移动床生物膜工艺强化处理垃圾焚烧厂渗滤液的特性研究

采用移动床生物膜反应器(MBBR)对垃圾焚烧厂渗滤液进行有机物去除和脱氮特性研究,考察了缺氧/好氧(A/O)池容比、硝化液回流比和温度对COD和氨氮去除效果的影响。结果表明,MBBR的最佳运行条件为池容比A/O 1∶3、硝化液回流比300%、室温25℃。在该运行条件下稳定运行,MBBR工艺对COD和氨氮的平均去除率达到64%和97%,能够实现对高浓度氨氮的有效去除。经过好氧MBBR处理后,垃圾渗滤液的COD和氨氮显著降低,可满足深度处理单元的进水水质要求,表明MBBR工艺在处理垃圾渗滤液方面具有显著优势。     

春砂仁多糖的提取及组分分析

报道春砂仁多糖的分离纯化及结构分析的研究.以凝胶过滤色谱法测定春砂仁多糖的数量及分子量,结果显示:春砂仁主要含两种多糖,其数均分子量分别为56 421及1 743;多糖经酸解成为单糖并衍生为乙酰化的糖肟,对照标样采用气相色谱法测定其单糖组分为阿拉伯糖、甘露糖、葡萄糖及半乳糖,4种单糖含量的相对比例:1.00∶0.68∶0.97∶0.86.     

硬岩采场新型预应力膨胀支柱的研发及应用

针对硬岩采场原岩矿柱损失率高、传统人工矿柱无法有效接顶等难题,利用自主研制的膨胀材料水化反应后体积增大特性,研发一种新型预应力膨胀支柱;基于室内和现场工业试验,测定其膨胀力学性能和承载机制.试验结果表明,桶式膨胀装置(即膨胀支护动力源)在约束条件下,随着膨胀材料装填量的增加,其主动支撑力增加,且增幅逐渐加大;在全约束且...     

综合勘探技术在岩溶地区勘察评价中的应用

本文主要通过对某岩溶地区超高压线铁塔基础稳定性勘察工程的评价,介绍了综合勘探技术在岩溶勘察中的具体实施应用,为在岩溶地区进行工程勘察工作提供经验借鉴。     

山岭重丘区高速公路交通工程及沿线设施的施工组织

绍了山岭重丘区高速公路交通工程及沿线设施施工和主体工程项目及其内部各项目施工时应当协调的一些情况,说明了合理施工组织的重要性．     

酶法常压水解辅助离子交换技术从脱脂米糠中提取肌醇

肌醇具有良好的生理与保健作用,近年来需求量不断增加,出口市场供不应求。从肌醇的生产技术看来,我国肌醇生产企业一直沿用传统的生产工艺,生产效率徘徊不前。为了改善肌醇传统生产工艺生产周期长、收率低的问题,在传统工艺基础上开展了微波辅助浸提提取菲汀,离子交换树脂吸附植酸,弱碱液洗脱成植酸盐,植酸盐酶法常压水解,水解液过滤后离子交换树脂除杂与脱色,再行浓缩、结晶与精制的实验研究。通过实验获得的产品与传统工艺对比,产品各项质量指标均达标,收率由原来的不足10%提高到13%以上。液相色谱图也和标样具有很好的相关性。说明改进后的生产工艺提升了肌醇的质量和收率,具有较好的应用价值。     

狼疮性肾炎临床病理56例分析

目的探讨狼疮性肾炎（LN）的病理特点、分析病理改变与临床表现之间的关系。方法回顾性分析狼疮性肾炎患者56例病历资料，在B超下行肾活检，进行病理分型。标本分别做直接免疫荧光、光镜和部分送检电镜检查，并对患者的临床表现进行分析。结果IIa、Ⅱb、Ⅲ、IV、Ⅲ＋V、Ⅳ＋V、V型各占3．6％、12．5％、10．7％、42．9％、8．9％、7．1％、14．3％。Ⅱ型多表现为隐匿性。肾炎；Ⅲ型多表现为肾炎综合症；V型和Ⅳ＋V多表现为肾病综合症；IV型多表现为肾病综合症和肾炎综合症。Ⅳ型和Ⅳ＋V型的AI和CI评分要高于其他类型。结论狼疮性肾炎的病理类型与临床表现、实验室检查有一定的联系；肾活检对判断疾病活动性，指导治疗与估计预后有重要意义。     

食品添加剂中咸味风味剂行业知识产权状况研究

以涵盖面广、技术创新性及先进性强的欧洲专利网、美国专利网和中国专利网为资源,选择食品添加剂中咸味风味剂行业为研究对象,特别是选择在此行业中名列前茅的国内企业为载体,全面调研其知识产权状况,并与国外同类主流企业的知识产权情况进行比较,分析其发展历史、现状及未来趋势,找出优势和差距,为我国企业选择特色及方向、促进国内食品咸味风味剂行业的发展提供重要参考和指导作用.     

合肥地区蓼属植物花粉形态的研究

本文用扫描电镜对合肥地区产的蓼属Ｐｏｌｙｇｎｕｍ植物１４种２变种的花粉形态进行了观察。本地区蓼属植物花粉形态有球形、近球形、近长球形及长球形四种类型；萌发器官具三孔沟和散孔两种类型；外壁纹饰有微剌一穿孔一光滑、微剌一凹穴细网状和粗网状四种类型。根据这些特征将该地区花粉划分为４种类型。     

基于自步学习的自适应半监督聚类算法

在半监督聚类算法中,通常利用有标签样本的指导来提高数据的聚类效果,但不同样本对聚类结果的重要性并未充分考虑。为了解决这一问题,该文提出了一种基于自步学习的自适应半监督聚类算法(ASSCSPL)。首先,在模型中引入自适应损失函数,可以通过调节自适应损失参数提高模型的鲁棒性;其次,在模型中引入自步学习机制,用来刻画不同样本对聚类结果的不同重要程度;最后,在标签传播阶段,所得算法能够很好地利用已有的监督信息,为无标签数据赋予相应的标签权重。数据实验表明,与现有优秀算法比较,所提算法可以达到更好的聚类效果。此外,实验结果也表明,所提算法能够有效地降低噪声对模型聚类性能的影响。