自适应MCA的神经网络方法研究

本文提出了一种新的用于MCA的神经网络方法.这种方法弥补了现有方法的不足,可自适应地提取输入信号矢量的多个小特征向量,且无须对输入信号进行归一化处理.该方法的主要特点是无须对输入信号进行归一化处理,从而提高了算法的收敛速度;以及利用前m个神经元的连接权来替推计算第m 1个神经元的连接权,从而大大减少了算法的运算量.     

分布式卫星SAR柔性仿真系统设计与实现

构建分布式卫星合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)仿真系统对于分布式卫星SAR系统设计、测试与验证、减少系统研制费用、降低决策风险,以及系统的在轨运行管理,都具有重要的意义。围绕分布式卫星SAR仿真系统设计需求,提出了分布式卫星SAR系统柔性仿真框架模型,并讨论了设计和实现过程中的关键技术。该系统的实现和应用验证了框架和技术路线的可行性,为未来进一步完善和广泛应用奠定了基础。     

SRAP与TRAP分子标记及其在植物研究中的应用

文章详细阐述了SRAP和TRAP标记的原理、引物设计、扩增检测条件及特点,综述了两种标记近年来在植物遗传多样性、遗传图谱构建及重要性状基因标记研究等方面的最新应用,并对其应用前景进行了展望.     

修正的板料拉深性能评价指标TLDR及理论分析

对传统的板料拉深性能评价指标极限拉伸比（ＬＤＲ）进行了修正,提出了新的评价标准（工艺极限拉伸比）ＴＬＤＲ＝ｆ（Ｒ,ｎ,σ,ｔ,Ｆ压边,ｒｐ,μ,Ｇａｐ,…）,即以工艺参数和板料基本力学性能参数为自变量的极限拉深比。导出了ＴＬＤＲ的理论计算公式,并对各影响因素进行了理论分析,ＴＬ．ＤＲ代表的不是在某一固定工艺条件下板料的拉深性能,而是在不同工艺条件下板料的实际拉深性能,因而ＴＬＤＲ的准确预测将有助于     

基于模糊神经网络的压边力优化控制专家系统

说明了压边力优化控制模糊神经网络专家系统的总体结构框架及系统各模块的功能,对模糊神经元的选取、模糊神经网络的构造和模型神经推理机制进行了深入的阐述,针对板料拉深过程中的变量选取了模糊神经网络的输入输入参数。在板料拉深过程中,应用压边力优化控制模糊神经网络专家系统实现了冲压成形过程的智能化控制。     

回流流动及各向异性剪切紊流的数值模拟

本文对两类复杂紊流——存在回流区的单边突扩流动和强各向异性的剪切紊流进行了数值模拟．利用简化的紊流应力代数模型闭合紊流运动方程组进行计算，将计算结果与实测结果及k-ε紊流模型的计算结果作了比较．通过计算和对紊流模型进行结构分析可见，本文的模型能较好地模拟回流和紊流的各向异性特征，而k-ε模型不能．     

多载波DS CDMA并行干扰消除算法分析

将频率分集合并技术与并行干扰抵消算法相结合，提出了多载波DSCDMA系统的并行干扰消除算法(FDC-PIC)，并对这一算法的误码性能进行了计算机仿真．结果表明：FDC-PIC获得了明显优于相关接收的性能，且随着干扰消除级的增加，系统性能将得到进一步地改善，其中最初2级的干扰消除可获得最大的性能改善，但到第3级干扰消除，性能不再有明显的改善，表明2级FDC-PIC具有最佳的性能／复杂度．仿真结果表明：在具有相同干扰消除级数的情况下，基于软判决反馈的FDC-PIC性能上总优于硬判决反馈FDC-GPIC。     

助力精准扶贫共建全面小康 ——安徽省科技扶贫典型介绍

<正>近年来,安徽省科技系统深入贯彻落实省委、省政府脱贫攻坚部署,深化科技精准扶贫,实施智力扶贫工程,为全省打赢脱贫攻坚战提供了有力的科技支撑。一是通过印发《安徽省科技厅关于加强科技扶贫的实施意见》,明确了"十三五"全省科技扶贫工作重点、工作举措及工作要求。同时,修订创新型省份建设"1+6+2"配套政策,将省补助资金比例上浮20%政策拓展至省级     

正交法优化仙人掌中黄酮类物质提取条件的研究

采用正交法研究了乙醇溶剂提取仙人掌中黄酮类物质的工艺条件.利用单因素试验,确定影响黄酮提取效果的4个因素:乙醇浓度、提取温度、提取时间和料液比的较优水平,用正交设计试验优化提取工艺条件.结果表明,最佳提取条件为乙醇浓度(V/V)90%、料液比20/1、温度55℃、时间1 h.