基于变分模态分解和神经网络的风速组合预测

风速预测在风能开发和利用中起着关键作用,然而风速序列往往存在强波动性和非平稳性的特征。为了提高风速预测的精度,文章提出变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和神经网络相结合的风速组合预测模型。首先采用变分模态分解将风速序列分解为若干不同频率的子序列;其次计算各子序列的样本熵(sample entropy, SE)以量化复杂程度,引入熵值法建立神经网络组合预测模型,对复杂度较高的分量采用神经网络组合预测模型,其余分量采用支持向量机(support vector machine, SVM)模型进行预测;最后将各分量预测结果运用BP神经网络拟合得到最终预测值。针对北京测风塔实测样本进行建模预测,验证所提出预测模型的可行性,并与6种不同风速预测组合模型开展对比分析,证明所提出的预测模型具有更好的鲁棒性和预测精度。     

高校实验室教学管理系统设计与实现

利用计算机来进行高校的实验室教学管理是不可或缺的.设计采用C/S模式进行开发,采用Power-Builder实现前后台的数据交互,SQL Sever作为数据库服务器.最终实现学生预约实验、 查看选课结果和实验成绩;实验室负责人管理实验室的实验、 教学班、 实验成绩、 学生;管理处人员管理实验室和进行实验室内实验的统计....     

滚动轴承油气润滑性能的试验研究

为了研究不同工况下油气润滑所需的最佳供油量,研制了一台能够对油气润滑滚动轴承温度场进行测量的试验台。通过对比试验研究发现:与传统的连续供油润滑方式相比,油气润滑具有较低的温升;试验研究了油气润滑过程中供油量对润滑效果的影响,发现不同的工况条件对应不同的最佳供油量,以该供油量进行润滑可使滚动轴承的温升最低;通过理论分析,提出了用于描述滚动轴承工况的参数s,并通过大量的试验研究,得到了工况参数s与最佳供油量之间的四次多项式插值曲线,建立了能够对油气润滑最佳供油量进行预测的数学模型,为工程实际应用中最佳供油量的确定提供了重要的理论依据。     

后脱贫时代农村低收入群体脆弱性测度研究——基于晋江市246户样本数据的实证分析

应用VEP法,以晋江市17个乡镇(街道)246户相对贫困群体为调研对象,测度其贫困脆弱性和影响因素,探究后扶贫时代晋江市的脱贫现状和扶贫帮扶成效,旨在为相关的经济发达地区提供参考和借鉴。结果显示,家中老人和未成年子女数量越多的家庭,贫困脆弱性越高;农村家庭中有三分之一左右的家庭属于贫困脆弱性家庭。建议积极引导社会组织参与兜底帮扶,拓展农村兜底扶贫主要内容,加强相对贫困治理政策研究,在后扶贫时代为减贫事业持续发力贡献"晋江经验",全面衔接乡村振兴政策,继续巩固脱贫攻坚成果,扶贫开发不放松、不泄力,强化多元主体协同合作,增强社会资本减贫效应。     

红层软岩崩解性的灰色关联分析

采用灰色关联度法对红层软岩的粒度分形特征以及矿物、化学成分试验数据与其崩解性进行了关联分析.分析发现,与成分相比,红层软岩的粒度分布分形特征参数与崩解特性具有更高的关联度,表明沉积形成时的环境决定了成岩后的红层软岩崩解性强弱.因为红层软岩中蒙脱石含量少,因此在各种成分中伊利石含量对红层软岩崩解性影响最大,说明水理特性不稳定的矿物含量始终是影响软岩崩解的主要因素.     

篮球弱侧手运球与绳梯训练对女大学生灵敏性的影响

对佳木斯大学女子篮球队12名队员进行为期16周的弱侧手运球与绳梯训练,研究其对女大学生脚步灵敏性的影响.实验结果表明:篮球弱侧手运球与绳梯训练对女大学生灵敏性有影响,实验组学生脚步灵活移动有显著性提高.     

基于无线个域网的新型语音通信系统

分析了基于W PAN的语音通信系统(VoW PAN)的优点,设计并研制了应用在石油井场的VoW PAN系统.该系统包括音频网关和语音终端2部分,能够提供音频网关到语音终端之间点到点、点到多点的无线语音通信.通过采用高密度封装的蓝牙模块和集成化的设计,减小了系统的尺寸.针对语音终端待机时间短的问题,采用休眠模式、减小扫描窗长度、增大扫描间隔、关闭主机接口等措施,降低了功耗.通过分离音频网关的主机和射频前端,简化了天线的设计难度,降低了成本,克服了某些场合的屏蔽效应.采用规范的蓝牙通信协议,可以与普通的蓝牙产品兼容.经测试,系统的通信距离可达100m.该系统已成功应用于国内许多油田的井场控制.     

基于SWIPT的无小区大规模MIMO-NOMA系统能量效率研究

无小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)与非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA)都是未来6G的使能技术。无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer, SWIPT)技术在进行信息解码的同时收集能量,与无小区大规模MIMO-NOMA优势互补。文中基于SWIPT研究无小区大规模MIMO-NOMA系统中的能量效率问题,通过联合优化功率分配系数和SWIPT的时隙切换(Time Switching, TS)系数,提高系统的能量效率。为了最大化能量效率,采用布谷鸟算法设计功率分配系数。考虑一种特殊情况,将所有终端的TS系数设置相同,进而推导了最佳TS系数的封闭表达式。仿真结果表明,相较于几种已有方案,文中提出的优化方案可以显著提升系统的能量效率。     

考虑双供应商的维护和备件订购联合决策优化

为优化双供应商情形下的设备维护和备件订购联合决策,以多零件并行制造系统为对象,采用泊松过程刻画零件的随机退化,基于马尔科夫决策过程对零件替换和备件订购联合决策进行建模,基于设备状态信息和库存状态信息建立系统状态的转移概率,以最小化系统平均总成本为目标,通过值迭代算法求取最优的设备维护和备件订购联合决策.在此基础上为提高计算效率,缩短求解时间,基于序列优化的方法设计启发式策略,通过双零件系统分析了最优策略和启发式策略的决策差异.敏感性分析结果显示,相比最优策略,启发式策略可以在成本增加率不超过5%时减少计算时间.     

结构损伤识别的模态应变能方法探讨

分析了模态应变能用于结构损伤识别的可行性，并进行了有限元和实验验证．结果表明，模态应变能对损伤较为敏感，能够反映结构的局部状态变化，可以用来检测结构损伤位置。