水稻蛋白质二级结构预测

针对水稻蛋白质二级结构预测研究,查阅了国家水稻数据中心文献资源,基于国际蛋白质数据库(protein data bank, PDB),选择具有代表性的蛋白质(5XQI)作为样本,应用BP神经网络建模技术,对水稻蛋白质二级结构进行预测研究。结果表明：先用氨基酸描述子量化一级结构,再用主成分分析综合描述子,能简化模型结构,提高模拟预测准确度和运行速度;构建标量型的人工神经网络模型和仿真函数预测式,简捷直观,应用方便;适宜的模型结构为21∶20∶3,即21个输入层节点、20个隐含层神经元、3个输出层神元的BP神经网络模型结构;模型的整体拟合准确度为0.85,H、E、C三种二级结构的拟合准确度分别为0.92、0.79、0.81;整体预测准确度为0.72,三种二级结构的预测准确度分别为0.79、0.65、0.71。基于BP神经网络的水稻蛋白质二级结构预测模型的拟合、预测准确度比以往同类研究高,为水稻蛋白质二级结构预测提供了一种新的研究方法。     

d-Cluster范畴的Grothendieck群

2008年,Barot, Kussin, Lenzing 对代数闭域上的有限表示型的遗传代数的Cluster范畴的Grothendieck 群做了刻画. 作者在本文中对其推广,得到了代数闭域上有限表示型遗传代数上的d-Cluster范畴的Grothendieck 群.     

曲克芦丁合成工艺研究

用碳酸钠做催化剂,以芦丁和环氧乙烷为原料,加入乙二胺四乙酸二钠对金属离子进行了络合,同时加入亚硫酸钠作为抗氧剂,加入磷酸二氢钾,控制溶液的pH值不超过9,以HPLC法进行反应监测,在75℃条件下,反应8 h,得粗品曲克芦丁含量为61.6%,用甲醇精制后,含量为94%.对曲克芦丁合成工艺进行优化,采用水做溶剂降低工业化生...     

如何把握大学科技园的基本特点和功能定位

大学科技园是一个新事物，是社会经济发展到一定阶段在大学中必然出现的新事物。这不仅对大学来说是新鲜的，对社会来说也是新鲜的。该文认为，大学科技园与各种形式的科技工业园和高新技术产业的发展有着密不可分的联系，成为它的高技术的辐射源。     

蔬菜加工的发展方向

当今,国内外市场先后推出许多新型蔬菜,它丰富了人们的餐桌。这种蔬菜采收后加工处理的结果是:保持鲜嫩,颇具营养,食用方便,味道可口,易于保管,且价格适中;有些新型蔬种还是利用最新技术,专门根据某种特定需要而培育出来的,它一经上市就受到广大消费者的欢迎。 电脑蔬菜:它是使用电脑自动控制培育出来的蔬菜,不受季节限制,生产周期短,产量高,品质好。它的问世,解决了城市蔬菜淡季不足的问题。 粉末蔬菜:将新鲜蔬菜用干冻的方法脱除体内水分,然后磨成粉末加入其它食料,制成蔬菜挂面、蔬     

评价大豆品种适应性参数的比较研究

大豆品种的生态适应性是大豆在不同生态条件下，通过形态、生理和生化的变化协调自身的生长发育与环境之间关系的能力，是大豆品种与当地自然条件和耕作栽培条件相适应的反应。优良的大豆品种应该具有比较广泛的生态适应性，因而表现出在不同的生态条件下均能抗病虫、耐肥水、稳产高产的特性。这是选育大豆新品种（系）的主要目标。如何确切合理地评价大豆品种（系）的适应性，是育种工作和生产所必不可少的一个环节，这就需要找     

新型重锤夯扩桩的试验研究

本文对重锤夯扩短桩进行了理论分析和试验研究，通过大量的试验资料，对桩的容许承载力和容许沉降量进行了分析，并通过试验数据和开挖结果，证明反射波法在检验桩身强度与桩身完整性上是完全可行的。最后归纳统计了容许承载力对应沉降量的取值范围及桩身完整性动力测试的典型特征曲线。     

大学基础数学课程之中英文教材的比较

首先对大学本科基础数学课程的一些国内外较著名的中英文教材进行比较,指出它们的相同点及主要差异。然后,对在基础数学课中直接采用原版英文教材进行教学这一问题提出了几点看法。     

在高职体育教学中加强学生意志品质的培养

高职学生与普通本科高校大学生相比,有明显的意志品质差距,具体表现为意志的专一程度、顽强程度、持久程度等的欠缺．因此,高职体育教学中要承担起培养大学生良好意志品质的责任．要通过创设困难情境、强化体育素质、开展教学比赛等形式培养学生良好的意志品质．     

一种新型的人脸识别算法在智能门禁系统中的应用

针对人脸识别中的尺度与光照敏感问题,该文提出了一种基于Gabor滤波器的人脸自动识别算法。首先对原始人脸图像进行Gabor小波分解,得到人脸的纹理特征图像;然后利用流形学习的方法进行特征数据降维;最后采用LDA线性判别方法进行人脸的自动识别。实验表明,该算法具有较强的人脸自动识别能力,能有效地解决不同姿态、不同光照条件下的人脸难以识别的问题,将该算法作为智能门禁系统的主程序,实现了智能门锁的自动控制。