提高中压燃气锅炉热效率技术分析

采用锅炉正平衡计算方法,辅以反平衡计算法,对某自备电站75t／h中压三气混烧燃气锅炉进行了热力计算．根据燃气锅炉燃料特性,结合现场检测锅炉热工参数,分析了影响燃气锅炉热效率的因素,计算了排烟温度及散热量损失所占比例,通过分析,找出了最佳运行空气过剩系数,以提供合理的供风量,从而节约能源,减少排烟量,减少热损失,提高锅炉燃烧效率．     

盾构开挖对地下管线影响的数值模拟分析

利用FLAC3D模拟了盾构隧道开挖对管线的影响.模拟过程中考虑了隧道应力逐步释放,然后逐步施作衬砌,并考虑盾构机的推进力.充分考虑了盾构开挖对不同管径,不同埋深的地F管线位移的影响.模拟了双圆隧道施工对地下管线的影响,对比了单孔盾构开挖于双圆盾构开挖对管线作用的机理的不同.分析了两种双隧道开挖对地下管线的影响.结果表明,管线与隧道相对位置以及管线自身的刚度、管径等不同,将对其变形产生较明显的影响,得出的规律为今后类似工程施工提供依据.     

多通道旋转挤压脱水机脱水圆盘静力分析及优化设计

提出一种全新的多通道旋转挤压脱水机的设计方案。利用通用有限元软件对复杂载荷联合作用下的脱水圆盘进行强度和刚度的校核,并对脱水圆盘进行优化设计。有限元数值模拟的结果表明,脱水圆盘的设计方案满足设计要求,在没有成熟设计理论的背景下,为设计方案的可靠性提供了依据。在满足强度和刚度设计要求的条件下,经优化设计得出的方案要节省28%的材料,有利于减少脱水机的重量、降低制造成本。     

云南部分地区木香中重金属含量的测定

目的:检测花甸坝药材场、银桥及中甸所产木香中镉、铅、砷、汞的含量.方法:采用原子荧光光谱法测定4种重金属含量.结果:3个地区木香中检测出的重金属镉≤0.011mg/kg、铅≤3.5mg/kg、砷≤0.11mg/kg、汞≤0.002 6mg/kg,含量均低于<药用植物及制剂进口绿色行业标准>限定值.各元素线性关系良好,r≥0.9993,回收率为99.10%～102.20%,RSD<5%(n=6).结论:花甸坝药材场种植的木香重金属(除铅外)的含量较另外两个地区的低.     

秦岭泥盆系"礁硅岩套"的类型与成矿特征

秦岭泥盆系成矿带是我国重要的有色金属基地。礁硅岩套则是区内重要的含矿岩石组合。笔者在陈先沛 (1 986)礁硅岩套原始定义基础上 ,通过对礁灰岩、硅岩和中 -基岩性脉岩特征分析 ,提出依礁灰岩与硅岩的特征及空间关系划分礁硅岩套亚类 ,并认为区内中 -基性脉岩不能标志成矿期沉积盆地处于高地热环境 ,因而不是礁硅岩套的必然组成部分。文中将礁硅岩套划分为礁侧型和礁内型两个亚类 ,与其中赋存之矿床成因有一一对应关系。即礁侧型礁硅岩套赋存热水沉积 -轻微改造型多金属层控矿床 ;礁内型礁硅岩套赋存沉积再造型层控矿床。     

星光谱线红移的一种可能机制

光子在真空中运动时由于受到微小的阻力而使其谱线发生了红移．星体的视星等将会由于星际消失的影响而增大．由此得到的星等一红移关系与观测数据符合的很好．     

复合电沉积法制备ZrO_2/Ni梯度功能材料的研究

梯度功能材料（简称ＦＧＭ）是一种新型复合材料,其成分和组织连续变化使材料获得梯度分布的功能。研究了用复合电沉积法制备ＺｒＯ２／ＮｉＦＧＭ时各种工艺参数对ＺｒＯ２颗粒在镀层中共析量的影响,探讨了ＺｒＯ２／Ｎｉ共沉积过程,并在此基础上制得了ＺｒＯ２体积分数０～２８％的梯度镀层。通过对其组织进行观察证实了其成分呈现出梯度的变化。     

利用证据神经网络的多分类器系统构造

为了充分利用数据信息进而提高分类正确率,提出一种证据神经网络的分类器,并据此构造了多分类器系统。首先将训练数据中的含混数据视为新类别——混合类,将原始的训练数据重组成含有混合类的训练数据,然后使用证据神经网络分类器系统用重组后含混合类的训练数据进行训练,对分类输出进行证据建模,并使用多种不同的证据组合规则实现多分类器融合。采用人工数据集和UCI数据集进行对比实验,结果表明:与其他采用神经网络的多分类器系统相比,采用证据神经网络的多分类器系统能有效提高分类正确率;在数据集Magic 04和Waveform2上,采用提出的多分类器系统比采用投票法的神经网络多分类器系统的分类正确率分别提高了6%和10%左右。     

RE（NO3）3—Ala—H2O三元体系在25℃时的半微量相平衡研究

测定了ＲＥ（ＮＯ３）３－Ａｌａ－Ｈ２Ｏ（ＲＥ＝Ｓｍ，Ｇｄ，Ｅｒ）三元体系在２５℃时的溶解度和饱和溶液折光率，绘制了相应的溶解度图与饱和溶液折光率曲线。各体系的溶解度曲线与折光率曲线均由４支组成分别与ＲＥ（ＮＯ３）３．ｎＨ２Ｏ（ＲＥ＝Ｓｍ，Ｇｄ，ｎ＝６；ＲＥ＝Ｅｒ，ｎ＝５），ＲＥ（Ａｌａ）（ＮＯ３）３．Ｈ２Ｏ，ＲＥ（Ａｌａ）４（ＮＯ３）３．Ｈ２Ｏ和Ａｌａ的晶体相对应。     

内蒙古羊草草原返青期遥感识别方法研究

研究羊草返青期遥感识别方法对于模拟及预测内蒙古草原植被物候变化具有重要意义.为了有效识别内蒙古羊草草原的返青期,本研究基于250m分辨率的MODIS归一化差值植被指数(NDVI)时序数据,首先分别采用双高斯函数、多项式、S-G滤波3种拟合方法对原始NDVI时序数据进行重建,然后进一步分别采用最大斜率阈值法、动态阈值法及滑动平均法对重建的最优NDVI数据进行返青期识别,并利用33个样本点的返青期地面观测数据对遥感监测结果进行了地面验证.结果表明,"基于S-G滤波拟合的滑动平均法"是内蒙古羊草草原返青期的最佳遥感识别方法,可以此为基础开展内蒙古草原主要植被返青期的时空变化规律研究.