小微企业财务管理存在的问题及解决路径

财务管理是企业长足发展的重要环节,对小微企业的平稳运营及企业战略目标的达成意义重大。该文研究了当前小微企业财务管理存在的问题,并提出解决路径,包括提高财务管理水平、拓宽企业融资渠道、聚焦人员培训工作、完善企业管理制度、搭建数据信息平台等手段,以不断优化小微企业财务管理模式,提高企业财务管理效率,希冀为小微企业的相关决策提供参考。     

UML顺序图的鲁棒性分析

鲁棒性分析技术可以帮助开发人员精确地弥合分析与设计之间的鸿沟。统一建模语言(unified modeling language, UML)顺序图模型被广泛用于面向对象软件系统的分析与设计,它的鲁棒性至关重要。首先,引入形式化模型——统一结构。其次,给出了基于统一结构的描述顺序图的方法和鲁棒性的形式定义,随后讨论顺序图在组合与精化条件下的保存问题。最后,在原型工具支持下进行实例研究。实验结果表明,设计阶段的顺序图能保持分析阶段顺序图的鲁棒性,从而可以给予从事面向对象的开发人员相关帮助及支持。     

风险、等效边际成本与投资规模

用金融期权的分析方法研究了非完全竞争市场条件下风险、企业的等效边际成本和投资规模之间的关系,并讨论了需求弹性和企业商品的市场占有率的影响．研究表明风险促使企业降低等效边际成本,导致边际成本随资本量递减企业增加投资,递增企业减少投资．需求弹性和企业商品的市场占有率对等效边际成本和投资规模也有明显的影响．     

集中式多传感器无极联合概率数据互联算法

针对杂波环境下非线性系统中的多传感器多目标跟踪问题,提出了一种集中式多传感器无极联合概率数据互联算法。该算法中,首先采用无极卡尔曼滤波器实现非线性系统中状态分布的传递,在此基础上应用联合概率数据的思想将单个传感器的量测点迹与航迹互联,最后推广至顺序结构。由于无极卡尔曼滤波器可以获得比扩展卡尔曼滤波算法更高精度的近似,因此能减少非线性模型线性化引起的近似误差对联合概率数据互联概率及状态估计的影响,与基于扩展卡尔曼滤波器思想的顺序多传感器联合概率数据互联算法相比,该算法具有更高的跟踪精度和稳定性,最后通过仿真结果验证了该算法的优越性。     

变换域通信系统的分形门限研究

变换域通信系统中,存在无法准确辨识的各种复杂干扰和难以找到对各种干扰均适用的阈值问题.基于分形理论的谱峰检测思想,提出分形门限概念,采用以盒维数为判据的谱峰检测算法,对干扰频谱的起点、终点进行判断,据此对干扰进行剔除,从而达到降低误码率的目的.仿真实验表明:该算法能显著降低变换域通信系统的误码率,特别对TDCS抗70%部分带宽干扰,改善尤为明显,达1dB以上;而对于TDCS抗线性调频干扰条件下,在大干信比时,对误码率的减小最为明显,约为1.7dB.该算法简单可靠,对提高变换域通信系统的抗干扰能力具有实用价值.     

四种木本植物叶芽不同生长期SOD的检测研究

对枫藤等四种木本植物叶芽不同生长期的SOD使用连苯三酚自氧化法进行了检测,以确定SOD含量较高的植物材料及其所在生长阶段,并研究了Mg^2＋及Ca^2＋对雪松SOD活力的影响。实验表明,枫藤叶芽在开始取样后第9天SOD活力达到最大值,为159．24μ·g^-1;辽东冷杉与雪松在第一次取样时SOD活力达到最大值,分别为83．57和190．71u·g^-1;Mg^2＋、Ca^2＋加入均在0．1mL（4mg·mL^-1）时,对雪松SOD活力的增强作用达到最大,分别为148％,138％。     

自动化变电站体系结构及其构建方式探讨

随着经济的飞速发展,电力需求也不断增长,客户对电能的质量要求也越来越高,传统的电力网络已不能满足发展的需要和客户的要求。为了更好的服务经济和社会发展,智能电网的建设可谓势不可挡。而自动化变电站作为智能电网的重要环节,不但为整个电网的安全稳定运行提供数据分析,同时也为智能电网的高效运行提供了技术方面的支持。     

火灾烟颗粒粒径分布变化模拟研究

实验测量5种标准火烟颗粒分布变化,联合Moment法和FDS对火灾烟雾运动的模拟,实现烟颗粒粒径分布动态变化的预测.对正庚烷试验火(TF5)烟雾颗粒分布模拟中,烟颗粒数总浓度的衰减趋势与实验结果一致,比不考虑凝并和凝并系数为定值时的结果更合理.模拟烟颗粒几何平均粒径缓慢增长,分布展宽,在前300s内,粒径分布参数变化很小,呈自保趋势,与实验一致.烟颗粒的凝并速率对初始几何平均粒径、初始总浓度和不规则的形貌更敏感,烟颗粒数浓度的衰减随凝并系数增大而加快.热释放速率和初始烟颗粒几何平均粒径的确定决定烟雾浓度的量级和预测的准确性.     

变宽度凸组合变阶数LMS自适应滤波算法

为了进一步改善凸组合变阶数最小均方(convex combination variable fractional tap-length least mean square,CFTLMS)自适应滤波算法的稳态性能,在证明其稳态性能的基础上,提出了一种变宽度凸组合变阶数(variable width-CFTLMS, VW-CFTLMS)自适应滤波算法,并给出参数的选择依据。仿真结果验证了低信噪比情况下,VW-CFTLMS算法稳态性能和参数选择依据的正确性;同时该算法的稳态性能要优于CFTLMS算法,其额外均方误差相比于CFTLMS算法降低约1.8 dB,具有实用价值。     

ENSO影响热带大气季节内振荡的年代际变化特征

为了研究厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)现象影响热带大气季节内振荡(ISO)的年代际变化特征,利用奇异值分解(SVD)、小波分析和经验正交函数分析(EOF)等方法对热带大气ISO强度指数、赤道中东太平洋海温及热带大气环流场进行了分析。计算结果显示,20世纪70年代中期以前,ENSO对热带大气ISO的影响较弱;70年代中期以后,ENSO对热带大气ISO的影响加强。造成上述年代际变化的原因与热带大气环流的年代际变化有关,因此,ENSO对热带大气ISO的影响也存在年代际变化。