基于R环境下的多维变量组合间的相关系数实现

为了完善多维随机向量各分量不同组合间的广义相关系数理论,以期为实际应用工作提供一种新的相关分析方法.本文借助于一元线性回归模型,采用矩法,提出一种用于描述多维随机向量各分量不同组合间的广义相关系数,并用R语言编写该函数包,便于应用工作者使用,且丰富了R语言中的函数包.     

基于直方图对无损数据隐藏的立体图像编码

将基于直方图对的无损数据隐藏用于立体图像编码,把数据隐藏和3D电视两个前沿研究结合起来.立体图像对中的一幅压缩后,无损嵌入另一幅中,使得3D电视的传输和存储容量减少一半,同时提供3D与2D电视兼容的可能.利用左右图的相关性进行4个参数的最优搜索,取得新的压缩极限.采用多循环方法的直方图对无损数据隐藏,得到较大容量以及较好的图像质量的无损嵌入.     

试论科技档案在科技志编纂工作中的作用

在第二轮科技志续修工作中最困难也最重要的一个环节是组稿工作。陕西省科技志编辑室在工作实践中充分挖掘科技档案价值,突破组稿难题,取得了显著的成效。科技档案在科技志续修工作中具有骨架、线索、检验、凭证等功能,为科技志编纂起到了支撑作用。     

具有社团结构的有界信任舆论涌现模型研究

社团结构是复杂网络除小世界和无标度特性外的又一重要性质.建立具有社团结构的有界信任舆论涌现模型,采用Multi-Agent方法对模型仿真发现,具有社团结构的有界信任基本模型终态与社团间连通性无关而只取决于交互阈值,只有当社团间有相反的观点领袖时舆论涌现才与社团间连通性密切相关.研究内容有利于理解社团结构对舆论事件涌现的影响.     

房价、产业结构变迁与人力资本

近年来,房价对人力资本数量的影响效应得到了部分学者的关注,而关于深层次的人力资本质量随房价上涨的变化尚未引起关注。运用2003-2016年我国31个省级面板数据对房价对人力资本影响以及产业结构变迁在两者关系中的调节作用进行了层级回归分析。研究发现,房价对人力资本的影响在挤出效应和集聚效应的共同作用下呈现出先下降后上升的U型关系。产业结构高级化在房价对人力资本的影响关系中起负向调节作用。即产业结构越高级,房价对人力资本的影响越弱,房价与人力资本之间的关系曲线越平缓,人力资本对房价变动越不敏感。对此提出相关政策建议,加快产业结构向高级化转型是避免因房价而造成的人才外迁和促进区域经济健康发展的重要措施。     

经济增长灰色动态模型及其周期分析

建国以来,我国国民经济的发展存在着引人注目的波动现象,我们应充分认识这个经济系统的动态过程。建模方法是理论与经济实践相联系的桥梁,建立模型是了解经济系统的运动规律,并获得有关系统结构、功能和行为的各种信息的有效过程,可以使人们在更高的水平上去分析和认识事物。 对经济系统的发展趋势进行辨识与度量,人们多用回归分析法求得时间序列的各次多项式或指数类函数方程,再通过检验对比确定最佳拟合曲线,作为辨识函数。但这种静态的描述对于经济系统分析是     

水热法直接合成介孔功能新材料

报道了一种合成碱土金属或过渡金属氧化物负载型介孔功能材料的“直接法”原位改性新途径. 它不再沿袭传统的“先合成样品再进行改性处理”工艺思路, 而是利用某些盐类不干扰强酸性合成体系, 却易形成氧化物的特点, 将它们加入合成体系, 吸附/沉积于介孔硅分子筛表面上, 但是在样品焙烧时转变成目标氧化物. 新方法将“合成”和“改性”集为一举, 在合成过程中同时就完成了调变改性.     

聚焦三维码技术及其商业模式

三维码又称彩码。与激光防伪等技术相比,其防伪保密性能更好;与传统条码技术相比,其信息密度更高、容量更大、视觉表现力更强。在日韩及欧美发达市场,三维码技术已被广泛应用于印刷品、户外屏幕乃至互动电视等商业领域。而在国内,这项技术的应用研究刚刚起步,其在移动商务、支付、防伪、人事管理等应用领域有怎样的发展前景?又将形成怎样的商业运营模式?     

考虑风向概率特征的航班时刻优化方法

在航班时刻表进行实际运行过程中,风向的变化对航班到达终端区共用航路点的时间造成影响,进而造成容量过载或容量浪费。因此,根据风向的统计概率对航班时刻进行调整,目的是制定在一定程度上能减少共用航路点的容量过载或容量浪费的航班时刻表。根据风向对起飞航班跑道分配的影响提出了基准风向的概念,并基于航季中各月份在过去5年间的机场基准风向概率预测了下一年各月的机场基准风向概率。以误差平方和与轮廓系数作为聚类指标,将下一年中机场基准风向概率相似的月份聚为一类。在聚类结果的基础上建立考虑风向不确定性的航班时刻优化模型,并将-约束法与改进粒子群算法结合提出-约束-PSO组合算法实现多目标模型的求解,以北京终端区的离场航班为研究对象进行验证。研究结果表明:相比初始航班时刻表,共用航路点小时流量的最大值减少了12%,在不同基准风向时的共用航路点流量方差分别降低49%和56%;相比线性加权求和的方法,该方法可以实现共用航路点的溢出航班总量减少70%。研究结果表明在风向不确定的条件下,该模型可以在一定程度上使共用航路点的流量更均衡,减少出现共用航路点容量过载或容量浪费的现象。