第18届男篮世界杯中国队与前8强运动员身体形态、攻防技术的对比研究

目的 研究第18届男篮世界杯中国队与前8强队运动员在身体形态、攻防技术方面的差距,以期为中国队后续竞技成绩的提升提供参考.方法 采用文献资料法、视频观察法、数理统计法及对比分析法探究中国队与前8强队运动员在身体形态特征及攻防方面的技术数据,通过分析数据了解存在的差距.结果 发现中国队运动员整体呈现出年轻化趋势,后卫及中锋运动员的克托莱指数相对较低.在进攻方面,中国队后卫运动员场均得分较少,投篮命中率较低,失误控制较好;前锋运动员场均得分较少,投篮命中率较低,进攻篮板球保护欠佳,失误控制相对较好;中锋运动员场均得分较高,投篮命中率较低,失误最多,进攻篮板球保护较好.在防守方面,后卫运动员防守篮板球保护不好,抢断次数最多;前锋运动员各项防守数据较低,犯规次数最少;中锋运动员在防守篮板球保护及抢断方面的竞技表现极佳,但犯规次数最多.结论 中国队与前8强队运动员相比整体呈现年轻化,后卫与前锋运动员相比在攻防两端存在较大差距,而中锋运动员相比差距相对较小,应该对中国队后卫及前锋运动员得分能力方面有所强化,提高身体对抗能力进而提升防守能力.     

鞋楦底部棱边提取与底面展平

鞋楦是制鞋的基准,楦底部棱边在制鞋工艺中具有重要作用。从鞋楦三维面形光电自动测量系统获取的鞋楦三维数据点模型出发,提出了一种基于二阶差分的尖点识别方法,进而获得了鞋楦底部棱边的信息,并在此基础上给出了展平鞋楦底面的方法,得到了鞋楦底面的展平图.手工复楦方法和面积计算方法均表明楦底棱边提取具有较高精度.     

脚型三维测量与特征参数自动提取

脚型自动测量的目的是提取与制鞋相关的特征参数,并用这些特征参数指导鞋楦的设计,制造出合脚的鞋。本文在脚型测量仪获取数据的基础上研究了脚型特征参数的提取方法。文中详细描述了主要特征参数的定义,提出了在未做标记的情况下特征参数的提取方法,结合实际脚型测量给出了测量结果。特征参数的自动提取可为个体化鞋揎的设计和量脚制鞋提供必要的数据支持。     

超声波防垢管道参数实验研究

采用循环水模拟装置,在相同流量、相同温度条件下,研究了管道形状、管道口径对超声防垢率的影响.结果表明,管道形状、口径对超声防垢率均有一定影响.在相同频率、相同功率超声作用下,直管处局部防垢率比弯管、变截面管处局部防垢率高,但对循环系统,总的防垢率相差不多;在相同频率、相同声强超声作用下,直管口径越大,直管处局部防垢率越高.     

基于VMD-Teager的特种车辆座椅振动特性时频分析

为研究特种车辆座椅的振动特性以改进座椅舒适性,提出基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和Teager能量算子的座椅振动信号分析法.通过对停驶工况和水泥路工况下采集的座椅振动信号作VMD-Teager时频分析,得出停驶工况下随着发动机转速的提高,出现由发动机自身的驱动周...     

多装备协同作战体系中优先打击设备的决策方法

研究多装备协同作战体系中基本设备对装备体系功能影响分析方法,以支撑体系对抗中火力打击规划.基于层次分析法,提出基本设备对多装备协同作战体系整体功能影响的模型函数,并给出求解方法.以国外3型8艘舰组成舰队的防空体系为例,进行了8艘舰分别对舰队整体防空能力的影响分析,得到了各舰相关设备部分或全部被毁伤对舰队防空系统整体功能的影响.据此,确立了对于舰队整体防空能力最重要舰艇和设备.      

基于边缘增强生成对抗网络的人脸超分辨率重建

针对对抗生成神经网络在人脸轮廓细节恢复上不够完善的问题,利用人脸图像的结构先验信息提出了一种边缘增强的生成对抗网络人脸超分辨率的重建算法.首先,利用人脸图像及其边缘图像的一致性关系设计一种并行网络提取面部和边缘细节特征;然后,通过特征融合网络获得高分辨率的生成图像;最后,利用判别网络判别生成图像的真伪.在人脸图像数据库上进行的人脸超分辨率重建实验结果表明:提出的边缘增强生成对抗网络能够提升面部细节重建能力,主观和客观评价指标均优于现有的人脸超分辨率算法.     

基于GPS同步相量的电力系统暂态稳定预测控制

首先简要回顾了全球卫星定位系统 (GPS)技术在电力系统应用中最近 10年的发展 ,研究了基于 GPS同步相量的电力系统暂态稳定控制的实现前提和理论模式。分类综述了国内外在利用 GPS同步相量技术研究电力系统暂态稳定实时控制方面的研究成果 :基于简化模型、同调组法、角度曲线外推法、能量函数法和人工智能法等 ;总结了 GPS技术与电网稳定控制结合的多种途径 ;并提出了基于同步相量实现电力系统的区域暂态稳定控制是 GPS应用于电力系统的最高形式 ,最后提出轨迹分析和数值计算相结合的在线安全稳定监控理论框架     

黑龙江干流梯级开发生态环境可行性分析

黑龙江干流水能开发潜力较大,目前形成的6－7个枢纽的梯级开发方案,虽体现了水能的的利用,但对生态环境的影响研究不够,以曾完成的梯级开发对右岸的环境影响的综合研究为基础,认为从生态环境的安全来看,多达6－7个梯级的开发方案缺乏生态环境可行性,应予大幅度调整。     

基于熵权法集成异质分类器的窃电检测

针对传统检测模型仅通过单一方法进行窃电检测具有局限性且用电数据中存在类不平衡的问题,从集成学习的角度出发,本文提出一种基于熵权法融合异质分类器的窃电检测模型。首先,通过少数类样本合成过采样技术（synthetic minority oversampling technique,SMOTE）处理用电数据不平衡的问题,其次综合考虑个体分类器之间的多样性以及各自的检测性能和训练机理进行基分类器的优选,最后,引入信息熵的概念,基于各个基分类器分类结果的分散程度,计算其权重占比,并以该权重占比集成各基分类器的输出。实验结果表明,对比传统的窃电检测模型,本文所提模型在多项评价指标下表现较好,具有良好的检测性能。