北京王府井东方广场遗址地层的沉积相与古地貌研究

通过对遗址地层典型沉积剖面和遗址地区150余个地层资料的对比分析,揭示了北京王府井东方广场晚更新世晚期旧石器人类遗址地层的沉积特征与沉积相类型,从而恢复了距今2.2万年前人类在此生存活动的古地貌面。研究表明,古人类曾活动于古冲积扇面的砂岛上,这是末次冰期间较温暖的间冰阶时期,是一个水流相对稳定的时期。还讨论了由于受较强的不稳定水流影响,使该文化层内有3140年没有人类的活动,认为该遗址是一个人类活动的临时营地。并且,在同一时期,人类可能来自周围的古冲积扇高地,或来自平原西部较早形成的高地貌面。以上的研究为北京平原晚更新世晚期人-地环境的重建和进行史前人类历史的研究提供依据。     

TH变粘酸酸液体系的研究和应用

TH变粘酸在低渗透碳酸盐储层酸压施工中具有重要的意义,本文采用实验方法,把TH变粘酸的各种性能与传统的胶凝酸酸压作了对比,提出了TH变粘酸的最佳施工方案。现场试验表明,采用变粘酸体系施工。裂缝长度较胶凝酸体系施工增加一倍,滤失系数及酸液滤失量减少约50％,增产效果在胶凝酸基础上提高了2．5倍。与常规胶凝酸相比,研制的TH变粘酸表现出明显的残酸增粘性能和较高的粘度。     

基于垂直管道内重油-水两相流动型态的持水率和压降预测模型

针对重油井筒举升流动规律认识不清的问题,本文采用高黏（584.24 cp,1.889 g/cm3）重油作为研究对象,研究重油-水在上升管中的流动特性,得到了五种重油-水两相流动型态。结果表明与轻油-水流动不同,重油-水流动过程中未发生相转化,该现象与表面能方程的预测结果相似。通过持水率测量得到重油-水两相的滑移效应随油水混合流速降低或持水率增加而变得更加明显,基于漂移流模型和动量守恒方程推导得到五种流态下重油-水两相流的持水率预测模型,相对误差率在20%以内。总压降梯度在低持水率时以重力压力梯度为主,高混合流速和高持水率时以摩擦压力梯度为主。采用基于Bannwart模型建立的重油-水中心环状流压降预测模型,误差率在30%以内,为进一步提高重油井筒举升流动参数的预测精度提供了理论基础。     

X射线磁性圆二色: MgO衬底铁单晶膜的轨道磁矩和自旋磁矩

利用X射线磁性圆二色(XMCD)吸收谱研究了在MgO衬底外延的铁单晶薄膜的原子磁矩. 根据XMCD吸收谱的加和定则, 得到了铁原子的自旋磁矩和轨道磁矩分别是0.069和2.33 μ_B. 并与不同铁膜的轨道和自旋磁矩进行了比较, 基本上与已发表的实验和理论数据吻合. 实验结果表明当铁的轨道磁矩随膜厚的增加而下降, 向体样品的轨道磁矩靠近, 而自旋磁矩变化不大.     

李贺听出了怎样的“弦外之音”?——《李凭箜篌引》新解

对《李凭箜篌引》的解读历来专注于其音乐描写,相对忽视了其想象世界的独特构画,几乎无视了其“诗言志”的一面。通过对李贺想象世界进行知识谱系性的寻绎,对诗人现实世界际遇的厘清并对关联文本进行比较研究,建构起一个新的意义阐释图景：“芙蓉泣露香兰笑”因隐藏的典故不通而通,看似杂乱的神话实际上是作者内心逻辑推衍的表象,表面孤立的文本后其实还隐藏着与之形成互文关系的“言志”类文本,特别是诗人应酬式的书写还有意无意地遮蔽了尴尬的宦海生涯,而这一切为我们超越古人破解诗意提供了新的“秘钥”。     

生物炭基Bi系光催化剂的性能调控方法及其在环境领域的应用进展

由于具有优异的性能、独特的层状结构、可调的价导带位置和合适的带隙,Bi系材料是近年来被广泛研究的一类新型光催化剂,在环境保护和生态修复领域具有广阔的应用前景。生物炭具有成本低廉、碳负排放、孔径丰富等特性,是光催化剂的良好载体。介绍了生物炭基Bi系光催化剂的性能调控方法,分析了生物炭对Bi系光催化剂的性能增强机制,并重点阐述了生物炭基Bi系光催剂在抗生素、重金属去除等环境净化方面的应用研究进展,讨论了该领域所存在的问题、挑战及其未来的发展方向。     

中空介孔二氧化硅在生物医学领域中的应用研究进展

中空介孔二氧化硅具有中空腔结构、低密度、大比表面积、良好的生物相容性和稳定性以及表面易修饰等理化特性,在生物医学领域中受到广泛关注.该文主要概括了近年来功能化中空介孔二氧化硅在药物控释、靶向和生物成像中的应用研究进展,同时对目前中空介孔二氧化硅在临床应用中面临的问题进行了分析.     

基于TreeLSTM的查询基数估计

针对传统的数据库管理系统无法很好地学习谓词之间的交互以及无法准确地估计复杂查询的基数问题,提出了一种树形结构的长短期记忆神经网络(Tree Long Short Term Memory, TreeLSTM)模型建模查询,并使用该模型对新的查询基数进行估计.所提出的模型考虑了查询语句中包含的合取和析取运算,根据谓词之间的操作符类型将子表达式构建为树形结构,根据组合子表达式向量来表示连续向量空间中的任意逻辑表达式.TreeLSTM模型通过捕捉查询谓词之间的顺序依赖关系从而提升基数估计的性能和准确度,将TreeLSTM与基于直方图方法、基于学习的MSCN和TreeRNN方法进行了比较.实验结果表明：TreeLSTM的估算误差比直方图、MSCN、TreeRNN方法的误差分别降低了60.41%,33.33%和11.57%,该方法显著提高了基数估计器的性能.     

基于改进小波阈值函数和变分模态分解的 电能质量扰动检测

针对强噪声环境下扰动特征提取困难的问题,提出一种基于改进小波阈值函数和变分模态分解的电能质量扰动检测算法.采用改进小波阈值函数滤除电能质量扰动信号的噪声,通过傅里叶变换确定预设尺度,再基于变分模态分解准确地求出电能质量扰动信号的各个本征模态函数,结合Hilbert变换和奇异值分解分别求解每个本征模态函数的振幅、频率、起止时间等特征量,并据此搭建PXI和LabVIEW结合的电能质量扰动检测平台.分别采用单一扰动、复合扰动和电网实际扰动数据验证本文算法的准确性与有效性,相比现有经验模态分解和集合经验模态分解,本文提出算法不仅具有抗模态混叠和虚假分量的能力,且在强噪声环境下仍具有较高的准确性和鲁棒性.     

基于VaR约束不允许卖空的均值-方差投资组合优化

提出基于风险价值(VaR)约束且不允许卖空的均值-方差投资组合模型,结合序列二次规划方法和不等式组的旋转算法,计算出不同最低收益率所对应的最优投资策略。采用实例验证了上述算法的有效性,并证明在一定条件下,引入VaR约束条件可以降低投资风险。