基于广义判别分析的高光谱影像特征提取

为提高高光谱影像地物识别的精度与速度,采用基于核方法的广义判别分析进行高光谱影像的非线性特征提取.研究了广义判别分析的数学模型、模型求解方法及特征提取过程,并进行了高光谱影像特征提取与分类实验.结果表明:样本点在特征空间中,同类目标大体聚集成团,异类彼此分离,具有良好的紧致性,特征提取结果优于线性判别分析结果.     

基于动作识别和步幅估计的步行者航位推算

针对步行者的运动特点,采用和传统航位推算不同的思路,提出低成本步行者航位推算方案.通过分析安装在步行者身体上的加速度计输出采样,采用支持向量机识别步行者运动状态,并采用滑动窗长度可变的峰值捕获算法测算实时步频.为提高峰值捕获正确率,使用Daubechies 4作为基函数的小波滤波器对加速度计的原始输出进行平滑.通过实验拟合出步幅与步频的关系模型,并以此估算步行者实时步幅作为步行者实时移动距离,再结合电磁罗盘的航向角输出,完成步行者航位推算.经实地实验验证,该方案具有较好的定位效果.     

基于多卫星的GPS中频信号生成方法

提出一种GPS中频数字信号的生成方法,以实现信噪比和多普勒频移均可调的多卫星GPS信号的模拟,可为软件接收机技术以及基于微弱信号处理的高灵敏度GPS接收机的研究提供可靠的信息源.根据接收机中信号处理模块的功能架构提出GPS中频信号模型,并使用真实伪距和载波相位等GPS原始数据、多卫星的导航信息和强度可调的噪声信号模型等拟合出GPS的中频信号.通过捕获、跟踪和导航电文解调等实验结果表明,生成的信号完全具备GPS信号的所有特征,可用于软件接收机的定位解算.     

Revit-Midas/Civil模型转换方法及应用

为解决桥梁结构分析过程中手动建模效率低且重复性强等问题,依托Revit和Midas/Civil软件平台,在Visual Studio开发环境下采用Revit API和C#语言,提出了一种BIM模型向结构有限元模型的自动转换方法,并设计了一种Revit向Midas/Civil的模型转换程序.以某连续梁桥工程为对象,通过访问BIM模型中结构构件对象存储的属性信息,获取桥梁结构分析所需的有限元建模参数,并转换成适用于Midas/Civil的语言格式,实现了有限元建模过程中结构参数信息的准确添加.在此基础上,根据桥梁有限元模型的应力分析结果,验证模型转换方法的可行性.结果 表明,所提出的Revit-Midas/Civil模型转换方法可实现BIM模型向结构分析模型的自动转换,有效提高了桥梁结构分析的建模效率,弥补了BIM技术在桥梁结构分析方面的不足.     

车载短波单通道测向系统的算法研究

现有的车载短波单通道测向设备使用传统测向算法,对单边带信号的测向结果比较差.文中针对车载短波单通道测向系统,提出了一种新的基于信号谱相关的测向算法,改善了系统对单边带信号的测向性能.     

气体涡旋燃烧器三维湍流场的数值模拟

以气体湍流运动的微分方程组及k-ε湍流模型为基础,采用SIMPLE算法数值模拟研究了气体涡旋燃烧器中的三维旋转湍流场.旋转方向的迭代采用了CTDMA方法,计算收敛速度明显加快.预测结果与日本古火田朋彦的LDV冷模实测值吻合较好.     

基于属性法向量修改的人脸编辑算法

根据用户需求修改给定人脸图像,在美妆造型设计、异质人脸合成等领域具有重要的应用价值.目前已有研究基于生成对抗网络(GAN)模型实现人脸的语义属性迁移或者定性修改,但少有算法能够对用户指定的属性进行定量修改.针对人脸多个属性的分离(解纠缠)以及定量编辑两大问题,提出了一个基于属性法向量修改的定量人脸属性编辑算法.首先,端...     

限位吊索对三跨连续悬索桥静动力特性的影响

为研究限位吊索对大跨缆索桥梁结构静动力特性的影响，以某非对称三跨连续悬索桥为工程背景，建立了大桥有限元模型，并通过实测验证了模型的正确性，探究了限位吊索对大桥主缆线形、主梁线形及动力特性的影响.研究结果表明：限位吊索可协调三跨连续悬索桥边跨过渡墩处主缆与主梁的竖向变形，使得结构具有合理的应力分布；当一侧不设限位吊索时，主缆最大变形可达355.7 mm,同时引起其余吊索发生应力重分布，使得边跨主梁产生最大正向变形值，并在另一侧边跨产生最大负向变形值；当全桥均不设限位吊索时，主缆与主梁两侧变形均达到最大值，应力重分布呈对称分布；限位吊索主要影响三跨连续悬索桥前3阶竖弯模态频率，设置限位吊索可略微提高结构的竖向刚度.     

基于语义分割的桥梁锈蚀病害识别对比分析

针对桥梁锈蚀数据难获取、锈蚀病害数据集小的问题，基于生成对抗网络(GAN)对桥梁锈蚀数据集进行扩增，并采用IS和K均值聚类算法验证其有效性.采用扩增后的数据集，按4∶1的比例划分为训练集和验证集，分别对U-Net网络和DeepLab-V3+网络进行训练，对比分析2种网络对于锈蚀分割的精度、召回率及F₁分数.结果表明，采用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)生成虚拟数据集的IS值达到2.41,分类肘形图类别数为5,与原数据集吻合，可作为扩增数据集以提升模型泛化性；DeepLab-V3+网络模型在验证集上的精度为0.935,召回率为0.952,F₁分数为0.943,均显著高于U-Net网络模型.DeepLab-V3+网络在点状锈蚀区域连通与分割方面优于U-Net网络，并实现了片状锈蚀区域分割，为桥梁锈蚀精准识别与分割提供了技术支撑.