基于规则的中性粒细胞参数估计

以控制理论的观点和方法研究了一类中性粒细胞系统的动态数学模型。离子辐射和骨髓移植的效应可解释为模型细胞池初值的变化。中性粒细胞在不同阶段的动态行为表明,这些细胞池初值对功能细胞的效应在时间轴上是相互区别的。应用这些分布特性,提出了基于规则的估计不可测细胞状态的方法。临床的离子辐射和骨髓移植病人数据与仿真结果的比较,验证了本法的有效性。     

不确定系统的区域极点配置

研究了不确定系统的鲁棒区域极点配置问题，利用本文提出的方法可以将不确定系统的闭环极点配置在左半复平面的某一扇形域，同时本文也给出了输出反馈和状态反馈控制器的解析表达式。     

一类“近乎双线性”系统及其稳定化反馈控制

本文定义了一类“近乎双线性”系统。可用以近似一类奇异摄动双线性系统,而且可以描述某些实际工业对象。并发现其控制器的设计较方便。文中还给出了一种简单的反馈控制器的设计方法。又对一类多输入双线性系统,提出一种设计反馈控制器的改进方案,根据Lyapunov定理得到一非线性反馈控制律。以上设计方法分别对某合成氨反应器作了应用研究,仿真结果表明了方法的有效性。     

基于神经网络的随机动态系统的优化新方法

基于神经网络方法研究了一类随机动态系统的建模和最优化问题。首先将采样样本和相关的时间区域段上的平均值样本,用来训练一个多层反传网络,以得到该随机过程的神经网络模型;然后,基于一给定的随机目标函数,该网络模型用来寻优以获得系统操作变量的最优均值设定值。这一网络建模和优化方法用于解决一尿素合成塔的优化问题。仿真结果表明了这一方法的有效性。     

一种新的全局优化方法及应用

通过对模拟退火，遗传算法和趋化性算法的分析比较，提出了一种新的随机优化方法，从它在过程Flowshop优化调度中的应用可以看出，本文所提出的方法搜索速度快，精度高，实施方便，优于模拟退火法，遗传算法及其某些改进算法所得到的结果。     

乙苯脱氢反应器系统的优化控制

本文针对某企业的乙苯脱氢反应器系统,提出了一种在线静态控制方案:采用卡尔曼滤波器对时变的催化剂活性进行估计,对活性预测模型参数进行辩识;基于这种估和辩识,对催化剂活性变化进行预测,进而优化反应操作。又对优化计算中遇到的问题,提出了一种两层优化计算方法。最后给出了程序框图和仿真结果。结果表明这种方案是有效和可行的。     

状态反馈系统设计的多目标最优化方法

本文提出了状态反馈系统设计的多目标最优化方法,即目标规划法和逐步改进法用于线性,时不变多变量状态反馈系统的设计。该法不仅能够任意配置系统的所有闭环极点位置,而且也可以使系统的多目标函数在Pareto意义下达到最优。通过化学反应器的设计仿真,表明这种方法是实际可行的,这对于处理实际控制系统的多重性要求具有一定的实际意义。     

精馏过程最优节能控制的研究

本文研究了某脱乙烷塔的最优节能控制问题。建立了一个较实用的操作型静态仿真系统。由此对本精馏过程的静态特性进行了讨论和研究。並运用一种函数逼近法得到了比较精确的静态简化模型。据此,离线求得了该精馏过程的静态最优工作点。本文还根据静态仿真计算结果,求得了对塔顶产品及进料的静态估计器,最后提出了控制方案的建议。     

自校正内模控制器

提出了设计自校正内模控制的新方法。该方法把输出预测误差划分为有规律和无规律误差两部分。通过在线辨识建立有规律误差的预报模型,由此模型对误差值进行自适应预报,达到对内模控制器的在线校正,而对无规律的误差只作闭环反馈修正,最后达到消除系统的稳态余差。本方法比通常自校正内模控制算法的运算量大大减少,而在对象参数在一定范围内漂移时,同样能取到自校正效果。     

参数摄动系统的鲁棒极点配置

把不确定系统的鲁棒极点配置与LQR问题相结合,首先通过矩阵变换,将不确定系统的区域极点问题转换成鲁棒镇定问题,然后通过优化二次型性能指标,得到状态反馈控制器,并提出了相应的算法。仿真结果表明了此方法的有效性。