深度强化学习及其在军事领域中的应用综述

随着大数据、云计算、物联网等一系列新兴技术的大量涌现,人工智能技术不断取得突破性进展。深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)技术作为人工智能的最新成果之一,正被逐渐引入军事领域中,促使军事领域走向信息化和智能化。在未来战争作战模式及军队发展建设中,网络化、信息化、智能化和无人化形成重要特征,已经成为不可逆转的趋势。因此,在回顾了DRL基本原理和主要算法的基础上,对当前DRL在武器装备、网络安全、无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)编队、智能决策与博弈等方面的应用现状进行了系统的梳理与总结。最后,针对实际推进DRL技术在军事领域应用落地所面临的一系列问题和挑战,提供了未来进一步研究的思路。     

一类纺织材料热湿传递模型的数值解法

考虑具有平行圆柱孔结构的纺织材料中热湿传递问题,提出了热湿传递数学模型(即一类非线性常微分方程组的边值问题)。对方程组进行解耦后,利用有限差分法和数值积分把该问题离散化为一个非线性代数方程组,然后用牛顿迭代法进行数值求解。数值模拟表明,纺织材料的温度分布、水蒸气质量通量和水蒸气压力的数值结果与实验结果非常吻合,验证了数学模型的合理性和数值算法的有效性。     

基于FPGA的多体制中频数字解调器实现

实现一种基于FPGA的软件无线电多体制解调器,包括正交解调数学模型、FPGA实现方案、测试结果及分析。系统采用一个通用硬件平台和能节省大量硬件资源的模块化的软件设计实现9种解调方式。通过仿真与实际测试,结果正确且工作稳定可靠。     

P2P流媒体系统的激励机制

目前P2P流媒体技术已经成为Internet上大规模流媒体应用的最流行的实现方案,但其服务质量会受到搭便车问题的影响。本文提出了一种基于内容差分服务的激励机制,该机制根据节点的贡献值和节目的流行度两个因素来计算节点的信誉,节目列表服务器按照节点的信誉值返回相应的节目列表,这样可以实现内容差分服务以避免搭便车问题。仿真结果表明,该激励机制可以有效提高视频播放质量。     

长江三峡旅游地理研究述评

长江三峡旅游地理的研究对于长江三峡旅游开发及其旅游业发展有着重大的意义,随着三峡工程的竣工和长江三峡旅游的发展?关于长江三峡旅游地理的研究也逐渐受到重视。在全面分析近10年相关文献的基础上,本文运用地理学、旅游学相关研究方法,着重评述研究了几大热点领域:长江三峡旅游资源开发、旅游活动与地理环境、旅游交通发展、区域旅游联合开发、旅游开发及其区域影响以及旅游产业地理。通过分析相关文献可以得出?长江三峡旅游地理的研究对于完善国内旅游地理学的发展具有十分重要的作用,但目前研究方法缺乏创新、理论支撑较少、案例的研究重视不够。据此,本文提出了完善学科体系,拓宽研究范围;加强理论创新;构建研究方法体系;转变研究思维,扩展研究视野等建议,以期能为长江三峡旅游地理的深入研究提供参考。     

粗集料压碎值对沥青混凝土抗渗性能的影响

抗渗性能是碾压式沥青混凝土面板和心墙沥青混凝土首要的技术性能.着重研究了粗集料压碎后对混凝土抗渗性能的影响.首先,选择了3种压碎值不同的石灰岩粗集料,并在规范建议的级配范围内确定了沥青混凝土的级配和沥青用量;其次,采用与现场混凝土碾压成型较接近的振动碾压工艺成型长方体板状沥青混凝土试件;然后,取芯切割成圆柱体试件,进行渗透试验.结果表明,粗集料压碎值与沥青混凝土渗透系数之间呈指数关系,渗透系数随着压碎值增大而迅速增大;要满足碾压式沥青混凝土心墙沥青混凝土渗透系数的要求,粗集料压碎值就必须小于25%.研究成果为规范的修订提供了有益的参考.     

泛酸、烟碱酸和腺嘌呤对紫外线照射后大肠杆菌(Escherichia coli B)恢复作用的初步研究

我们知道,紫外线具有强烈的杀菌作用.自从Kelner(1949)发现了可见光能促使紫外线损伤后的灰色链霉菌(Streptomyces griseus)的分生孢子恢复——光复活作用以来,学者们对射线损伤后微生物的恢复现象引起普遍的重视.此后,不同学者相继地发现了各种类型的复活作用,其中有一类被称为代谢性复活作用.     

大气污染物与森林的衰减

越来越多的迹象表明,欧洲和北美洲的森林死亡和衰减是大气污染物的短途和长途迁移所致。森林对地球上的生命起着很多重要的作用。森林吸收和贮存水分,并经树叶的蒸腾作用将水分缓慢地散发到空中。这对保持大气和地面的水文平衡和调节气候意义十分重大。同时,森林既可缓和暴雨的危害,又可使远离海洋的地区保持一定的空气湿度。对于保持生态系统中CO_2和O_2的平衡与太阳能量的贮藏,森林也贡献卓著。它们通过光合作用,把CO_2和水转化成有机物质和O_2,提供了绝大多数生物体赖依生存的部分O_2。