基于神经网络增强学习算法的工艺任务分配方法

在任务分配问题中,如果Markov决策过程模型的状态-动作空间很大就会出现"维数灾难".针对这一问题,提出一种基于BP神经网络的增强学习策略.利用BP神经网络良好的泛化能力,存储和逼近增强学习中状态-动作对的Q值,设计了基于Q学习的最优行为选择策略和Q学习的BP神经网络模型与算法.将所提方法应用于工艺任务分配问题,经过Matlab软件仿真实验,结果证实了该方法具有良好的性能和行为逼近能力.该方法进一步提高了增强学习理论在任务分配问题中的应用价值.     

浅析水利工程施工中的质量控制

水利工程质量控制是整个工程中最重要也是最严格的一项内容,要想使整个工程质量达到预期的要求,则需要在施工过程中加强对整个工程的监督与管理,并运用相关标准及规范进行合理施工。本文主要针对水利工程施工质量问题进行了详细的探讨。使水利工程能够安全合理的发展。     

蜻蜓，鲜艳神奇的益虫

348年的历史使它们具有任何生物无法比拟的优势,它们不仅进化出了360度的视觉,而且还可以迂回、躲避、盘旋,瞬间就能改变飞行的方向。就灵活性而言,人类制造出的所有飞行器部无法与它们相提并论——     

某些光滑性质在序列空间l~p(E_i)中的提升

讨论了光滑性质(Sk-Ⅰ)′与(Sk-Ⅲ))在序列空间l~p(E_i)中的提升问题,证明了(Sk-Ⅰ)′与(Sk-Ⅲ))性质可以提升到l~p(E_i),此外,讨论了光滑性质wLkS、wCLkS在l~p(E_i)中的提升问题,并把它们提升到了序列空间l~p(E_i).     

丙交酯(L-LA)与PEG600多嵌段共聚物的合成与表征

以氧化锌为催化剂,使丙交酯开环与PEG600共聚,得到三嵌段的HO-PLLA-PEG-PLLA-OH预聚物,产物的数均相对分子量为2127。以TDI-80为扩链剂对其进行扩链,得到多嵌段共聚物。采用NMR、IR、GPC等对产物的结构、分子量分布进行了表征。     

三元复合驱弱碱体系防垢剂的研制

针对三元复合驱弱碱体系的化学成分及配注水的水质情况，研制了适合该系统的防垢剂，研究了其防垢性能，测试了加入防垢剂对三元体系粘度以及与界面张力的影响，并建立了三元弱碱体系防垢剂的评价方法，防垢剂的加药量10～20mg/L，温度50～70℃，防垢率≥95％     

基于马尔可夫随机场的医学图像分割

图像分割是一个经典难题,随着影像医学的发展,图像分割在医学应用中具有特殊的重要意义.马尔可夫随机场(Markov Random Field,即 MRF)方法是图像分割中一个极为活跃的研究方向.本文介绍了基于马尔可夫随机场模型的一般理论与图像的关系.并对基于MRF的传统条件迭代模式算法(ICM)进行改进,在初始分割后,对图像的像素点分为两类:稳定点和不稳定点,用队列存储不稳定点,每次迭代只对队列里面的不稳定点进行计算,以减少运算量.实验结果表明,改进的算法能够大幅度提高计算效率.     

新型环金属钌配合物的合成和Cu~(2+)、Hg~(2+)重金属离子对其吸收光谱的影响

合成和表征了基于2-苯基-4[(2-噻吩)乙烯基]吡啶的新型联吡啶钌配合物Ru-1,利用紫外-可见吸收光谱研究了Pb2+,Co2+,Ag+,Mn2+,Ni2+,Cd2+等重金属离子对Ru-1光谱的影响.结果表明:仅Cu2+,Hg2+的加入可引起Ru-1乙腈溶液颜色的变化,分别由红黑色变成无色及黄色,故Ru-1可用于CH3CN溶液中检测并肉眼识别Cu2+,Hg2+.     

盐酸西替利嗪中有机溶剂残留量的气相色谱法测定

建立盐酸西替利嗪中二氯甲烷,丁酮,甲苯有机溶剂残留量的气相色谱测定法。采用2．1米不锈钢柱,内径3mm,内装二乙烯苯一乙基乙烯苯型高分子多孔小球（0．25～0．32mm）固定相,柱温140℃,FID检测器,温度：200℃。以外标法测定盐酸西替利嗪中三种有机溶剂的残留量。结果显示,三种有机溶剂能很好的分离,在50～500μg／mL范围内,线性良好,r为0．9990～0．9998,平均回收率90．0％～97．5％（n=5）,RSD小于6．8％。该法简便、灵敏、准确,可用于控制产品质量。     

基于二元树复小波和SVD不变性的纹理图像分类算法

针对双树复小波变换(DT-CWT)用于图像的纹理特征提取时,不具有旋转和尺度不变性的局限,提出了一种基于DT-CWT和SVD的纹理分类算法.该算法首先利用DT-CWT从图像中提取出纹理特征,然后对纹理特征进行奇异值分解获得具有旋转和尺度不变性的特征向量,采用BP神经网络作为分类器,并提出改进的BP算法训练网络,使得网络很快找到全局最优解.将本方法与其他的分类算法进行比较,实验结果表明,本算法具有较高的分类正确率.