水分变化对荒漠植物白刺气体交换参数及形态特征的影响

【目的】为预测干旱半干旱地区荒漠灌木对水资源紧缺现状的响应,分析了不同水分条件对白刺幼苗光合及形态特征的影响。【方法】以内蒙古乌兰布和沙区的白刺为试验材料,设置5个土壤水分梯度:CK、T1、T2、T3、T4(分别为田间持水量的100%、≥80%~100%、≥60%~80%、≥40%~60%、≥20%~40%),对其气体交换参数及各器官形态特征进行研究。【结果】与对照(CK)相比,水分含量降低到≥40%~60%和≥20%~40%(T3和T4)时,白刺的净光合速率日变化均存在下降的趋势,分别下降了42.16%和44.73%;在不同的水分处理下,白刺蒸腾速率与气孔导度密切相关,并且相关系数大于净光合速率与气孔导度的相关性;各水分处理下白刺水分利用效率的日均值大小顺序为:T2>T1>T3>CK>T4。T2处理下,白刺根、茎、叶各形态指标达到最大值,并且显著高于其他处理(P<0.05)。【结论】从白刺的光合特征角度看,在不同的水分处理下,白刺的净光合速率的日变化均呈双峰曲线,并在14:00左右净光合速率值最低,均存在光合“午休”现象。根据白刺净光合速率、胞间CO₂浓度以及气孔限制值的变化,在CK、T1和T2处理下白刺光合“午休”的原因主要是由气孔因素引起;在T3和T4处理下光合“午休”的原因主要是由非气孔因素引起。60%~80%的土壤含水量是适宜白刺生长的最佳水分条件。     

基于GPU的多尺度Retinex图像增强算法实现

为提高多尺度Retinex算法的实时性,本文提出了基于GPU的多尺度Retinex图像增强算法,通过对算法进行数据分析和并行性挖掘,将高斯滤波、卷积和对数差分等计算量非常耗时的模块放到GPU中,利用大规模并行线程处理来提高效率。在GeForce GTX 480和CUDA 5.5中进行实验,结果表明该算法能显著提高计算速度,且随着图像分辨率的增加,最大加速比达160倍。     

化工设备失效概率JC修正模型研究

由数据库统计所得的设备通用失效概率,是在设备各失效模式下的参数变量均达到各自均值时所对应的失效概率.本文针对基于风险的检测技术(RBI)设备修正因子的应用缺陷,结合结构可靠度理论,分析均值一次二阶矩法在实际应用过程中的局限性,建立了基于当量正态化(JC)法的通用失效概率修正模型.实例分析表明,JC法考虑了随机变量的实际分布类型,能较准确地预测设备的失效情况.     

关于西藏农牧区公共文化服务体系建设的思考

“十二五”规划开局之际,西藏自治区政府提出推进“文化西藏”建设,着力构建公共文化服务体系新格局,使公共文化真正惠及全民,让广大群众享受丰富的精神生活。文章阐述了西藏农牧区公共文化服务建设的做法和成效,提出了建设所面临的困难,并就如何构建好这一系统工程,推动农牧区公共文化建设与经济建设、政治建设、社会建设协调发展,让广大群众,特别是广大农牧民共享先进文化的发展成果提出建设对策。     

VPN网络中IPSec安全策略的形式化描述

针对虚拟专用网络中IP安全协议规则制定和配置繁杂、易出现冲突等问题,提出对IP安全协议规则集中的保护访问规则表和保护传输规则表进行形式化,进而采用图形管理的方法,开发出IP安全协议规则分析管理工具软件.通过对真实的IP安全协议规则进行分析检测,该软件判断出规则集中所存在的各类冲突.实验结果表明这种形式化模型能很好地管理IP安全协议规则.     

基于多旋翼无人机的烟气监测系统研究

设计了一种搭载气体传感器的多旋翼无人机监测系统,实现对固定污染源定点、快速取样和实时数据回传,便于对污染物排放情况快速、准确地判别。对某电厂监测结果表明,系统能够在恶劣的烟尘环境下较好地完成导航、悬停、监测、回传等功能,可以对大气环境进行指定高度、指定位置的信息采集,为固定污染源排放监测和取证提供了一种可行的解决方案。     

真空合成锂离子电池LiFePO4/C正极材料及其电化学性能研究

以氢氧化锂为锂源,在真空条件下合成了锂离子电池正极材料LiFePO4.采用X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）对样品进行表征,并对其进行电化学交流阻抗（EIS）、循环伏安（CV）和恒流充放电等电化学性能测试,并与以碳酸锂为锂源制得的材料进行比较.结果表明：两种锂源在真空条件下合成的LiFePO4均具有单一的橄榄石相,而以氢氧化锂为锂源所得的材料粒度更小且分布更均匀,比容量更高.此外,以氢氧化锂为锂源时,通过在原料预烧后的前驱体中引入碳源得到的LiFePO4/C复合正极材料在0.2 C和1.0 C时的首次放电容量分别为138.4 mAh/g和126.8mAh/g,循环30次后仍能分别释放出135.6 mAh/g和123.9 mAh/g的可逆容量.     

基于FCM和CBR-GRA双重检索的应急救援物质需求预测

运用多项数据分析及推理技术提高物资需求预测速度及可靠性.首先利用历史案例信息求救援案例指标权重;之后建立模糊聚类(FCM)及案例检索相结合的算法,案例检索采用CBR-GRA双重检索技术,在得到相似度向量与灰色关联度向量之后,再次应用灰色关联分析求取案例相似-关联度向量,从而保证可靠案例检索;最后建立救援物质需求模型.经实例验证可知:案例聚类实现数据初步筛选,提升了检索速度,2种检索方法融合,提升了检索可靠性.     

多优化目标视角下高铁站到发线运用计划编制

在给定列车运行图和车站候车厅布局的前提下,研究高速铁路车站到发线运用问题。以股道和道岔的相容性约束作为前提,分析检票口附近固定座位数量和检票口与站台的通道距离,以增强车站作业计划稳定性、列车站内走行距离最短和最大化满足候车厅布局为3个优化目标,建立了到发线运用的0-1整数规划模型。针对模型特点,采用Lingo编程进行求解,最后通过某客运站为例证明该模型的有效性。结果表明,该模型能准确描述实际问题,适用于大型高铁站的股道分配问题。