基于样本冗余控制的材料属性机器学习预测模型

当前基于机器学习的材料属性预测研究中,通常采用数据库获取的所有数据样本,通过计算其高维向量表示来训练预测模型。然而材料数据库样本的高冗余性导致了训练的模型具有很强的偏向性和过拟合的现象。为此,提出一种剔除数据集中冗余性样本的算法,从数据集中选择具有代表性样本;通过使用多种机器学习算法预测材料属性并进行比较,结果表明如果没有实行基准数据集的冗余控制,即使是随机原始数据集也可以由于高冗余样本而得到很好的预测性能指标;研究还发现使用具有代表性样本进行训练实际可以帮助训练出具有更高泛化能力和更具预测性的模型。因此,提出降低冗余度是评估材料性能预测模型的必要步骤。     

从西方历史文化的发展看西方音乐史的形成

音乐随着历史的发展而发展，只有适应历史整体发展的音乐才能得到真正的确认，才能够记入史册，成为统一的历史脉络。     

基于3G技术的电动车报警定位系统研究

结合3G技术在远距离监控、数据采集、GPS定位、无线报警等领域的应用,设计了基于3G技术的电动车报警定位系统,分别对系统的单片机电路、通讯电路、卫星定位电路进行了设计,实际使用情况表明,系统工作准确及时,最大限度降低电动车被盗几率。     

折流板型太阳能空气集热器数值优化

通过数值求解基于雷诺时均的三维定常粘性N-S方程及能量方程,改变结构、特性及运行参数,对折流板型太阳能空气集热器进行了数值优化,模拟结果表明:折流板的引入可有效提高集热效率,同时对于特定尺度的折流板集热器,存在最优分割腔数;增加集热器上部盖板的保温能力可有效提高集热效率,实际使用中推荐保温能力较好的双玻盖板或适当增加空气间层厚度;集热器的热损失以对流散热占主导,辐射散热为次要因素;运行参数如气温、日照强度等对集热器进出口温升影响显著,但对集热效率影响较小。     

略述清代师爷的来源与作用

师爷就是从古代幕府制度中的幕僚发展而来的,清代是其全盛时代,清代师爷的主要来源是功名无望的读书人和子承父业、弟从师授的有心习幕之人;他们辅助衙门处理日常公务和专业性事务,共同操纵了清朝封建社会的运作,是中国传统政治的产物。     

局域网中文件的发送与接收

简单讨论了局域网中文件的发送与接收方面的问题，并给出了其实现过程．     

局域网中文件的发送与接收

简单讨论了局域网中的发送与接收方面的问题，并给出了其实现过程。     

基于在线评论数据的景区门票浮动制测评分析方法

淡旺季游客数量波动是制约景区健康平稳发展的重要因素,过于集中的客流量对资源管理和环境保护有巨大压力,严重影响游客的体验。针对该问题,通过网络数据获取技术,提出一种基于旅游在线评论人流量监控技术新方法,并基于词向量实现评论的主题提取和基于情感词典实现在线评论数据的情感分类,从而获得关于主题的游客满意度的监测。最后利用该方法实现人流量驱动的景区门票浮动制实施的监控和测评,通过秦始皇兵马俑浮动制实施前后对比、三亚和鼓浪屿相似景点对照实验可视化结果表明,门票浮动制具有稳定人流量优势,同时提升游客体验。该方法的提出有助于决策者了解景区运行状况和浮动制的检验,可为门票浮动制的科学执行提供有效依据。     

股静脉中心置管术在抢救重型脑外伤中的护理应用

目的探索抢救重型颅脑损伤患者快速有效的静脉输液方法。方法总结并分析98例重型颅脑患者采用中心静脉导管针穿刺股静脉置管并留管的护理体会。结果股静脉穿刺置管成功率高,导管保留时间长,并发症少。结论股静脉穿刺置管适合于重型颅脑外伤的补液治疗及抢救,且通过改良置管定位方法,使操作手法类似浅表静脉,穿刺成功率高,临床护士容易掌握,值得临床推广应用。     

基于遗传编程(GP)与键合图的机电系统自动设计

提出一种基地遗传编程与功率键合图的机电一体化等多领域系统的自动设计方法，本方法的优点在于其开放式的结构搜索，以及同时进行的参数优化搜索，这种基于进化计算和系统仿真的自动设计方法给传统的机电系统的创新设计提供了新的思路，同时对改进各种现有设计方案也具有广泛的应用潜力。