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931.
模糊神经网络在锅炉煤种辨识中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
针对目前很多工业锅炉燃烧煤种发生变化时,控制效果下降,燃烧效率降低等问题,设计了一套在线煤种辨识系统,其核心采用模糊神经网络来构建辨识模型,综合了线性辨识方法和非线性神经网络建模方法的优势。能够利用过程历史数据辨识对象模型。利用试验仿真平台对该方法进行了仿真验证,结果显示了该方法辨识误差在2%以内,且具有适应范围广、计算方法简单等优点,该方法还可应用于锅炉其他重要热工参数的软测量,有很高的应用推广价值。 相似文献
932.
采用共沉淀法并加入有机双膦酸作为改性剂,制备出了能够包载铜离子的稳定的无定形磷酸钙.通过傅立叶红外吸收光谱分析(FTIR),X射线衍射(XRD),热重分析(TGA)对材料的化学结构和组成进行了表征.FTIR和TGA表明有机双膦酸能够稳定的接到磷酸钙上使磷酸钙的结晶度降低.XRD表明材料能够稳定的包载铜离子并具有无定形结构. 相似文献
933.
碳纳米管负载Mo-Co-S基HDS/H DN催化剂的制备及其表征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用自行制备的多壁碳纳米管(简写为CNTs)作为载体制备负载型Mo-Co-S催化剂,记为:m%MoiCoj/CNTs(m%为质量百分数),用噻吩加氢脱硫(HDS)和吡咯加氢脱氮(HDN)作为探针反应,XRD、XPS和H2-TPD作为表征手段,考察Co/Mo摩尔比、MoiCoj负载量及Co和Mo的浸渍顺序对所制备催化剂的结构和催化性能的影响.研究结果表明,对于本文自行制备CNTs负载的Mo-Co-S催化剂,最佳的Co/Mo摩尔比为1:3,最适宜的Mo3Co1负载量为~7.2%(质量百分数),Co和Mo的浸溃顺序以"先浸渍Co、经干燥焙烧后浸渍Mo"为佳.与AC负载的参比体系相比,CNTs负载催化剂较易于被还原,工作态催化剂表面具有催化活性的Mo物种(Mo4 )在总负载Mo量中所占份额较高;在另一方面,在HDS/HDN反应条件下,作为载体的CNTs的表面存在着数量更加可观的吸附氢物种,这些活泼氢物种通过"溢流"容易传输至Mo-Co-S催化活性位,于是有助于提高表面加氢反应的速率.以上两方面因素对CNTs负载Mo-Co-S催化剂上高的HDS/HDN反应活性都有重要贡献. 相似文献
934.
珠江三角洲主要城市郊区农业土壤的重金属含量特征 总被引:29,自引:2,他引:29
分析了珠江三角洲主要城市郊区农业土壤的8种重金属Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As和Hg的全量和有效态含量.结果表明,珠江三角洲主要城市郊区土壤中以Hg的污染指数最大,Cd和Zn次之,Hg、Cd和Zn的污染指数分别为8.18、3.44和3.36;并以Cd元素的有效性系数最高,Hg元素的有效性系数最低;重金属元素的全量和有效态含量在该地区的分布为表层土壤高于底层土壤;8种重金属元素的有效态含量都与其全量含量呈正相关关系. 相似文献
935.
936.
法医体表损伤种类的多样性及损伤图像灰度图多峰值、边界模糊等特点决定了精确判定损伤部位的边界十分困难。C-V方法是一种变分水平集分割方法,它结合区域信息使得分割结果全局最优,同时采用水平集函数的表达方式,可以非常自然地处理轮廓线拓扑结构的变化。本文改进了C-V方法中符号距离函数的快速生成算法,并把它用于体表损伤图像分割,实验证明,C-V方法在体表损伤图像的分割中取得了较理想的效果,它可以较清晰地把损伤部位的边缘分割出来。特别是对边缘比较复杂的图像,C-V方法相比传统的分割方法,优势更加明显。 相似文献
937.
高容量贮氢材料的最新进展 总被引:8,自引:0,他引:8
本文简要综述了最近几年国内外高容量贮氢材料的研究现状。由于传统AB5、AB2、和AB型贮氢材料贮氢量均低于2wt%,限制了贮氢材料在燃料电池上的应用。故障容量贮氢材料(如:Mg-基纳米贮氢材料、V-基固溶体贮氢材料、络合催化贮氢材料以及纳米碳管贮氢材料)的研究备受关注。研究表明,Mg-基纳米贮氢材料具有比一般Mg-基贮氢材料更好的热力学和动力学性能,V-基BCC固溶体贮氢材料常温常压下保持高容量,而络合催化贮氢材料以及纳米碳纤维贮氢材料的贮氢量高达5wt%-20wt%,超过任何传统贮氢材料。 相似文献
938.
939.
以江苏省东台市弶港镇不同围垦时期的植被为对象,采用实地踏查法结合样方调查法进行野外调查,并采用群落优势种、物种丰富度、Simpson指数、Shannon指数等分析群落特征,对群落土壤进行取样,测定土壤p H、电导率和含盐量。结果表明,土壤含盐量和电导率是影响植物在滩涂上分布的重要因素;滩涂围垦对植物群落类型和物种丰富度等有影响,尤其会影响植物群落特征和分布格局。 相似文献
940.