改质钢渣中铁/磷富集相形核与长大行为研究

回收钢渣中的铁（Fe）和磷（P）,不仅可以减轻钢渣堆积带来的环境负担,而且是钢铁工业发展循环经济、实现可持续发展的必由之路。本文旨在通过研究B₂O₃改质钢渣中富铁相（Fe₃O₄）和富磷相（Ca₁₀P₆O₂₅）的结晶动力学规律确定Fe₃O₄与Ca₁₀P₆O₂₅晶体可控生长的温度制度。本研究采用高温激光共聚焦扫描显微镜（CLSM）在线观测CaO–SiO₂–FeO–P₂O₅–B₂O₃熔体的结晶行为,使用经典的结晶动力学理论计算Fe₃O₄与Ca₁₀P₆O₂₅晶体的形核和长大速率。研究结果表明,CaO–SiO₂–FeO–P₂O₅–B₂O₃熔体在冷却过程中初晶相Fe₃O₄析出温度范围为1300–1150°C,棒状的第二相Ca₁₀P₆O₂₅在1150–1000°C温度区间内析出,且Fe₃O₄相的结晶能力大于Ca₁₀P₆O₂₅相。综合考虑Fe₃O₄相与Ca₁₀P₆O₂₅相的形核与长大速率,最终确定两相选择性结晶长大的最佳温度区间为(1055 ± 25)°C,即在1080–1030°C温度范围内对CaO–SiO₂–FeO–P₂O₅–B₂O₃熔体进行缓慢冷却有利于Fe₃O₄与Ca₁₀P₆O₂₅晶体的结晶长大,从而为后续从渣中选择性分离Fe₃O₄相与Ca₁₀P₆O₂₅相创造了必要条件。     

Chiral supramolecular gold-cysteine nanoparticles: Chiroptical and nonlinear optical properties

Cysteine is a sulfur-containing amino acid that easily coordinates to soft metal ions and grafts to noble metal surfaces. We report a simple synthetic approach for the production of chiral gold-cysteine polymeric nanoparticles soluble in water. Conjugation of cysteine with gold in a polymeric way, leading to ~50 nm diameter nanoparticles, resulted in the generation of new characteristic circular dichroism (CD) signals in the region of 250–400 nm, whereas no CD signal changes were found with cysteine alone. We also investigate their nonlinear optical properties after two-photon absorption. Two-photon emission spectra and first hyper-polarizabilities, as obtained by the hyper-Rayleigh scattering technique, of these particles are presented.     

科尔沁牛公犊早期补饲高档精料60日龄断奶及阶段育肥技术研究

科尔沁牛公犊早期补饲高档精料60天断奶及阶段育肥技术研究结果表明：犊牛5日龄开始补饲高档精饲料、7日龄开始补饲优质干草，丰富了犊牛获取的营养种类，充分满足各种营养需要，早期补饲刺激瘤胃，促使整个消化系统的发育，增强消化吸收能力，从而加快犊牛生长发育速度，日增重可达0.774Kg，60日龄断奶体重可达79.29Kg，公犊进行61～120日龄和121～360日龄阶段育肥（12月龄）体重达513.18Kg,屠宰率达52.43%，育肥牛饲养期缩短6～12个月，有显著的经济效益.     

提高少数民族学生打字速度的探索及实践

计算机打字是现代大学生应具备的一项基本技能。本文根据少数民族学生自身条件和学校配备教学条件,探索如何提高少数民族学生打字速度的方法,将打字与现行课程融合,采用多种手段尽量在课堂上让学生学到正确的指法并在老师的监督下练习打字。在一个学期的授课实践过程中采用以上方法,取得了不错的效果。     

浅谈如何控制好大体积混凝土质量

大体积混凝土的适用范围广,涉及到高层住宅楼,大型设备基础,水利大坝等。施工时,从施工技术,组织管理上采取综合性措施的话,可以有效克服,容易裂缝的通病。     

人类神经元 发现"微型计算机"

正仅仅依靠输入电缆,人类神经元就可以完成以前只能在整个神经网络中看到的复杂逻辑计算。这里重申一下:人类的神经元远比我们最初认为的更强大。如果深度学习算法——一种风靡全世界的、基于大脑的人工智能方法——能备受关注,那么人类神经元也可以。这些都是非常规的,带有火药味儿的话。70年来,神经元一直被认为是大脑的基本计算单位。然而,根据2020年1月发表在《科学》杂志上的一项新研究,我们大脑皮层——大脑最外层的"硬壳"——中的神经元,似乎已经以一种独特的进化来维持它们的输入电缆中难以置信的复杂计算。这就好像有人最终找到了证据,证明了计算机的电线实际上是由微型处理器组成的,在将结果发送到CPU之前,每个处理器都执行计算。这很奇怪,也是有争议的。然而,这也是首次在人类神经元中发现的事实。     

基于随机森林的医联体双向转诊智能决策研究与应用

针对医联体平台中实际双向转诊过程存在转诊安排不及时，患者不满意等问题，设计了一种基于随机森林的双向转诊智能决策方法。该方法选取影响转诊的5个主要因素，建立了包括床位数、床位使用率、疾病治愈率、治疗费用、相距距离五大指标的智能转诊评分模型；然后利用大数据和随机森林的方法对主要因素进行分析，以分数的形式来衡量待转诊医院适合度。实践效果表明，基于这5个主要因素的预测可以罗列出多种转诊方案，为转诊安排精准化决策提供一种依据，从而提高转诊效率。     

基于五阶广义积分器的内置式永磁 同步电机转子位置观测法

由于逆变器非线性、磁场空间谐波、检测误差等因素,令滑模观测器系统中的反电动势存在直流偏置和谐波,进而导致了转子位置观测值中6k次谐波脉动生成.针对上述问题,提出一种基于五阶广义积分器的转子位置滑模观测器,在锁频环确保频率自适应的前提下,完成内置式永磁同步电机无传感器矢量控制系统的精确解耦,改善驱动系统的控制性能.在五阶广义积分器作用下,反电动势谐波及直流分量将得到更完善的滤除,进而保证了锁相环计算转子位置角度的准确性.将五阶广义积分器与经典控制系统中的五阶标准积分方程类比,在充分合理简化其参数整定过程的同时保证了转子位置观测系统的快速收敛性.在与传统二阶广义积分器进行动态响应、干扰抑制等性能方面的比较后,通过仿真和1.5 kW dsPACE半实物实验论证该控制策略的优势和有效性.     

深度学习在视频动作识别中的应用

快速有效地识别出视频中的人体动作，具有极其广泛的应用前景及潜在的经济价值，深度学习的火热给视频动作自动识别带来了巨大的发展。提出了一种基于深度学习和非局域平均法的自注意时间段网络，作用于剪切好的视频片段。通过构造非局域模块并将其加入到以ResNet为基本模型的时间段网络，可以得到新模型。经过在TDAP数据集上验证，该模型可较为精确地识别出人体动作，与原有模型相比在不增加时间复杂度的前提下有一定程度的提升。