一种基于三维帧间配准预测的V-PCC改进算法研究

基于视频的点云压缩（video-based point cloud compression，简称V-PCC）把点云序列分解成2D的非规则图像块（patch）,每一个patch是由一组彼此相邻且具有相似法线的3D点云投影形成的2D图像，然后对2D的图像采用现有视频编码的方法进行压缩。然而分解成patch进行编码的方法破坏了点云的连续性，不利于后续的帧间预测。对此，设计了一种三维配准帧间预测结合V-PCC帧间预测的改进算法。首先，为了提高点云配准的有效性，设计了一种基于运动一致性的二叉树的粗分割和进一步八叉树细分割的算法，使得每一块点云在配准时具有一致性运动和准确的对应性。进一步，为了保证三维帧间配准预测的可靠性，对分割后的块进行三维配准帧间预测并计算误差。对于误差小于一定阈值的块直接熵编码块索引和运动信息；对于误差大于阈值的块，则融合并使用V-PCC的帧间估计。实验结果表明，本方法进一步提高了V-PCC的编码性能。     

Bacillus sp. SL合成硒纳米颗粒吸附染料动力学研究

考察了由Bacillus sp. SL合成的硒纳米颗粒(SeNPs)吸附染料特性.菌株SL合成的SeNPs以球形为主，粒径为100～200 nm.选用阴离子染料刚果红和阳离子染料亚甲基蓝作为底物.亚甲基蓝在碱性条件下更易被吸附，酸性条件更适合刚果红的吸附.准二级动力学模型能更好地描述SeNPs对两种染料的吸附过程(R²>0.99).吸附等温线更符合Langmuir模型.318 K时，刚果红和亚甲基蓝的最大吸附量分别为1 158.30 mg/g和1 721.10 mg/g.该吸附过程自由能变化(ΔG)小于零，焓变(ΔH)及熵变(ΔS)均大于零.CaCl₂处理后的SeNPs在5次循环后，对刚果红的吸附率保持在80%以上，对亚甲基蓝的吸附率下降到38%.综上，菌株SL合成的SeNPs对刚果红和亚甲基蓝表现出良好的吸附性能和重复利用性能，是有潜力的微生物合成的染料吸附剂.     

基于MEMS传感器测试的黏性土-混凝土力学特性研究

为更好地测量桩与土界面处的孔隙水压力和径向土压力，在混凝土试块表面安装硅压阻式微电子机械系统(MEMS)传感器，安装方式为开孔嵌入式。通过大型直剪实验系统对不同湿度条件下，含水率分别为18%、20%、25%和28%的粉质黏土-混凝土界面进行力学性能研究，分析了粉质黏土-混凝土界面的抗剪强度特性受水分特性的影响。对混凝土界面性能进行实验研究，结果表明，随着黏性土含水率的增大，界面抗剪强度、剪切破坏位移和界面残余剪切应力均呈先增大后减小趋势，含水率在20%～28%存在一个最优含水率使得界面抗剪特性最优。由此可知，粉质黏土-混凝土界面的抗剪强度特性受含水率影响十分明显，实验结果可为静压桩的工程实践提供借鉴与参考。     

产学研深度融合背景下大学科技园发展路径探索

<正>近年来，有序推进产学研深度融合、科技成果转移转化、对接经济体产业链已经成为我国大学科技园转型升级的主流趋势。在新形势下，大学科技园的建设与发展面临更严格的要求和更严峻的挑战。基于此，本文简要介绍了我国大学科技园的发展成效，分析了大学科技园的短板，并以此为基础提出了推进大学科技园产学研融合发展策略。     

基于混合上下文熵模型的点云几何编码算法

针对三维点云存在的大量空域冗余信息，提出一种基于混合上下文熵模型的点云几何编码算法框架.通过多层感知机与Resnet网络分别对基于八叉树结构的点云和基于体素结构的点云特征进行上下文特征提取，并使用选择单元对上下文信息进行裁剪、选择和融合，使网络能够针对当前编码体素建立更加准确的概率模型，从而提高三维点云的压缩效果.同时，针对模型复杂度高的问题提出并行多尺度自回归进行概率估计的方案，大大降低了编解码时间.实验结果表明：点云几何编码算法能够有效降低每个体素所占的比特数并且整个编码过程无损；与G-PCC编码算法相比，压缩后比特率下降了14.27%.