全民阅读时代高校图书馆关怀新生代农民工路径

新生代农民工是我国社会转型时期的产物。在全民阅读时代,他们的阅读问题日益突出,严重影响到其成长与发展。针对新生代农民工现状,高校图书馆可以通过馆企、馆社共建“新生代农民工阅读基地”模式,开展为新生代农民工进行导读、法律、心理咨询等服务。     

欧盟RASFF食品安全实证研究

欧盟食品和饲料快速预警体系(RASFF)是全球最重要的食品安全数据库之一.以RASFF数据库为基础,对2008—2012年5年数据进行了详细的梳理.研究发现:1)被通报的食品种类最多的是坚果及种子类.2)在26种食品安全风险因素中,霉菌毒素始终位居第一,其中黄曲霉素污染问题最多;致病微生物中沙门氏菌比例达到68.88%;农药和兽药残留每年占比在8.6%左右,其中灭多威残留、三唑磷残留、氧化乐果残留被通报的数量最多;由重金属污染引发的通报数量占当年所有通报数的比例稳定在7.8%左右,其中汞、镉、铬、铅、镍被通报的比例最高;自2002年开始通报转基因食品后,通报数量显著增加.     

潜艇激光通信的数值模拟

通过数值模拟,研究了潜艇海洋激光通信在风速一定和潜艇深度一定时的特点。模拟结果显示,潜艇深度对激光通信影响较大,风速对激光通信影响不大。     

大学生社会支持、社交自尊与孤独感的关系

目的：探索社会支持与社交自尊对孤独感的相关关系。方法：运用《领悟社会支持量表》、《德克萨斯社会行为问卷》和《UCLA孤独感量表》对南昌大学360名不同性别、专业、年级的大学生进行调查。结果：①被试孤独感得分在年级上差异显著;②被试孤独感得分在教养方式上差异显著;③社会支持和社交自尊与孤独感均有显著的负相关;④朋友支持和社交自尊对孤独感有显著预测力,其解释量为27.5%。结论：社会支持和社交自尊与孤独感均有显著的负相关。     

基于向量矩阵优化频繁项的改进Apriori算法

针对经典Apriori算法存在多次扫描数据库及生成冗余候选项的弊端, 提出一种改进的VM_Apriori算法. 该算法采用事务数据向量矩阵与行候选向量相结合的表示方法, 运用快速排序的思想对频繁项集的项按各单项的出现频度升序重排,  以提高算法的执行效率. 实验结果表明, 改进的VM_Apriori算法能在正确挖掘关联规则的同时极大提高执行效率.     

扬子鳄胚胎脊髓胸段的组织发生

用尼氏染色及Ｈａｇｇｑｖｉｓｔ染色法观察了２４例孵育３～６２天的扬子鳄胚胎的脊髓胸段组织发生过程。孵育第３天,脊髓横断面近圆形,中央管呈长椭圆形。第６天脊髓呈卵圆形,中央管呈窄而长的梭形,套层明显。第１２天,脊髓灰质的腹角明显,脊髓外周出现一薄层白质。第１８～３０天中,灰质腹角进一步扩大,背角逐渐形成。两侧背角不断向正中靠拢并合并,中央管缩小呈圆形。白质明显增厚并形成背索、侧索和腹索。第３０～６２     

基于计算机层析识别的沥青混合料有限元模型

应用数字图像处理技术，结合有限元建模方法，建立了包舍集料、空隙和胶浆在内的沥青混合料有限元模型，并模拟研究了沥青混合料劈裂试验过程中，由于空隙分布、加载方向以及集料与胶浆模量比等指标的变化对沥青混合料内部微观力学特性的影响，发现沥青混合料中空隙与集料颗料的分布对最大拉应力分布有很大影响，集料与胶浆模量比的变化则只影响最大拉应力值的大小而不影响其出现的位置。结果表明，该方法可进一步推广应用于不同条件下沥青混合料微观力学响应仿真。     

D301苯乙烯树脂固载Dawson型杂多酸催化剂的制备及性能研究

以D301苯乙烯树脂作为载体,采用加热回流的方法,制备了固载Dawson型杂多酸H9[P2M016V2O62]催化剂,并用傅里叶变换红外光谱、X-射线衍射、扫描电镜和电子能谱仪进行表征.将此催化剂用于环己醇选择性氧化,考察了温度、时间、催化剂用量和双氧水用量对反应的影响以及催化剂的重复使用性能.实验结果表明,催化剂可使环己醇高选择性生成环己酮,在环己醇0.05 mol,反应温度为80℃,反应时间5h,催化剂用量3.2 g,ω(H2O2)=30％H2O222 ml条件下,环己醇的转化率为78.6％,环己酮的选择性为87.3％,催化剂易于回收再用,在较优条件下,固载催化剂重复使用四次,仍保持较高的催化活性.     

贵州黄牯山自然保护区地衣物种多样性研究

本次地衣物种多样性考察分为黄牯山和江溪屯两个片区,共采集地衣标本500余号,经形态、化学成分、分子生物学方法鉴定,共发现该地区地衣12科20属,共56种,其中2科,4属,14种为贵州新记录。石蕊科(12种)、文字衣科(11种)和梅衣科(10种)为该地区地衣的优势科。本研究为黄牯山自然保护区乃至贵州省地衣的研究提供了重要的理论依据。     

基于深度特征选择的多示例算法及在图像分类中的应用

信息技术高速发展为人们生活带来便利的同时,海量的信息也给人们带来许多困扰,如图像检索变得越来越困难.因此智能化地进行图像分类识别具有重要的研究意义.基于多示例学习的图像分类方法得到了越来越多学者关注,.也提出了一些算法,但仍存在特征表达有限,模型受无关示例影响较大的问题.文章提出一种基于深度特征选择的多示例算法,并验证...