工业大系统递阶多目标优化的分解协调方法

研究了工业大系统递阶多目标优化问题,将其归纳为三种基本形式,并提出了三种相应的新算法。这些方法的基本思想是利用分解协调原理和多目标优化技术,将原问题化为一个二级优化问题。第一级求解一系列低维数的多目标子问题,第二级进行协调。这样大大节省了所需的计算机内存容量,加快了算法的收敛速度。这些算法还具有简单、实用等优点。数值例子证明了以上的结论。     

氨合成塔的动态特性研究

本文从机理方程出发,讨论了氨合成反应器的静态与动态仿真。对不同的扰动通道,不同的干扰方向与幅度条件下,对反应器的动态特性进行分析研究。研究结果表明此反应器系统具有明显的非线性特性。通过对不同位置的温度响应分析比较、对控制点位置的选择提供了基础。为了满足在线控制的需要提出简化控制模型结构,本文采用变参数,一阶加纯滞后模型结构。该模型通过实验进行验证,结果是令人满意的。     

最优线性伺服机构设计的新方法

本文首次提出了应用连续正交函数设计最优线性伺服机构的方法。通过单入单出和多入多出系统两个实例,用切比雪夫多项式验证了该算法。结果表明本法有较高的数值精度和很快的计算速度。     

苯乙烯悬浮聚合过程的动态建模、操作优化及控制

利用系统辨识方法,建立苯乙烯悬浮聚合反应过程的动态数学模型。在满足产品质量条件下,采用二级优化算法,求出反应时间最短的最优操作条件。计算结果经部分实验数据验证。探讨了该反应器的质量优化控制问题,提出两种优化控制方案。     

基于小波变换的工况区域识别

针对生产过程的特点 ,对过程工况区域识别问题进行了描述 ,在分析小波变换的基础上 ,研究了利用小波变换的多尺度分析特性 ,提取生产过程检测信号的多尺度定性变化特征 ,并分析和证明了提取的工况区域特征具有描述工况区域的稳定性和完备性。在此基础上 ,结合模式归纳分类算法 ,提出了一种基于小波变换的工况区域识别方法。应用实例研究 ,证实了所提方法的可行性和有效性     

s域SISO系统概率鲁棒设计亲方法

通过引入随机向量截尾分布描述系统不确定性并对优化性能指标进行概率加权，提出了一种新的鲁棒控制器设计方法。     

连续正交多项式的分离矩阵

本文定义了一类连续正交多项式的分离矩阵,并给出它的构造定理。此矩阵具有良好的结构和递推关系,十分便于使用数字计算机,在控制领域内有多方面的应用。     

前言

我院自动控制与电子工程方面的专业始创于1958年,生产过程自动化专业(原名化工自动化专业)已有30年历史,历届毕业生在1400人以上。自动控制与电子工程系于1981年成立,现设有生产过程自动化、应用电子技术(原名理化电子工程)和工业自动化仪表三     

基于模式识别的预测控制及其应用

提出了一种新的预测控制方法,用模式识别技术描述系统的动态特性和求取系统的控制作用。仿真研究获得了满意的结果。在一个实验性二元精馏塔上用IBM-PC微机进行试验亦获成功。它摆脱了预测控制所需的数学模型,为在那些用传统方法建模困难的场合,实现预测控制提供了可能。     

双线性系统的一种辨识方法的研究—沃尔什函数迭代算法及其应用

本文对一类直接可观测的双线性系统用沃尔什函数方法进行辨识的问题,进行了一些探讨,把原来的沃尔什函数辨识方法改进为一种迭代算法,从而较好地提高了系统辨识的精确度。通过数字仿真,讨论了函数用沃尔什级数近似的项数以及采用不同的输入信号对辨识精确度的影响,验证了这种辨识方法在有噪声存在时的有效程度。为了验证这种方法用于实际系统的可能性,对一个实际的热交换器进行了辨识,结果表明,对于那些近似于双线性的实际过程,沃尔什函数迭代算法是一种有效的辨识方法、