基于AIC准则优化的径向神经网络微地形曲面重构

采用RBF网络模型进行复杂微地形曲面重构,建立了适应于曲面重构的RBF网络模型.在建立网络模型过程中,对不同的聚类半径由最近邻聚类法求出不同类别的聚类数目及相应的聚类中心和初始扩展常数,通过对不同类别分别进行调整扩展常数的网络训练,求出其最小AIC量,再根据赤池信息量准则确定最优结构的RBF神经网络模型,从而进行复杂微地形的曲面重构.实验结果表明:该方法能较好地反映原始地形;这种基于AIC准则将样本输入信息与样本输出信息同时考虑,进行RBF网络结构优化的方法,为确定最优RBF网络模型的隐节点数目及相应参数提供了途径.     

灰色 GM(1,1)模型在可靠性工程中的应用研究

长期以来,产品可靠性寿命指标都是用实际样品作破坏性试验来获得的．因此,可靠性试验是一项费时且费用又高的工作．本文探讨了用灰色系统ＧＭ（１,１）模型对可靠性寿命试验数据进行拟合和预测,以达到减少受试样本,节省大量时间和费用的目的．实例结果表明,该方法简单、实用,模型精度高,适用于在可靠性工程领域中应用．     

高密度聚乙烯中空壁缠绕管在排水中的应用

通过与传统钢筋混凝土排水管的比较,结合工程实例介绍了高密度聚乙烯大口径中空壁缠绕管的特性,并介绍了该管材的施工要点.     

再生SBS改性沥青疲劳特性研究

针对再生苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SBS)改性沥青疲劳特性恢复程度的问题,采用动态剪切流变仪(DSR),对老化SBS改性沥青、新SBS改性沥青和再生SBS改性沥青进行了重复加载试验.以Nf50、衰减百分率D分析了新SBS改性沥青针入度等级、旧SBS改性沥青掺量和老化程度对再生SBS改性沥青疲劳寿命的影响,并进行了相关性分析.试验结果表明:与新SBS改性沥青针入度等级、旧SBS改性沥青老化程度相比,旧SBS改性沥青掺量是影响再生SBS改性沥青疲劳寿命的显著性因素.在旧SBS改性沥青掺量达到35％及以上时,再生SBS改性沥青的疲劳寿命恢复效果较差.再生SBS改性沥青疲劳寿命与沥青的弹性恢复关联性最强,其次是软化点.而沥青针入度、延度与疲劳性能的关联性较弱,推荐将弹性恢复指标作为筛选SBS改性新沥青以及评价再生SBS改性沥青疲劳性能的辨识性指标.添加再生剂对疲劳性能改善的作用较小,建议再生改性疲劳性能恢复采取补充SBS改性剂等措施.