拟阵的独立集构成的偏序集

为了将贪心算法与偏序集进行结合,以挖掘拟阵的更多算法,对拟阵的独立集族与偏序集之间的关系进行研究;利用拟阵的独立集全体关于集合的包含关系构建偏序集,利用布尔格的结构性质,讨论该偏序集的性质,得到有限偏序集在满足何种条件时,必为拟阵的结构的充要条件。结果表明:在同构意义下,有限偏序集与该偏序集所建立的拟阵之间的对应是满足一定条件的偏序集与无环拟阵之间的双射;建立了拟阵与偏序集之间的桥梁,可以将关于拟阵的一些研究成果转化为偏序集理论框架下的结论,反之亦然。     

N6-异戊烯基腺嘌呤与牛血清白蛋白的相互作用研究

采用紫外可见吸收光谱法和荧光光谱法研究N⁶-异戊烯基腺嘌呤与牛血清白蛋白间的相互作用. 通过Stern-Volmer方程法和紫外可见吸收光谱法,确定N⁶-异戊烯基腺嘌呤对牛血清白蛋白的荧光猝灭作用主要为静态猝灭;推断两者之间的结合常数在温度为290、295、302、310K时分别为162143、13400、4326和74353,结合位点数分别为1.1814、0.9074、0.8102和1.1121,结合力主要为氢键或范德华力;通过Δλ为60、15nm时荧光同步扫描光谱的位移情况,推断出N⁶-异戊烯基腺嘌呤与牛血清白蛋白的结合使牛血清白蛋白的构象发生了一定变化.     

斜拉索在随机风-车-覆冰联合作用下的疲劳可靠度分析

为了分析随机风-车荷载及覆冰联合作用下的斜拉索的疲劳可靠度,以武汉天兴洲长江大桥为工程背景进行研究。首先,根据Monte Carlo法组成随机车队,模拟随机车辆荷载谱,将车辆模型转化为节点动力荷载输入斜拉桥模型中,通过谐波叠加法生成风速时程,将风荷载引起的静风力、抖振力、气动自激力施加到斜拉桥模型中;然后,依据横风向驰振理论,考虑扇形索覆冰引起的自激振动影响,采用Fluent软件模拟拉索在覆冰状态下的升力系数,求出30°风攻角下的升力并施加到拉索上,将拉索计算出的时程力施加到对应的主梁模拟点上;最后,基于累积损伤理论,分别对斜拉桥在单一车荷载、风-车荷载联合作用及风-车-覆冰联合作用下拉索的疲劳可靠度进行分析,得到拉索的疲劳可靠度指标。研究结果表明:风-车荷载联合作用下拉索的疲劳可靠度指标明显低于单一随机车荷载作用下的疲劳可靠度指标,最短索的疲劳可靠度指标降低了约21%;覆冰会降低拉索的疲劳可靠度指标,但其降低幅度不大,考虑到覆冰作用引起的最大索力大于其他2种工况的最大索力,其影响不能忽略;风荷载对拉索的疲劳可靠度影响显著,且随着拉索长度增大,影响也逐渐增大。该方法主要是将荷载以节点动力荷载的形式施加到桥面模拟点上,因此该方法同样适用于其他桥梁的疲劳可靠度分析。     

利用壳聚糖碳糊修饰电极测定碘

应用组合法将壳聚糖、石墨粉以及石蜡油按一定比例调和制成壳聚糖碳糊修饰电极,该修饰电极对I-的电极反应具有良好的促进作用.详细研究了I-在该修饰电极上的阳极溶出伏安特性,并对相关机理进行了探讨.实验表明,修饰电极在pH为4.5的0.1 mol/LKCl溶液中对I-具有良好的吸附性和选择性,电极响应灵敏.其阳极溶出峰电流在5.0×10-6 mol/L～2.0×10-3 mol/L I-浓度范围内呈良好线性关系,检出下限达2.0×10-7 mol/L.将该法应用于碘酒中碘含量的测定,取得较好的结果,7次平行样品分析结果的相对标准偏差为4.3%,样品回收率范围为94.5%～100.2%.     

曲安京撰《中国古代的行星运动理论》荣获第五届中国科协期刊特别优秀学术论文奖

2008年1月15日,在中国科协七届三次全委会开幕式上,中国科协表彰了第五届中国科协期刊优秀学术论文。本刊编委、西北大学数学系教授曲安京在《自然科学史研究》2006年第25卷第1期第1-17页发表的《中国古代的行星运动理论》获得特别优秀学术论文奖。这是科学史界首次获此殊荣。     

东方蜜蜂微孢子虫侵染中华蜜蜂过程中的高表达基因表达谱及其潜在作用

本研究旨在通过高通量测序技术和生物信息学方法探究东方蜜蜂微孢子虫(Nosema ceranae)在侵染中华蜜蜂(Apis cerana cerana,简称中蜂)过程中的高表达基因(highly expressed gene, HEG)表达谱及潜在作用.利用RNA-seq技术对N.ceranae感染后7d和10d的中蜂工蜂中肠进行测序,通过连续比对东方蜜蜂(Apis cerana)和N.ceranae的基因组,滤除中蜂的数据,得到侵染中蜂工蜂的N.ceranae(Nc1和Nc2)的有效读段数分别为180 237 114和36 054 033条.根据FPKM值大于15的标准,从Nc1和Nc2中分别筛选出1 482和901个HEG.Venn分析结果显示二者的共有HEG数为890个,特有HEG数分别为592和11个.GO分类和KEGG通路富集分析结果显示,上述共有HEG分布于24个功能条目和富集于72条代谢通路.进一步分析发现分别有2个HEG富集在与真菌的应激反应和毒力密切相关的MAPK信号通路.此外,N.ceranae的孢壁蛋白等毒力因子编码基因和ATP/ADP转移酶基因等能量代谢相关蛋白编码基因在侵染过程维持高量表达.通过RT-PCR验证了随机挑选的8个HEG的表达.研究结果提供了N.ceranae在侵染中蜂工蜂过程中的HEG表达谱及潜在作用.     

结合Transformer模型与深度神经网络的数据到文本生成方法

数据到文本的生成是指从结构化数据生成连贯文本的一种自然语言处理方法。近年来,由于端到端训练的深度神经网络的应用,数据到文本生成的方法显示出了巨大潜力。该方法能够处理大量数据自动生成连贯性文本,常用于新闻写作、报告生成等场景。然而,已有研究中对于数据中具体数值、时间等数据信息的推理存在较大缺陷,无法充分利用数据间的结构信息给出合理的生成指引,并且生成过程容易出现语义与句法分离训练的问题。因此,文中提出一种结合Transformer模型与深度神经网络的数据到文本生成方法,并提出一个用于内容规划的Transformer Text Planning(TTP)算法,有效地解决上述问题。在Rotowire公开数据集上进行方法验证,实验结果表明,文中方法性能优于已有数据到文本生成模型,可直接应用于结构化数据到连贯性文本的生成任务中,具有一定的实际应用价值。     

重楼种子萌发因素分析

本研究探索影响重楼（Paris polyphylla）种子萌发的因素,为重楼快速育苗提供理论基础。实验利用不同浓度植物激素和变温层积方式对重楼种子进行处理,统计种子的萌发时间及萌发率。结果显示,不同浓度赤霉素（GA₃）处理对种子萌发率无显著差异,而种子来源不同对种子萌发率有极显著的影响;3种变温层积方式下重楼种子均有萌发,变温层积对华重楼和滇重楼种子萌发时间和萌发率的影响并不显著,而种子来源对萌发时间和萌发率的影响极显著。因此,外加GA₃、不同的层积方式和变温处理均不能明显改善其萌发特性,种子的萌发时间和萌发率高低与种子来源显著相关。     

三明市后山冲沟泥石流易发性评价及预报

2019年5月15—17日和6月7—10日三明市区持续强降雨,其中5月16日24 h降雨量为50年一遇,受强降雨影响,市区东侧后山产生大量浅层滑坡,冲沟内松散固体物源增加,后山冲沟山洪暴发;若在100年一遇甚至200年一遇暴雨作用下,冲沟内产生的浅层滑坡数量及能够参与泥石流活动的松散固体物源量都将会大幅度提高,很可能暴发由浅层滑坡诱发的沟谷泥石流.根据直接指标评价法对三明市区后山20条冲沟的泥石流易发程度进行评价:除了碧桂园后山冲沟为不易发外,其余19条冲沟的泥石流易发程度均为轻度易发;通过19条轻度易发泥石流冲沟的地形数据和2019年5—6月两次降雨过程数据,对浅层滑坡诱发沟谷泥石流降雨预报模型进行验证,结果表明模型预报结果与实际相符;并利用该预报模型给出三明后山冲沟泥石流预报临界降雨值,为该区泥石流预测预报和监测预警指标选取提供参考.     

基于BiLSTM_CRF模型的藏文分词方法

藏文分词是实现藏文语音合成和藏文语音识别的关键技术之一。提出一种基于双向长短时记忆网络加条件随机场(bidirectional long-short-term memory with conditional random field model, BiLSTM_CRF)模型的藏文分词方法。对手工分词的语料经过词向量训练后输入到双向长短时记忆网络(bidirectional long-short-term memory, BiLSTM)中,将前向长短时记忆网络(long-short-term memory, LSTM)和后向LSTM学习到的过去输入特征和未来输入特征相加,传入到线性层和softmax层进行非线性操作得到粗预测信息,再利用条件随机场(conditional random field, CRF)模型进行约束性修正,得到一个利用词向量和CRF模型优化的藏文分词模型。实验结果表明,基于BiLSTM_CRF模型的藏文分词方法可取得较好的分词效果,分词准确率可达94.33%,召回率为93.89%,F值为94.11%。