基于多任务深度卷积神经网络的人脸/面瘫表情识别方法

由于人类个体面部形态各种各样,使得不同人在表达同一感情时有可能产生较大的视觉差异,为了减弱这种内类视觉差异性对人脸表情识别产生的影响,该文提出一种分层多任务学习的人脸表情识别方法,该方法以现有深度卷积神经网络模型为基础,构造双层树分类器以替换输出层的平面softmax分类器,构建深度多任务学习框架,通过利用人脸表情标签和人脸标签共同学习更具辨识力的深度特征,将知识从相关人脸识别任务中迁移过来,从而减弱面部形态对表情识别的影响,提高表情识别性能。实验结果表明,相较于VGGnet,Googlenet和Resnet深度模型,文中提出的方法均提高了人脸表情识别率,且成功推广到面瘫表情识别问题中。     

幂强化材料平板拉伸变形时椭圆孔口的应力集中

本文借助伪应力函数和复变函数法得到了含椭圆孔和椭圆形刚性夹杂的幂强化材料无限大板在单向拉伸作用下的解析解,讨论了孔口和夹杂附近的应力集中问题,给出了应力集中系数、应变集中系数与对应的线弹性问题的应力集中系数之间的关系。     

基于CAN总线的无人车车载无线传输终端设计

针对无人驾驶汽车运行状态的监控问题,设计了以CAN总线和嵌入式技术为核心的车辆参数数据采集和远程监控系统,基于核心处理器STM32F107搭建了终端的硬件系统,介绍了汽车CAN总线接口设计、串行接口设计和语音报警模块电路设计,监控端使用面向对象的界面化设计。应用结果表明,系统的实时性强、稳定性好,可以方便地远程观测无人驾驶汽车的运行参数。     

2020年美国大选：阶段性预估

<正>"对一些人来说,这次大选与其说是在特朗普和拜登之间做选择,不如说是对特朗普去留的公投";"无论谁当选,美国战略界、政策界已普遍认识到原先以接触合作为主的对华关系模式告一段落了,应对‘中国挑战’都将是下届美国政府对外政策的重中之重";……     

大选结果不会扭转美国以竞争为主的对华政策基调——“2020年美国大选与中美关系”圆桌访谈

<正>《世界知识》:中国议题将在何种程度上以何种形式影响本届美国总统大选?王栋:往年美国总统选举中,"中国"是或多或少都会被两党所提及的话题,但两党今年对"中国话题"的关注程度远超往届,甚至不亚于此前美苏冷战时期对"苏联话题"的关注度。这也意味着,对华关系并不仅仅是一个仅在选举期     

高效缓释化肥甲醛脲

甲醛脲是一种缓释化肥，本文介绍甲醛脲的制备方法和反应条件。     

居家养老视角下住区空间智慧化趋势

中国养老模式以居家养老为主体,住区空间存在巨大的适老化需求.信息技术迅速发展为住区空间优化提供了技术支撑,住区智慧化发展成为居住环境优化升级必然趋势.梳理了住区空间智慧化发展的研究脉络,分析了住区空间智慧化的趋势,从保障居民健康的智慧养护、改善居民居住体验的智慧交互、注重环境友好的智慧生态3个方面论证了建设策略,并结合...     

用三卤甲烷预测相应的三卤乙酸

THMs和HAAs为饮用水中两大类主要的氯消毒副产物(ICDBPs)．THMs和HAAs中的THAA(或X3AA)的生成途径相类似，当水中含有Br—时会形成含Br的THMs和X3AA，且Br离子浓度对两种组成成分的影响也很相似．据此特点，建立了一种用各种THMs和Cl3AA的摩尔浓度来预测相应的其他三种X3从浓度的模型，并用实验数据进行了验证。     

广东东部C城给水工程设计

广东东部C城给水工程设计的范围包括取水工程、净水工程与输配水工程.根据当地的水文地质条件确定了给水水源和取水构筑物.其次,根据原水水质情况,确定了给水处理的规模、流程和构筑物类型,具体为网格絮凝池--平流式沉淀池--普通快滤池--消毒--清水池.最后,根据城市用水量、城市地形等具体情况进行了输配水工程设计.     

堤防工程（土质堤坝）隐患探测技术研究与应用

通过开展土体电阻率和土工参数的联合测定,分析研究堤坝土体电阻率的影响因素,得出土体电阻率与含水量、饱和度、干密度、颗粒组成等土工参数的相关关系及变化趋势,提出判定堤坝隐患的电阻率异常特征分析.这对提高物探结果读解的准确性、查明堤坝隐患具有很大作用.