不等式约束下的生长曲线模型中线性估计的可容许性

对于带有不等式约束的生长曲线模型：Y=XBZ＋ε,ε~（0,σ2V⊙I）,trNBL≥0,本文在二次损失函数tr（d-KBL）′（d-KBL）下给出了KBL在齐次线性估计类LH和非齐次线性估计类LI中可容许的充要条件.     

浅议市场经济下企业的营销策略

分析了国有大中型企业传统营销策略的缺陷，提出了有针对性的解决方法。指出在新形势下，企业必须建立新的营销理念，即知识营销、网络营销、创新营销、整合营销、连锁营销，才能适应市场变化，在竞争中求得发展。     

水杨酸类酪氨酸蛋白磷酸酯酶1B抑制剂的分子对接和三维定量构效关系研究

应用Surflex-dock对21个水杨酸类酪氨酸蛋白磷酸酯酶1B抑制剂进行分子对接分析,结果显示水杨酸结构的头部深入活性口袋内部,其氢键决定其与酶结合的稳定性,尾部结构及氢键决定其抑制活性.据此,利用Topomer CoMFA建模时将头尾结构切开分析,从21个化合物中随机选取17个化合物作为训练集,建立3D-QSAR模型,并用包括4个化合物的测试集验证模型的外部预测能力,结果显示模型具有良好的预测能力,预测活性与实测活性的差值均小于0.12μmol/L,该模型可以用于辅助设计同类型新化合物并进行其活性预测.     

我国反洗钱研究文献的科学计量分析

运用统计方法和CiteSpaceⅡ可视化软件计量分析1989~2013年中国知网(CNKI)收录的1176篇反洗钱研究中文核心期刊论文。研究发现:我国反洗钱研究论文发文量经历了渐增、快速增长、递减三个阶段,金融类核心期刊始终是主流媒介;27位高产作者主要来自于高等院校、人民银行及其分(支)行,但无论作者还是机构之间都合作甚少;反洗钱、洗钱犯罪、金融机构、洗钱、洗钱罪、反洗钱工作一直是我国反洗钱研究的六犬热点领域;反洗钱、身份识别、洗钱风险、反洗钱监管、风险文本是2009年以来我国反洗钱研究的五大前沿主题。     

融合软奖励和退出机制的WGAN知识图谱补全方法

基于强化学习的方法在知识图谱补全任务中虽然具有较好的表现,但存在智能体得到的指导奖励质量偏低、关系路径判定易错等问题。为此,提出一种融合软奖励和退出机制的对抗学习推理方法(WGAN reward and exit, WGAN-RE),在生成式对抗网络中引入软奖励和动作退出机制。利用知识嵌入模型构建外部软奖励机制,增强强化学习过程中的奖励机制;利用动作退出机制对路径上的中间实体随机掩盖外向边,并强制搜索路径集,稀释无意义路径的影响。在FB15K-237和NELL-995数据集上与多种强化学习方法进行对比实验,结果表明,所提方法的路径搜索成功率最高,在事实预测和链接预测任务上其性能均有显著提升。     

基于密度峰值剪枝后的最短路径聚类算法

聚类是通过数据标签或者属性,将一系列经验数据按照相似性或者相近性进行归类.基于密度属性展开的聚类算法,主要聚焦在聚类中心的确定和剩余点如何分配的问题上展开讨论.针对基于密度峰值的可训练最短路径算法,通过密度峰值确定聚类中心,提出使用截断阈值、对路径图进行剪枝的算法改进.然后基于最短路径法对剩余点进行全局分配.实验结果证明,在保持聚类精度的同时,有效地提升了算法执行效率.     

Cu(Ⅱ)-席夫碱配合物的合成及其催化活性

在乙醇溶剂中,3,5-二溴水杨醛为母体,与乙醇胺反应合成了席夫碱,随后与铜离子进一步反应生成铜配合物,用元素分析、紫外光谱、红外光谱和X射线光电子能谱等手段来表征其结构和组成,用液相色谱-高分辨飞行时间-质谱联用仪测定了席夫碱的分子量.以铜配合物为催化剂在水相近中性条件下催化H₂O₂氧化酚类污染物,以苯酚为底物探讨了溶液pH、H₂O₂用量、反应温度和反应时间等因素对氧化反应的影响.结果表明,在酚类浓度为1.00 mmol/L,铜配合物浓度为0.05 mmol/L,H₂O₂浓度为30 mmol/L,pH 7.6, 50℃,5 h等条件下,2,4-二氯酚的去除率最大,达84.8%(矿化率7.8%),五氯酚的去除率最小,为29.1%(无矿化).淬灭实验结果表明羟基自由基是该反应体系中的主要活性氧物质.     

基于衬砌结构受力的四洞并行公路隧道群施工相互影响分析

为研究多洞并行公路隧道群施工时各洞间相互影响规律,以成都天府机场高速公路龙泉山四洞并行隧道工程为背景进行数值模拟分析,研究后行隧洞开挖对先行隧洞围岩塑性区、初支受力及变形产生的影响.数值模拟结果表明:先行隧道初支受力及变形受后行相邻隧道开挖影响较大,且其影响随着隧道净距的减小和后行隧道断面的增大而增大;先行隧道初支压应...     

求解随机需求库存-路径问题的一种算法

库存-路径问题是研究在供应商管理用户库存策略下，供应商如何合理安排长期库存及配送计划的一类问题，属于NP—hard类问题，也是运筹学领域中研究最活跃的方向之一。本文以零售商系统下随机需求的IRP为研究对象，提出了一种基于马尔科夫决策过程与修正的C—W节约算法的启发式分解算法，并给出了相应的数值算例。     

访问新加坡南洋理工大学

受新加坡南洋理工大学管理计算能力研究中心（MC3：Mallaged Compufing Competency Center）主任Robert Gay教授的邀请，计算机科学与技术学院孟样旭教授、马军教授和龚斌副教授于2005年2月24-27日对新加坡南洋理工大学进行了学术访问和交流。