硫代乙醇酸自组装膜电极的电化学性质及米吐尔在组装电极上的电化学行为

研究了硫代乙醇酸自组装电极的电化学性质,运用循环伏安,计时电量,扫描电镜对电极进行了表征.发现米吐尔在此电极上只出现一对可逆的氧化还原峰,其峰型对称,△Ep=36mV,ipc/ipa约等于1.计算了米吐尔电催化氧化的电子转移数n=2和扩散系数Ds=3.699×10-5cm2/s.探寻了其电促进机理.利用LSV法确定了其氧化峰电流与米吐尔浓度的线性关系,检测限达2.5×10-8mol/L,成功用于显影液中米吐尔的测定.同时也讨论了对苯二酚和邻苯二酚对米吐尔的影响.     

超高程泵送钢纤维混凝土关键性能及试验研究

钢纤维混凝土(SFRC)具有抗裂、耐疲劳和耐久的特性.但是,由于其可泵性差,很少用于高的索塔中.为了确保其成功泵送和提高索塔锚固区混凝土结构的抗裂性能,对异形钢纤维混凝土的配合比进行了优化.优选出的钢纤维混凝土1 h内泵送性能良好,依照216 m的泵送试验结果,能确保泵送到308 m以上.经过计算,纤维体积率为0.8%的钢纤维混凝土能使结构裂缝降低32%.同时,试验结果表明SFRC不仅能显著抑制塑性收缩,而且还能使干燥收缩值降低50%.这将有助于提高索塔锚固区混凝土结构的耐久性.此外,试验还表明所配制的钢纤维混凝土具有优异的抗渗、抗冻性能和耐疲劳以及较高的钢筋握裹力.     

有限长金属线结构的电磁特异材料有效媒质品质的衡量

基于广义的相干势近似,将特异材料放入背景材料中,利用格林函数的方法计算电磁特异材料体系的自能、态密度及平均自由程,并通过不断改变背景材料的介电常数εref和磁导率μref,使得态密度最大化,从而确定体系的有效媒质参量及有效媒质性质的品质.     

铂支撑的自组装类脂膜的形成及其电化学行为

利用超声清洗铂电极表面的方法制备了铂支撑的自组装类脂膜．应用电化学交流阻抗谱及循环伏安方法测定了浸有成膜液的铂电极在０．１ｍｏｌ／ｌＫＣｌ中浸泡不同时间后的电化学行为．由交流阻抗谱测得所形成的铂支撑双层类脂膜的电容值为０．５１μＦｃｍ－２,电阻为１．３×１０９Ω．在（－０．１～０．５）Ｖ的研究范围内,铁氰化钾／亚铁氰化钾的氧化还原峰消失,表明所形成的类脂膜没有明显的缺陷．     

埋入压电材料的机敏混凝土研究

用有限元方法对混凝土模块及埋入其中的压电陶瓷在混凝土试件受到外载荷作用时的应力分布进行了分析。分析结果表明,埋入的压电陶瓷元件上的应力与模块所受外载荷之间存在着线性关系。在对机敏混凝土试件进行的加载实验结果和数据误差分析表明,压电耗散因子与试件外部载荷之间存在一定的规律性和较好的稳定性。     

RP-HPLC法测定格列吡嗪缓释片的释放度

建立了高效液相色谱法测定格列吡嗪缓释片的释放度.采用反相高效液相色谱法.固定相为ODS C18色谱柱(5μm,4.6 mm×250 mm)以0.1 mol/L磷酸二氢钠溶液(用2 mol/L氢氧化钠溶液调节pH值至(6.00±0.05)-甲醇(55∶45)为流动相,流速为1.0 mL/min.柱温室温.检测波长为225nm.采用溶出度测定法第三法装置,以0.5%十二烷基硫酸钠溶液250 mL作为释放介质,转速为50r/min,依法操作,经2、6、10 h取样测定.当格列吡嗪在释放介质中在1.019～26.49μg/mL质量浓度范围内,峰面积与质量浓度呈良好的线性关系(r=0.999 9).证明方法结果准确,不受制剂中辅料的干扰,适用于格列吡嗪缓释片的释放度测定.     

CAN总线测控节点智能核心的研究

介绍了现场总线测控节点的智能体系的原理和一种实用的设计方法。从结构简便、实用性强、可靠性高的角度出发,对系统的构成作了阐述,并对使用的新器件的主要功能和使用方法作了说明。同时介绍了系统中非易失性数据保存的一种实用方法。     

别藻蓝蛋白聚集体中的色素耦合模型

对别藻蓝蛋白 (APC)的亚基、单体、三聚体的电子吸收光谱及其色素耦合模型进行了详细研究 .APC单体的电子吸收光谱近似地为α亚基和 β亚基电子吸收光谱之线性叠加 ;而APC三聚体 (αβ)₃ 的电子吸收光谱不再是两个亚基电子吸收光谱的线性叠加 ,在 6 5 0nm处出现了新的吸收峰 .现今的“二聚体模型”和“三聚体模型”都不能很好地解释该结果 .我们的模型仅忽略距离最远的不同单体的α_PCB的激子相互作用 ;并采用群论理论对其进行描述 ;分析结果不仅解释了APC三聚体在 6 5 0nm处新的吸收峰的出现 ,而且解释了在可见光区它至少有 3个本征跃迁.     

循环荷载下钙质砂单颗粒破碎试验研究

钙质砂是长期在饱和的碳酸钙溶液中经物理、生物化学及化学作用过程而形成的海洋沉积物,是人工岛建造常用的岩土工程材料,其力学特性直接影响人工岛的安全使用.海洋环境下钙质砂不间断承受海洋动荷载的影响,因此有必要探究循环荷载作用下钙质砂单颗粒动强度特征.为此采用自行设计研制的单颗粒循环加载仪器对不同形状、粒径的南海钙质砂进行单颗粒破碎试验,利用Weibull统计函数描述每种粒径下的单颗粒动强度分布规律.基于试验所得力-位移曲线,发现钙质砂单颗粒在动荷载试验过程中的破坏模式分为两种:一种是颗粒破碎发生在加基值力之前,一种是颗粒破碎发生在加基值力之后.对不同粒径单颗粒动强度统计分析,发现单颗粒动强度的分布与粒径有关,粒径越大则强度越低;相同粒径下不同形状的单颗粒动强度规律为:块状颗粒条状颗粒片状颗粒;同一形状下单颗粒强度服从Weibull分布,在双对数坐标轴下,特征单颗粒动强度与粒径呈线性关系.     

改进型BP 神经网络对球面磨削最高温度的模拟与预测

基于人工神经网络良好的非线性逼近特性,利用正交试验结果作为神经网络的训练样本,建立基于批训练的改进型误差反向传播(BP)神经网络,并通过Levenberg-Marquardt算法使网络误差最小化,配合Bayesian正则化使网络的误差平方和、网络权重以及阈值平方和实现最优化组合.结果表明,改进型BP神经网络具有较快的收敛速度、较好的泛化性和较强的稳定性,能够准确模拟和预测球面磨削中的最高温度.