基于NPP-VIIRS的福建省人口网格化方法改进对比分析

基于夜间灯光人口校正指数(NANI)、城市夜间灯光校正指数(VANUI)、人居指数(HSI)3种指数修正NPP-VIIRS夜间灯光过饱和与溢出效应的修正模型，直接面向网格，采用按县域中有人口分布的网格数加权，使用最小二乘法回归对人口空间网格化，并随机抽取一定比例网格化后的乡镇域样本加以验证.结果表明：(1)3种修正模型改进后的网格化系数均通过p=0.001的统计学意义检验，拟合优度增加、预测标准误差大幅降低；(2) 3种修正模型的人口绝对误差(MAE)、人口纯方根误差(RMSE)、人口相对误差(MRE)值均有较大幅度降低；(3) 3种修正模型两两之间的夹角余弦系数为0.981～0.996,每个网格绝对距离为29.1～75.8人，同一性大，互证有效.说明3种修正模型的改进既考虑了县域规模差异的影响又避免了建模过程中行政单元与网格单元的尺度变换，显著提高了人口网格化精度.     

工程结构抗冰雹冲击研究进展及展望

冰雹是最严重的灾害性天气现象之一，且其灾致损失呈现逐年递增趋势，如何减少冰雹灾害造成的损失成为工程领域必须面对的现实问题. 然而目前结构抗冰雹冲击研究十分有限，因此系统开展结构冰雹冲击减灾防灾理论和实践研究具有重要意义. 本文首先综述了冰雹力学性能，然后详细介绍了工程结构抗冰雹试验和数值模拟研究现状，最后对冰雹和强风、暴雨耦合作用及机理相关研究进行了展望，以期为结构抗冰雹冲击研究提供基础资料和新的视角.     

时标上一类p-Laplacian哈密顿系统的变分结构

研究了形式如下的时标T上二阶非自治的p-Laplacian哈密顿系统 * 的边值问题，给出了该系统上的变分结构，同时证明了该系统的求解问题等价于求其相应泛函 * 的临界点。（注：*处代表公式）
     

一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法

概念漂移数据流分类是一个极具挑战性的问题。当新概念出现时,该概念下的学习样本过少,无法对分类器进行及时调整,进而导致分类精度不高。为了解决该问题,本文提出一种基于局部分类精度的概念漂移数据流分类算法——LA-MS-CDC。第一,LA-MS-CDC将k-means聚类和局部分类精度算法结合,从分类器池中挑选出最优源领域分类器;第二,将最优源领域分类器与目标领域分类器加权集成,进而对样本分类;第三,根据分类样本的真实标签分别计算各分类器的损失,并对目标领域和源领域的分类器权重进行更新;第四,再利用该分类样本对目标领域分类器、最优源领域分类器进行更新;最后,完成分类器池的更新。在公开数据集上的实验结果表明,LA-MS-CDC能够有效地将源领域知识迁移到目标领域,与现有方法相比,其分类效果具有显著性提升。算法代码可在https://gitee.com/ymw12345/LAMSCDC上获取。