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11.
为实施建设创新型国家的战略决策,滨州市提出了建设创新型城市的具体目标.其内容涵盖多个方面、涉及多个领域,对全市科技进步及相关因素进行正确评价是其中一项十分重要的基础性课题.科技进步绩效考核评价是对科技促进增长方式转变过程的生动描述,而且可以提示转变过程中矛盾的焦点和症结所在,会对转变过程产生重大的促进作用.  相似文献   
12.
以压缩机站最小年运营费用为目标函数,考虑气田资源、压缩机站特性参数、管网输送工艺等多种约束条件,建立了天然气管网优化调度数学模型。基于现代启发式演化算法的基本思想,将差分进化算法的繁殖策略与遗传算法的交叉、变异结合起来形成了一种新的混合遗传算法,应用于模型的优化求解,避免了一般演化算法早熟收敛现象,并以一个12个节点、11条管段、2个压缩机站的天然气管网为例,评选出了最优的管网运行方案,用于该管网的日常运营调度和后期改造设计。结果表明,所建模型和优化方法是有效的,具有一定的实用性。  相似文献   
13.
我国的中学环境教育取得了显著成果,但仍存在着一些亟需解决的问题,如缺乏整体规划、重视程度不够、教材建设薄弱、教育方式单一、缺少评价体系。应尽快更新教育观念、提高教师素质、营造绿色课堂、丰富教育途径,真正将环境教育纳入基础教育体系之中,逐渐将我国国民的环境素养提升到新的高度。  相似文献   
14.
"微博像一个广场、或者一个大茶馆,是公共场所;而微信就像小酒吧、小饭馆,更适合比较亲密的朋友,能够更好地进行一对一交流。"的确,相对于微博而言,微信最大的特点就是带来更好的互动性和更强的针对性。如今,全民"摇一摇"的移动互联"Style"已经蔓延到政府部门,以"摇一摇"为标签的微信与政务的结合,已经成为网络问政的新平台,渐有悄无声息比肩政务微博之势。  相似文献   
15.
本文建立了3个模型来解决如何基于节点间的相互关系来判断节点的重要性的问题。可根据不同节点间的相互关系建立不同性质的图,将节点本身的性质做处理并引入到建立的图中。建立不同模型对不同图中节点的度、PR值、介数等参数进行了计算,同时对节点本身的性质做了量化处理,综合以上两方面对节点的重要性给出了定量的判断。运用上述方法对Erds的合作网络和16篇相关联论文组成的网络进行建模分析,并选取北美地区的道路交通网进行模型推广,最后对上述模型的稳定性做了分析。  相似文献   
16.
响应面法已经成为求解大型复杂结构可靠度的常用方法,尤其适用于求解结构极限状态方程具有较强的非线性或是在结构分析中引入有限元进行可靠性分析而导致方程呈隐式的问题.针对传统响应面法中中心复合抽样因子f值取值不同导致计算结果波动且精度不高的问题,首次提出在响应面法计算流程中引入"变f"的概念.算例结果表明,本文提出的变f响应面法相比于经典响应面法、加权响应面法以及JC法精度更高,收敛速度更快,且可突破f取值1~3的限制,适用于非线性极限状态方程可靠度的计算.此外,通过变f响应面法与加权响应面结果的对比可知,本文提出的方法精度更高,改变f值的作用可以替代加权响应面法中加权函数的作用.最后,结合某简单的重力坝模型,对于该方法在重力坝抗拉可靠度计算中的应用作了有益的探索.  相似文献   
17.
为保证填埋场衬垫防渗系统的安全性,采用秸秆纤维对压实黏土衬垫系统进行改良,以提高衬垫系统的承载能力及抗开裂特性.通过无侧限抗压强度试验、直剪试验、固结试验与抗开裂试验,探讨了秸秆纤维改良黏土的强度特性、变形特性和抗开裂特性,并以此对秸秆纤维黏土混合料作为填埋场衬垫材料的可行性进行评价.试验结果表明,秸秆纤维改良黏土具有较高的承载能力与抗开裂能力,秸秆纤维黏土混合料可以作为填埋场衬垫材料.秸秆纤维掺量对改良黏土的强度特性影响显著,随纤维掺量的增加,改良黏土的无侧限抗压强度先增大后减小,破裂形态由脆性破坏逐渐过渡为塑性破坏;黏聚力c、内摩擦角φ、压缩模量Es先增大后减小;压缩系数αv、压缩指数Cc则出现先减小后增大的趋势.最佳秸秆纤维掺量为0.30%,此时改良黏土的最大抗压强度达到459.15kPa,满足填埋场衬垫的工程强度要求.秸秆纤维掺量为0.30%的改良黏土,其开裂因子仅为0.008 1.  相似文献   
18.
赤潮是目前已知的海洋最大的生态灾害之一,它危及海洋渔业资源,破坏海洋生态环境,因此建立了多种预警模型综合运用的赤潮预警系统。在赤潮监控预警业务分析的基础上,集成浮标、船载快速监测、航空遥感监测、卫星遥感监测等多种监测手段,实时获取监控海区的赤潮相关各要素的状况与动态变化数据,开展赤潮监测数据的综合处理分析、评价等信息产品制作与服务技术,分析确定赤潮生消过程中的关键影响要素。该预警系统可以通过赤潮预测预报技术研究,实时或准实时地监测赤潮环境要素状况与动态变化,提供实时监测数据和综合信息,并能对重点监控区进行赤潮监控预警。  相似文献   
19.
针对在传统协同过滤算法中存在的推荐精度较低、预测质量不佳的问题,该文提出一种基于可信预测值的协同过滤算法(RPCF).该算法在使用基于记忆的协同过滤方法计算预测值的基础上,引入可信度概念和技术方法,运用对推荐项目评级的邻居数评估可信度,融合可信度与传统预测值得到可信预测值,再根据可信预测值进行推荐,从而达到提升算法质量的目标.在MovieLens数据集中与其他提高精度方法进行实验对比,实验结果表明:RPCF方法能够提高预测精度和算法鲁棒性,具有更好的推荐质量.  相似文献   
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