环境对于旋涡星系气体的影响研究

星系的演化会受到各种因素的影响,如星系团介质的压力作用、邻近星系的潮汐力作用、星系之间的碰撞等。因此处在不同环境内的星系,它们的形态、颜色以及气体含量上必然存在一定的差异。选取了位于星系群中的样本星系和空洞环境里面的空洞旋涡星系(Void spiral galaxies)、密度较低的环境内的孤立旋涡星系(Isolated spiral galaxies)以及位于室女星系团(Virgo Cluster)内的室女旋涡星系的多波段测光数据,对比研究了不同环境里旋涡星系之间的颜色差异、气体含量、星系的恒星质量等特征,并讨论了其可能的产生机制。     

高效液相色谱法测定洗发护发类化妆品中米诺地尔

采用反相高效液相色谱法测定洗发护发类化妆品中米诺地尔的含量。试样经质量分数为1%三氯乙酸溶液提取,MCX固相萃取小柱净化,在C18柱上以质量浓度为2 g/L的己烷磺酸钠溶液(pH 3.0)和乙腈为流动相进行梯度洗脱,紫外检测波长为230 nm。该方法在质量浓度为0.2~20μg/mL范围内线性关系良好,加标回收率为83.1%~97.7%,相对标准偏差为2.9%~6.6%,检出限为1 mg/kg。该方法适用于洗发护发类化妆品中米诺地尔的测定。     

具有非线性恢复力和外力激励的Duffing-Van der Pol系统的谐波解

应用动力系统的分支理论和二阶平均方法,研究带非线性恢复力和外力激励的Duffing-Van der Pol系统随系统参数变化的谐波解分支,得到了谐波解和其分支存在的条件.     

绿茶对Pb^2＋和Cu^2＋及Fe^3＋吸附性能的研究

讨论了经甲醛处理的绿茶对水中的Ｐｂ￣（２＋）和Ｃｕ￣（２＋）及Ｆｅ￣（３＋）的吸附性能，采用示波极谱和原子吸收分光光度法为测试手段，测得Ｐｂ￣（２＋）、Ｃｕ￣（２＋）和Ｆｅ￣（３＋）的吸附率平均值分别为８３．７２％、８３．５６％和８１．８９％。还考察了绿茶用量、金属离子浓度及ｐＨ值等因素对吸附率的影响．并对绿茶吸附全属离子的机理进行了探讨     

基于DSP的16路全双工来电号码分析与实现

作者介绍了根据v．23协议实现16路全双工来电号码分析和显示的原理，FSK的算法设计及基于DSP的软硬件设计，讨论了系统在实践中抗干扰性的预防和高精度检测方法的应用。该系统已开发成功并投入了使用。     

茶叶与健康

饮茶已经成为许多人饮食结构中不可缺少的重要内容。随着文化知识的提高和科学技术的进步,茶与人们身体健康问题,已为各国科学家所重视,并且每年都举行国际学术讨论会,以交流各学科在茶叶科学研究方面的进展。     

天山北坡不同海拔气候变化规律研究

基于天山北坡不同海拔高度4个典型气象站56 a的气象数据,通过数理统计方法,分析和讨论了天山北坡垂直气候变化趋势和特征,研究该区域气候变化响应的垂直分异过程.结果表明:(1)天山北坡气温总体呈上升趋势,海拔高度越高气温增长越明显.高海拔区域全年增温,低海拔区域冬季增温最明显.1984年天山北坡各站点同时出现温度低值.(2)天山北坡降水总体呈上升趋势.低海拔降水增量大,随着海拔的增加,增湿的趋势略有减少,且冬季降水量增加明显.(3)随着时间和海拔变化,气候突变差异明显.     

修正的Baskakov算子的逼近性质

研究修正的Baskakov算子Vn f,x的逼近性,在"保持x2的Baskakov算子逼近"将Baskakov算子修正为Vn f,x,并利用统一光滑模f,t研究其收敛速度的基础上,利用K-泛函和光滑模的等价性讨论了修正的Baskskov算子点态逼近阶的特征刻画,得出了逼近正逆定理.扩展了以前的一些结果.     

单细胞微米炭球的制备及其对盐酸四环素的吸附性能研究

以酵母菌为原料,通过预处理-炭化-活化工艺制备了单细胞微米炭球,并利用X射线衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）、傅里叶红外光谱（FT-IR）和氮气吸附脱附（BET）等手段对单细胞微米炭球的结构演变进行探究。结果表明：所制得的单细胞微米炭球为黑色粉末,系无定形炭结构;单细胞微米炭球保持了酵母细胞椭圆形的形貌,分散均匀且形貌一致,平均尺寸约为1.81 μm×1.03 μm,比表面积达到1.61×10⁴ cm²/g,孔径集中在0.9、29和36 nm附近,具有丰富的孔结构。通过进一步考察单细胞微米炭球对盐酸四环素的吸附行为,证实所获得的单细胞微米炭球对四环素具有较好的吸附去除效果,吸附容量可达23.73 mg/g,符合Freundlich等温吸附模型。     

云计算环境下非法用户入侵行为的检测与分析

为提高云计算环境下非法用户入侵行为的检测效果,设计一种新型云计算环境下非法用户入侵行为的检测模型.首先提取云计算环境下非法用户入侵行为特征,采用主成分分析对特征进行特征筛选;然后采用最小二乘支持向量机对非法用户入侵行为进行分类和检测,并采用粒子群算法确定最小二乘支持向量机的参数;最后选择具体非法用户入侵数据集对模型的有效性进行验证.结果表明,该模型能获得较高正确率的非法用户入侵行为检测结果,加快了非法用户入侵行为的检测速度.