无文件系统的嵌入式Web服务器设计

针对嵌入式设备资源有限及嵌入式Web应用于具体领域时工作流程固定的特点,提出了一种无文件系统的嵌入式Web服务器。在实时操作系统UC/OS-II的基础上裁剪并移植了Lwip协议栈,在研究标准CGI程序的基础上设计并实现了嵌入式CGI程序,成功的设计了无文件系统的Web服务器并实现了其监测功能。     

基于入侵性杂草克隆的图像聚类方法

针对原始谱聚类初始敏感的缺点,提出了一种新的基于入侵性杂草优化(IWO)的图像聚类方法(CIWO).该算法通过计算峰值信噪比(PSNR),动态确定图像聚类簇数的最优选择范围,采用最小量差、最小簇内距离、最大簇间距离重新构造了图像聚类质量的评价函数,通过模拟杂草克隆的自然行为对图像数据集的簇中心进行快速准确定位.将算法应用于几个基准测试图像,并通过聚类有效性准则与k-Means、FCM、PSO等方法进行比较,发现CIWO具有更稳定的图像聚类性能.实验结果也表明,所提出的算法可获得更优的图像聚类质量.     

一种混沌多样性控制的萤火虫优化算法

针对基本萤火虫算法存在早熟停滞现象,提出了一种混沌多样性控制的萤火虫优化算法.运用混沌映射产生均匀分布的萤火虫初始位置,获得质量较好的初始解;在搜索过程中对适应值低的部分萤火虫进行混沌扰动,以保持群体活性,减小陷入局部最优的可能性;同时利用真实物理反弹理论对超越边界萤火虫位置进行控制,提高种群的多样性.用标准测试函数测试,实验结果表明,该算法能有效地提高了算法的全局搜索和局部开发能力,寻优精度和收敛速度明显提高.     

一种面向噪声数据的决策树优化算法研究

针对ID3算法构造的决策树结构复杂、对噪声数据比较敏感等局限性,提出一种新的面向噪声数据的决策树构造算法。算法借鉴变精度粗糙集和尺度函数概念,采用不同尺度下近似分类精度选择测试属性构造决策树,在算法形成过程中利用决策规则的可信度对决策树进行修剪,避免了生成的决策树过于庞大。结果表明,该方法是有效的,能够克服部分噪声数据对决策树的影响,且能满足不同用户对决策精度的要求。     

应用型高校计算机专业工程教育教学改革探讨

CDIO是一种先进的工程教育模式,其本质就是用工程的方法培养工科学生。地方示范应用型本科高校,工科培养目标应该定位于"DI"(设计/实现)的能力目标大纲和标准,提出计算机专业工程教育一体化培养方案,构建以"设计"为导向的三级项目工程实践教学体系,并提出学生专业能力结构的分层模型和课程教学内容改革与实施策略,将计算机专业基本能力细化为若干关键域和关键实践,探讨学生工程应用能力成熟度评价方法。     

图像聚类的入侵性杂草优化算法

针对原始谱聚类初始敏感的缺点,构造了图像聚类质量的评价函数,提出了一种新颖的基于入侵性杂草优化的图像聚类算法(CIWO)。算法模拟杂草克隆的鲁棒性、适应性和随机性等特点,简单易于实现,具有快速精确地对图像灰度数据集的簇中心进行全局定位能力。将算法应用于几个测试图像,并通过聚类有效性准则与k-Means、FCM、PSO等方法比较分析CIWO具有更稳定的图像聚类性能,实验结果表明提出的算法得到了更优的图像聚类质量。     

领域本体建设的方法学探讨

本文讨论了当前本体建设的方法学，分析了目前领域本体建设中存在的问题，并提出了一种基于智能模型的领域本体构造方法。     

自适应变异粒子群优化算法

提出了一种自适应变异粒子群优化算法,该算法通过遗传变异提高种群多样性的方法使算法增强持续搜索能力,解决了PSO算法的早熟收敛问题。采用标准测试函数进行仿真实验,结果表明：提出的算法具有提高局部最优值的能力,且优化精度更高。