具复合压力项的Aw-Rascle交通流模型的Riemann问题及其奇异极限研究

研究了具复合压力项的Aw-Rascle交通流模型的Riemann问题。首先,运用特征分析法,计算出Aw-Rascle交通流模型的特征值、特征向量和对应的基本波曲线;然后,利用相平面分析法,给出所有情形下对应的Riemann解;最后,讨论了当压力消失时Riemann解的极限行为,并详细研究了压力消失过程中δ-激波和真空状态的形成。     

生物学实验教学中心开放模式的探索与实践

生物学教学实验中心开放模式是各学校都在不断实践和探索的课题。开放实验教学中心,有利于学生的专业学习和创新意识的培养,有利于提高实验室利用率,有利于提高实验室的投资效益和社会效益。结合本学院实验教学中心的软硬件条件,统筹谋划,科学实施,面向不同的服务对象,全面开放教学实验中心,并在开放过程中不断探索,逐渐完善管理规章制度和实施办法,建立起一支能适应实验教学中心开放的实验技术人员队伍。     

信息社会化对我国公务办公信息安全问题的影响

近年来,计算机及其网络技术日新月异的飞速发展,为人类高速、高效、方便、广泛的信息交流提供了充分的条件。现已拥有2000多万台主机,用户超过1亿的国际互联网(Internet网),使不同的国家、集团及千家万户息息相通,信息交流的渠道畅通方便。其交流的信息,不仅有文字、图表,还有声音、图像,尽可能充分地表达了事物的特征。国际信息交流的费用也在不断下降。现在,发一封电子函件如同打市内电话一样便宜。信息化社会正在迅速到来。     

探讨染色质重塑复合物SAGA的DUBm及其同源物的功能

染色质重塑复合物SAGA是真核细胞内非常重要的多亚基复合物,它参与了细胞内多种生物功能,SAGA的去泛素化亚模块（DUBm）及其同源物在近年来被提出,由于其重要性以及与SAGA功能的紧密联系而受到广泛的关注,本文对SAGA的DUBm及其同源物的组成及功能做了简要介绍。     

我国地震监测数字化发展初探

本文针对我国地震监测技术体系的现状和发展进行了总结，分析了目前数字化地震监测技术体系在管理上存在的问题以及地震观测技术系统集约化管理对台网建设的作用，为在新形势下进一步促进地震监测发展提出了建议。     

生物学教学实验中心实验员队伍建设的几点思考

简要介绍了河北师范大学生命科学学院教学实验中心在实验员队伍建设中的几点办法和措施,包括实验员工作内容的确立,实验员服务意识的要求,实验员综合能力的要求及提高采取的措施。     

活体染色比较其分泌-排泄物

松树萎蔫病是由松材线虫(Bursa phelenchus xylophilus)引起的松属树种上的一种毁灭性的病害，因此，对松材线虫致病机理的研究具有重要的理论和实践意义．根据松材线虫和拟松材线虫致病性的差异，通过活体染色对松材线虫和拟松材线虫分泌一排泄物进行了比较研究，发现松材线虫和拟松材线虫线虫分泌一排泄物存在明显的差别，这种差别可能与松材线虫的致病性有关．     

废旧葡萄酒橡木桶在银川市海绵城市建设中的设施应用

气候变化下银川市夏秋季节暴雨的频度和强度均有增大趋势,导致城市内涝灾害严重且频繁,海绵城市的建设极为必要且紧迫.为因地制宜地解决银川市城市内涝问题,基于银川市葡萄酒产业蓬勃发展而产生大量废旧葡萄酒橡木桶的现状,通过分析葡萄酒橡木桶的防水性、抗渗性、耐腐蚀性等基本特性,创新地探索将废旧葡萄酒橡木桶应用在银川市海绵城市建设中,以废旧葡萄酒橡木桶作为主要的调蓄和促渗材料,设计对雨水有吸纳、蓄渗和缓释作用的绿色屋顶、透水路面、生态沟和雨水花园等海绵设施.结果表明：因地制宜地将废旧葡萄酒橡木桶作为设施材料应用于银川市海绵城市建设中,不仅能满足海绵城市建设的功能要求,还能有效重复利用废旧资源,节约资源、保护环境,具有经济和技术可行性,可实现废旧葡萄酒橡木桶资源的重复再利用和促进银川市海绵城市建设的双重功效.     

基于力觉传感的遥控焊接虚拟环境管道工件建模技术

在核环境中,遥控焊接技术常被用于进行管道焊接任务.对于这种半结构化的遥操作环境,实现遥控焊接的关键是建立精确的管道模型.在基于Java&Java3D建立的虚拟环境操控平台上,采用力觉传感对远端管道工件进行特征信息提取,并建立了管道工件的三维模型.建模结果表明,其精度高于基于视觉的三维建模方法.     

基于人工蜂群的新型圆形交通标志识别算法

道路交通标志检测是智能交通系统的重要组成部分,精确快速识别圆形交通标志对保障交通安全有非常关键的作用.本文将子种群概念引入人工蜂群(artificialbeecolony,ABC)算法中,提出了一种基于子种群多峰值优化算法(species-based artificial bee colony,SABC)应用于圆形交通标志的检测.SABC的关键在于多个子种群按照人工蜂群算法同时搜索多个最优解.作为比较,引入了基于子种群的遗传算法(species-basedgeneticalgorithm,SGA)和基于子种群的粒子群优化算法(species-based particle swarm optimization,SPSO).5个多峰值函数用于验证3种算法的多峰值优化性能,其结果证明SABC具有更高的准确性和更快的运行速度,成功率为100%,精度均低于10-4,运行时间均在0.3 s以内.然后,将多圆检测视为多峰值优化问题,并将SABC应用于多圆检测,设计了完整的检测算法.最后,在德国交通标志数据集(German traffic sign recognition benchmarks,GTSRB)的圆形交通标志上测试所提出的圆形检测算法.实验结果表明,所提算法能够以良好的性能定位圆形交通标志.