大数据杀熟:最懂你的人伤你最深

正出门在外自然少不了要订票、订酒店,上网通过各种票务平台解决这些已成为多数人的选择。海量的消费信息也在购物的同时被记录下来,你的偏好和习惯在不经意间就可能被他人获知,这些数据也为某些人提供了"便利"。最近,微博网友"廖师傅廖师傅"自述了被大数据"杀熟"的经历。据了解,他经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间,长年价格在380元到400元左右。偶然一次,通过前台他了解到,淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后     

基于非局部Biot理论的平面波作用下饱和地基动力响应

为探究孔隙尺寸效应对饱和土地基动力响应的影响,基于非局部-Biot理论,构建了 P波及SV波作用下饱和土地基表面动力响应的计算模型.采用波函数展开法,求解了地表位移及应力的解析解.分析了孔隙尺寸(以非局部参数描述)、入射波频率及入射角对地表位移及应力响应的影响.结果表明:低频下,非局部Biot理论计算结果与经典Biot...     

预防性抗菌治疗新策略:基于蛋白间相互作用抑制EPEC感染

<正>细菌感染对人类生命构成了严重的威胁, 1929年青霉素的发现为人类的抗菌战役提供了强有力的武器^{[1, 2]}.随后,科研工作者发现了一系列的抗菌药物.然而,长期大量使用抗生素引发的耐药性问题日益严重,亟需探索基于新型抗菌机制的治疗策略^[3～6].因此,本研究团队与香港中文大学夏江团队和山东大学李永强团队合作提出了通过蛋白之间相互作用而达到抑制相关信号通路传导,     

大学高水平运动队后备人才培养路径研究

通过查询文献资料的方法,梳理国家政策和专家观点,审视大学高水平运动队后备人才建设与发展中呈现的诸多问题,以新时代培养"中国特色高层次体育人才"为核心,寻找破解良方,探索培养路径,旨在为大学体育后备人才队伍的优化与可持续发展提供理论支撑.     

氢气-空气-稀释气混合气层流燃烧速度的测定和火焰稳定性分析

利用球型发展火焰研究了常温常压下不同燃空当量比(0.4~4.5)、稀释气(N₂, CO₂和15%CO₂+85%N₂)和稀释度(0, 0.05, 0.10和0.15)时氢气-空气-稀释气混合气的预混层流燃烧速度和马克斯坦长度, 分析了火焰拉伸对火焰传播速度的影响. 研究结果表明: 氢气-空气-稀释气混合气的层流燃烧速度和马克斯坦长度均随稀释度的增大而减小, 火焰稳定性下降, 胞状火焰前锋面出现的半径位置提前. 在同一稀释度下, 层流燃烧速度在当量比为1.8处达到最大值, 马克斯坦长度随当量比的增加而增大. CO₂作为稀释气对层流燃烧速度和马克斯坦长度的影响大于N₂作为稀释气对层流燃烧速度和马克斯坦长度的影响.     

基于颗粒流的页岩热致裂缝形成机制及数值模拟

基于离散元构建考虑页岩层理特征的颗粒流模型,进而改进微观参数标定方法并对页岩颗粒流力学模型微观参数进行系统标定,利用页岩颗粒流热力耦合模型研究加热方式、天然微裂缝及围压对页岩热致裂缝演化的影响。结果表明：100℃下即可产生热致裂缝,裂缝的宽度和数量随着温度的升高在不断增加后保持稳定;天然微裂缝的倾斜度对热致裂缝扩展存在影响,倾斜角度增大,页岩热致裂缝的延伸性变弱;围压在10 MPa以下促进页岩热致裂缝生成,10 MPa以上抑制热致裂缝的生成。     

数字能力与农民收入——基于中国西藏民生发展调查数据

数字能力是推动农民收入增长的重要因素,农民增收则是脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接的动力源泉。在数字赋能乡村振兴的背景下,文章使用2019年西藏农牧区民生发展调查数据,实证分析数字能力对农民收入的影响及作用机制。研究发现,数字能力将农民的收入显著提高了14.3%,主要表现为提高了农民的工资性和财产性收入,选取受访家庭与村委会相对海拔高度作为工具变量进行内生性处理后,结果依然成立;异质性分析发现,数字能力显著增加了牧区、混合区和发展非农经济村农民的收入;机制分析表明,金融素养在数字能力对农民收入的影响中发挥17%的部分中介作用。基于此得出加快数字供给、缩小三级数字鸿沟和提升数字人力资本等政策启示。     

小微企业财务管理存在的问题及解决路径

财务管理是企业长足发展的重要环节,对小微企业的平稳运营及企业战略目标的达成意义重大。该文研究了当前小微企业财务管理存在的问题,并提出解决路径,包括提高财务管理水平、拓宽企业融资渠道、聚焦人员培训工作、完善企业管理制度、搭建数据信息平台等手段,以不断优化小微企业财务管理模式,提高企业财务管理效率,希冀为小微企业的相关决策提供参考。     

平稳高斯序列的联合渐近分布

{Xn}为标准的平稳高斯序列,在弱相依条件下,文章得到了此序列的第k个最大值Mn(k)与其出现的位置Ln(k)的联合渐近分布,以及此序列的前k个最大值的联合渐近分布。     

基于多模板模糊竞争的涉案财物关系抽取方法

从法律法规中自动抽取涉案财物处置关系并构建知识库,对司法实践中涉案财物的智能管理有着重要意义.但该场景下训练语料少且单一以及抽取准确率要求高,机器学习的关系抽取方法不适用.针对这个问题,基于模板匹配的关系抽取思想,结合模糊逻辑机制,研究了一种适用于涉案财物关系抽取的方法.该方法考虑了涉案财物知识库的实际需求,在传统三元组关系的基础上增加了二元属性,扩充为五元组关系模式,从不同维度设计了三个抽取模板,并借助模糊逻辑对抽取的结果进行评判,竞争出效果较优的五元组关系,为涉案财物知识库的构建提供了支持.