高等教育市场化的成本——收益分析

本文用成本收益的分析方法分析了高校教育市场化对学校、学生、企业和政府及整个社会产生的影响。     

复杂适应系统中人群分布相变的统计力学分析

在引入奖惩比参数R的进化争当少数者博弈模型中,经纪人按策略基因值p的分布从自分离为两个极端人群的相转变为中庸人群峰化相的相变,在R<1的情况下是普遍存在的。这一相变不仅依赖于奖惩比R,还依赖于参与博弈的总人数N,和使经纪人破产更新的最低积累财富阈值d的设定。提出一个仅有 3个基因p值(仅取p=0, 1/2, 1)的EMG模型,其判断胜负和经纪人记分的规则完全相同于通常的争当少数者博弈模型。发现:简单的只有 3个策略基因p值的EMG模型所揭示的临界经纪人总数Nc所遵从的规律居然很好地适用于连续p的EMG模型的相变。给出一个统计力学理论,对于人群分布相变点计算公式给出完全的解释。     

东方红75(54)拖拉机汽缸套内表面中频感应淬火裂纹分析

本文通过对大量东方红75(54)拖拉机汽缸套实样的观察、分析和比较,认为淬火裂纹是内应力瞬时超过材料强度极限时所产生的一种脆性断裂。影响强度和内应力分布的一切因素都将对淬火开裂有程度不同的影响,石墨呈过冷形态是导致开裂的主要原因。具有过冷石墨组织缸套开裂率是不过冷石墨组织缸套开裂率的57倍。铸造应力。机械加工应力及热处理淬火应力对裂纹形成起促进作用。组织中存在的渗碳体和网状铬复合物使基体脆性增加,有利于裂纹的扩展。     

布迪厄从事人类学研究的缘由、成果及意义

布迪厄的人类学研究及其成就,是当时法国社会与政治条件作用下的结果,更是他的人生阅历及学术旨趣的直接产物。他的人类学成果是多方面的,不仅是其学术思想的灵感来源和认识论反思的基础,而且促成了他“从规则到策略”的转变。可以说,人类学研究是布迪厄一生学术思想的逻辑起点。     

武夷山黄红壤带毛竹林土壤环境及其改良

土壤是影响毛竹生长的重要因子．对武夷山自然保护区黄红壤带毛竹林土壤环境进行分析，结果表明土壤粘粒较多、质地粘重，有机质含量不高，土壤呈酸性，N和K的含量较低．合理开发利用毛竹林，必须在对毛竹林土壤进行合理垦复松土的同时注意保水固土，以及对土壤实施增肥措施，促进武夷山自然保护区毛竹业的发展．     

以色列吞并戈兰高地说明了什么?

1981年12月14日以色列议会悍然通过法案,决定戈兰高地的立法、司法和行政从此属于以色列,并授权内政部长为实施这项法律采取措施,从而宣告吞并被古领的叙利亚领土-戈兰高地.这是一个明目张胆的侵略行径.     

贝赫什提

6月28日伊朗德黑兰伊斯兰共和党总部发生爆炸事件,有72人丧生。死者中最有名、最引人注意的是阿亚图拉穆罕默德·贝赫什提。现应读者的要求,对他的生平作一简要介绍。贝赫什提生前是一身而三任焉的显要人物。他是伊斯兰共和党总书记,是最高法院院长,又是巴尼萨德尔被解除总统职务后新成立的总统三人委员会的成员。在伊朗统治集团两大派(教士派与世俗派)中,他被认为是教士派、原教旨主义者的代表人物。国外有人就把这一派称为贝赫什提派,并且认为他是仅次于霍梅尼的“第二号人物”。由此也可见他在伊朗的显要作用了。 1929年,他出生于伊斯法罕,是一名教士的儿子。他受过高深的神学教育。大约在1965年,他开始了政治生涯。当时伊朗三位有地位的阿亚图拉提名他担任西德汉堡伊朗侨民的一个清真寺的宗教负责人。他在那里呆了五年。他的履历表上说,他在汉堡帮助伊朗流亡者     

植物生长调节剂促进红松提早结实技术研究

树木在幼年期是不能开花结实的,只有结束了幼年期达到性成熟阶段(即成年阶段)才能开花结实.在全面了解影响红松结实的遗传、起源、外界环境等主要因素的基础上,利用激素或激素类除草剂创造人工小环境,诱导促进红松造林苗提早结实取得了较好的试验效果.试验表明:结合优良造林苗木选择和配套造林技术,在红松新造林苗木成活后,于每年5月、7月上旬全株喷施特定浓度的赤霉素、ABT生根粉、乙烯利等植物激素能够促使红松实生苗提早结实,在实际操作中具有现实的有效性、操作性和实用性;红松S2-2优良苗木造林成活后,用2×10-4赤霉素全株喷雾处理,可使红松在第4年进入初果期.     

四川大学江安河水质检测及治理方向

文明的发展与水资源的合理利用有着密切的关系。近年来,水资源污染问题日益严重,人们对水资源的合理利用和保护也日益关注。文中针对江安河水体污染日益严重的现状,对四川大学江安河段水体质量进行了调查检测。此次调查通过对水样的采集、预处理和多项水质检测指标的分析测试,对调查水段水质进行了评价并提出了治理方向。     

Settlement Prediction of Dredger Fill with the Optimal Combination Model

Post-construction settlement has gained increasing attention because it frequently causes engineering problems. A combined model is a commonly used prediction model that overcomes the difficulty of a single model（ i. e., cannot reflect various regulations of settlement at some stages or the entire process）. In this study,the correlation coefficient,maximum error values,and other values were obtained according to the fitting and predicted results of a single model. The coefficient of variation was then introduced to determine the weight of each model forming the combination. The proposed model was used to fit and predict for settlement and overcome the issue of utilizing a single model while determining the weight. The fitting predictive effect was also analyzed using the settlement fitting precision results. The fitting precision of optimizing the combination model is high. The predicted data of the post-construction settlement are closer to the calculated value of the settlement monitoring data. Moreover,the proposed model has good practicability,does not require the interval data of settlement,and restricts the model number. Thus,this model can be applied in the engineering field.