在《仪器分析》实验教学中引入Seminar教学模式的探索与实践

Seminar教学模式是适应大学课程改革的一种＂讲授＋研究讨论＂的教学方式,本文以仪器分析实验为例,结合Seminar教学理论进行分析,探索如何培养学生＂学＂的能力,并对Seminar实验教学提出了一些新的认识。     

基于激励机制的高职院校科研管理方法研究

激励机制是管理的重要手段之一,在高职院校科研管理中运用激励机制,将会激发和调动高职院校科研人员的积极性、主动性和创造性,最大限度地发挥科研人员的潜力,使他们在科研工作中处于最佳状态,从而主动致力于提升学校科研质量和效率,推动高职院校科研工作大力发展。     

基于云理论的图像分割新方法

针对区域生长算法的种子点初始化和生长准则问题,提出了一种基于云模型和区域生长的图像分割方法.该方法首先利用云变换对图像进行变换生成云模型,然后利用云模型的Ex作为区域生长的种子点,以云的极大判定法则作为区域生长准则进行区域生长,获得最终的分割结果.这种分割方法不但克服了区域生长法种子点和生长准则选取不当而产生过分割和欠分割的不足,而且很大地提高了云模型分割图片的速度,实验结果证明,该方法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.     

0．6－1．0m薄煤层采煤机械现代制造水平及发展前景

薄煤层采煤机的研发是从安全开采和保护岩层的角度出发的。提高薄煤层采煤的生产利用率,必须研发新技术,推出更高性能的采煤机,比如联合采煤机。联合采煤机具有可靠的连采功能,极高的单位生产率,较大功率切割传动装置的动力装备等。联合采煤机可以配套乌克兰顿涅茨克的控制系统,也可以配套德国巴尔杰克公司的控制系统。     

动态需求的多车型车辆调度问题及云遗传算法

根据动态信息产生的时间点不同提出时间轴概念,利用时间轴将动态车辆调度问题转化为一系列的静态车辆调度问题,建立考虑车载率和油耗的综合费用为优化目标的车辆调度模型.利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进自适应遗传算法中交叉率和变异率设置方式,设计云自适应遗传算法对车辆调度问题进行实时再优化.最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证.     

光谱信号智能机读传感器研究

目前国内其它从事光谱信号智能机读传感器和监定设备开发和生产的科研及企业尚未掌握非黑箱常光下操作、体积微型化、低能耗、机读等关键技术.本文提供了一种能够自动识别各类激光照射于相应上转换或下转换材料所发出上转换或下转换光谱的传感器的检测方法、检测系统和检测设备,能克服现有方法的不足,具有非黑箱常光下操作、结构紧凑、体积微型化、低能耗、能输出数字或模拟信号、机读的特点.该产品既保证了光谱机读信号的激发、监测及转换输出,又可以方便地支持现有市场上各厂家大部分验钞机型的升级.     

以基础化学实验为载体培养学生绿色化意识与技能

基础化学实验为医学、化工、生物学、药学等众多专业的必修课。以基础化学实验为载体,培养学生的绿色化意识与技能,具有广泛而深远的社会意义。在思想方面教育学生提高绿色化意识;在制度方面鼓励、规范绿色化行为;在绿色化技术革新方面遵照5R及提高教育效率标准,提高实验的安全、低碳、循环、教育等特性,给学生创造良好的条件;在实验测评方面突出测试学生的绿色化学意识与技能。取得了较好的效果：广大师生均能以绿色化规范自己的行为,并提出越来越多的切实可行的绿色化措施;众多学生在许多领域获得突出的成绩;同时实验室能耗降低、环境得以改善。     

一个新的水稻幼苗黄叶突变体的遗传分析及其基因的初步定位

在60Coγ射线辐照的水稻突变体库中,发现了一个以粳稻品种日本晴为遗传背景的幼苗叶色黄化突变体syl11(seedling yellow leaf 11).与野生型相比,突变体幼苗第二和第三叶表现黄色,在其完全展开之前叶片自其顶端开始转绿,长到四叶期其叶色恢复正常;并且该突变体syl11幼苗黄色叶片光合色素含量明显下降.遗传分析表明,该突变体的遗传性状由1对隐性核基因控制.本研究以培矮64S/syl11的F2代突变型植株作为定位群体,应用微卫星(SSR)分子标记以及新发展的InDel分子标记,将基因syl11定位在水稻第11号染色体长臂上的RM26652和处于着丝粒附近的ID11974分子标记之间,其遗传距离分别为0.5 cM和0.7 cM.     

含二羟硼基二茂铁化合物的合成和表征

以二茂铁甲酸和3-氨基苯硼酸为原料,合成了[(3-二羟硼基苯基)氨酰基]二茂铁(1),通过IR和1H NMR进行了表征.利用循环伏安法(CV)和差分脉冲法(DPV)对其进行电化学性质的研究.     

云计算测量研究综述

指出云计算测量研究所具有的重要意义,对当前云计算监测系统架构和测量技术的研究现状和进展作了综述。分析了典型云计算平台监测系统的架构设计与实现,对云计算性能测量方法进行了重点阐述和分类比较,概要总结了云计算流量测量、拓扑测量和可靠性测量技术的研究进展,并对将来的研究方向作了展望。