国际合作

本文首先简要介绍了欧洲核子研究中心(CERN)及其相关合作研究项目。其次介绍了国家自然科学基金委员会、科技部和中国科学院根据高能物理国际合作的特点,抓住机遇、加强顶层设计、整合相关资源,联合资助中国科学家参与高能物理大科学国际合作的过程。最后,文章介绍了中国项目组承担的任务、取得的进展和初步成效,指出中国科学家在国际合作中做出了重要贡献。     

基于计算机应用类课程的"双任务模式"教学设计研究

以建构主义的教学设计理论为理论基础,探讨"双任务模式"教学方法在计算机应用类课程教学中的应用及实践.     

藻类细胞趋光性机理研究及其显微操作技术进展

趋光性运动是指某些微生物为到达适于自身生长的最佳光环境所做的趋向性运动,多数藻类具有明显的趋光性行为．由于趋光性的过程涉及复杂的生物学、物理学和光化学内容,所以对藻类细胞趋光性的研究仍处于探索阶段．近年来,随着微-纳米技术与传感器技术的发展,藻类细胞趋光性的研究取得了一定进展．文中对藻类细胞趋光性功能体及其光响应和光动力特性的研究进行了综述,介绍了显微视觉研究中的显微跟踪技术与控制技术的新成果．结合作者正在进行的研究工作,初步探讨了细胞趋光性与细胞光合作用之间可能存在的内部联系,提出细胞趋光性机理的研究方向,并指出利用趋光性调控的细胞运动在生物学、医学、微装配等方面的广阔应用前景及面临的挑战．     

非腱性组织修复前交叉韧带

用选材于自体骼胫束,并以自行设计的手术方法,修复外伤性ACL断裂。在以往治疗的基础上,复习有关文献及实验,进一步认识到髂胫束有完全的“韧带转化”本能,并有取材多而方便的优点;故于临床进一步应用及观察,前后时经1.2～16.5年的随访到的16例病人,用自拟标准评估,优良率占81.2％。就非腱性组织修复ACL临床治疗回顾,替代修复的优点,以及ACL损伤的诊断与手术时机选择问题予以讨论。     

固态碱组分碱矿渣水泥碱──集料反应研究

本文运用“压蒸快速鉴定法”研究了固态碱组分碱矿渣水泥的碱──集料反应。研究表明，固态碱组分碱矿渣水泥的碱集料反应膨胀很小，不足以构成对混凝土的危害。     

基于分数阶位置状态的量子粒子群算法

由量子力学的概念和粒子群优化算法的结合,量子行为粒子优化算法作为粒子群算法的一个变种,具有更好的全局搜索能力.为了提高量子粒子算法的全局搜索能力,结合分数阶微积分的概念,本文提出了一种新的算法.该算法将分数阶微积分中常用的GL定义引入了量子粒子算法的更新迭代公式中,利用分数阶微积分的长时记忆特性,通过记忆量子粒子在更新迭代过程中的历史位置和历史信息,增强算法的收敛速度和收敛精度.为了全面评估算法的基本性能,本文进行了一些关于基本测试函数的功能测试.通过对于不同阶次的分数阶量子粒子算法的对比实验和与其他粒子群改进算法的对比实验,实验结果表明,该算法具有更高的收敛精度.