基于图像直方图与模糊核聚类的分割方法

利用图像直方图与模糊核聚类知识,提出一种新的分割方法,即先获取直方图数据信息结合期望值理论获得初始聚类中心,然后对图像进行模糊核聚类分割.本算法可以解决模糊核聚类算法对初始的聚类中心等信息较敏感的问题.实验结果表明,与标准的模糊C-均值(FCM)聚类分割方法相比,具有更优越的分割性能,分割结果与实际图像更为接近.     

拒绝服务攻击行为的分析与防范

分析了网络攻击中最常见的"拒绝服务攻击",提出了多种针对"拒绝服务攻击"的防患于未然的策略,进一步提出在有可能被攻击的情况下,如何检测并确认已受攻击,并在此基础提出基于智能Agent的入侵检测方法.     

滑阀稳态液动力补偿新技术及其应用

作用在滑阀上的稳态液动力的消除补偿技术对于改善某些液压元件的性能有着十分重要的意义。本文介绍了一种用环形槽补偿作用在滑阀阀芯上的稳态液动力新技术;理论分析及试验结果都表明,在滑阀阀芯上加工一个简单的环形槽,能补偿80％左右的稳态液动力;将这项新技术应用于直动式溢流阀上,大幅度地改善了溢流阀的启闭特性。     

储层石英生长影响因素的实验证据

设计不同盐度、不同油水比及不同油品的人工合成石英烃类包裹体的实验,考察不同成岩条件下油气充注对石英生长的影响,对合成烃类包裹体的岩相学特征、均一温度、荧光测试结果进行分析,讨论油水比、油品性质、盐度等因素对石英生长的影响.结果表明:含油气条件下石英晶体能够继续生长从而捕获烃类包裹体,但是也受到了一定抑制,抑制作用随着含油饱和度增高而增强;油气可能会完全终止矿物的生长,但边界条件还有待于进一步确定;较高的盐度促进了石英包裹体的形成,轻质油对石英晶体生长的抑制作用要相对大于重质油的抑制作用.     

基于Petri网的离散事件系统初始资源优化配置

资源优化配置技术能够在系统执行任务之前提供合理的资源分配方案,以满足预先设定的生产目标、成本等约束条件,对于节约成本、提高经济效益具有重要意义.本文基于Petri网研究离散事件系统的初始资源优化配置问题.首先,根据Petri网的结构化特性将初始资源优化配置问题抽象为整数线性规划问题;其次,利用Lingo等软件求解初始资源优化配置问题;最后,利用实例对提出的方法进行验证.实验结果表明,提出的方法简单,高效,具有重要的实际意义.     

SIEMENS变频器在交流电机变频调速中的应用技巧

文章时SIEMENS变频器在交流电机变频调速的应用过程中出现的故障进行判断和分析,并提出解决的方法.     

解非线性规划的一个可微"准"精确罚函数法

将文[1]中" "函数的光滑近似函数应用于求解非线性规划问题,该方法通过解一个可微"准"精确罚函数逐渐去逼近原问题的最优解,并且可以通过参数的选取控制解的误差,给出了几个演示性算例.该算法克服了非线性规划极大熵函数法易溢出的缺陷.     

神经心理量表理解力检测的人体姿态特征识别方法

神经心理测试可以对各认知域受损严重程度做出客观评价，是检测疾病进展、评估药物疗效的有效手段。其中理解力测试部分通过判断受试者是否根据指令要求作出相应动作实现，是老年人认知功能障碍评估的重要部分，有利于痴呆的早预防早干预。文章提出了一套神经心理测试中理解力检测的人体姿态估计视频分析方法，基于Openpose深度卷积网络提取人体关键点坐标，随后基于图像形态学处理技术和Faster R-CNN等技术提出了纸张、牙刷等目标物体关键点二维坐标提取方法，并以量表中动作要求建立人体姿态估计数学模型。通过实验对神经心理测试的6个动作进行识别，结果表明，所提姿态估计数学模型和交互动作识别方法能够有效检测人体姿态动作指令及人与纸张的交互指令。     

可降解材料生物降解率的检测方法比较

基于现行的材料降解率测定标准及特定微生物的降解性能,设计了4种材料降解率的检测方法,即两种标准方法(接种物:腐熟堆肥、蛭石+腐熟堆肥浸提液)和两种实验方法(接种物:蛭石+芽孢杆菌、蛭石+嗜热菌).采用生产环保胶带所用的原纸、塑料薄膜(主要成分为polylactic acid, PLA)和胶带成品作为受测材料,对比不同处理方法下材料降解性能的效率.结果表明,在60 d的实验周期中,原纸和PLA薄膜在4种方法处理下均呈现快速降解.然而,胶带成品降解率在腐熟堆肥、蛭石+腐熟堆肥浸提液处理下上升缓慢;在蛭石+芽孢杆菌处理下略高;在蛭石+嗜热菌处理下上升速率显著高于其他处理方法(约1.7～7.5倍).添加微生物菌剂尤其是嗜热菌,能有效提升产品降解率的测定效率.因此,优化降解接种物的方法可提高材料降解率的测试效率,有利于企业缩短可降解材料的研发及生产周期.     

基于体域网的矿工生命体征监测与运动状态识别

提出提出一种基于小波包与随机森林的矿工运动状态识别算法MSR-WPT-RF，用于监测矿工生命体征，识别运动状态.实验测试结果表明，构建的矿工体域网生命体征采集节点具有低功耗性能、丢包率低、时延低等优点，运动状态识别算法能够取得最高91%的识别准确率.