燃煤电站SCR系统气固流动与催化剂磨损的混合数值模拟与优化

以某660 MW燃煤锅炉SCR脱硝系统为对象,建立了电站实际烟气环境下的催化剂磨损评估模型.首先,利用计算流体力学软件(CFD)搭建SCR反应器模型,计算反应器内气流分布及飞灰颗粒轨迹.在此基础上,采用MATLAB软件构建催化剂床层内部详细结构,并以CFD模型计算的流场及灰场为边界条件,计算空间不同区域催化剂的磨损速率.模拟结果与冷态试验及磨损抽检试验结果吻合良好.结果表明,催化剂的磨损与入口流场均呈现双峰分布,割除整流器上方三角筋能使催化剂入口速度标准偏差从23. 2%下降至10. 2%,使磨损双峰大幅降低;改造转角烟道导流板能降低贴墙气流的速度,提高颗粒分散度,使催化剂入口飞灰浓度的标准偏差从63. 4%降至55. 6%,消除了前墙附近催化剂磨损过重的现象.     

结构门控与纹理联合引导的生成对抗壁画修复

现有深度学习修复方法修复壁画时，受结构和纹理影响较大，修复结果易出现结构紊乱和纹理模糊等问题.针对这些问题，提出了一种结构门控融合与纹理联合引导的生成对抗壁画修复模型.首先，构建由结构引导编码子网络和纹理引导解码子网络构成的生成网络，利用结构信息引导编码，并通过门控特征增强边缘轮廓信息.然后，设计纹理引导器和方向注意力模块提取分层纹理特征，引导解码器重构修复，提高壁画的纹理一致性.最后，采用跳跃连接促进结构和纹理的特征互补，并利用谱归一化马尔科夫判别模型对抗完成壁画修复.对真实敦煌壁画数字化修复实验的结果表明：所提方法主客观评价均优于比较算法，修复结果更加清晰、自然.