女生在数学学习中的困惑与对策

“上课听得懂，作业做得出，但成绩却提不高”是女生对数学学习的普遍心声。女生在逻辑思维方面，善于直接推理，条理性强，但间接推理欠缺；形象思维能力强，抽象思维能力弱，思维方式单一。但课堂信息量少，知识单一，在教师指导下，一般都解听得懂，课后练习多是直接应用慨念、公理、定理等套算，过程简单且技巧要求低，但在各种测试题中，这种题所占份额是较少的，大多是综合题。     

学术失范之根源

目前中国学术界确实存在着诸种“不规范”的现象。不过,在谈论学术失范的时候,人们不应当有这样的印象：在过去某个时期,中国学术界是具有严整的规范的。学术失范的真正含义是：在近20多年来,中国学术界并没有随着学术研究的进展,而积极地制订一整套真正合乎学术要求的规范,学术失范的根源是多方面的。...     

脾原发性恶性淋巴瘤2例报告

脾原发恶性淋巴瘤在临床上少见 ,国内外报道不多。现将我院 1999年收治的经切脾病理检查证实为脾原发恶性淋巴瘤 2例报道如下。1　病例例 1,女 ,4 3岁。因左季肋部隐痛半年 ,乏力、发热 3周入院。体查 :体温 38.5℃ ,轻度贫血貌 ,全身浅表淋巴结无肿大 ,扁桃体亦无肿大 ,左肺第 6肋以下呼吸音消失 ,右肺呼吸音正常 ,肝脾肋下未触及 ;血常规 :红细胞 4 .31× 10 9/Ｌ ,血红蛋白 93ｇ/Ｌ ,白细胞 5 .2× 10 9/Ｌ ,血小板 2 89× 10 9/Ｌ ;血液生化检查 :乳酸脱氢酶 2 18Ｕ/Ｌ、谷丙转氨酶正常 ;骨髓检查 :无异常 ;胸片示左肺第 7肋以下呈致密…     

基于多元胞模型的桥梁车流合成及荷载模拟

随机车辆荷载模拟是桥梁荷载评定和性能评估的基础和关键,目前基于Monte Carlo的车流模拟较难呈现长加载跨径内车流的微观动态演化特性,而基于元胞自动机(CA)的单元胞模拟方法在加载精度方面仍需改进.单元胞模拟法中,将每个车辆用一个元胞模拟,难以体现轴重影响,限制了模拟精度的提高.在此基础上,提出了每个元胞模拟一个车轴,多个元胞模拟一辆车的多元胞自动机(MCA)模型,并利用实测车流及其荷载数据进行模型校核.研究表明:多元胞车轴模拟方法能够准确地还原车流量、车头时距、车速、车重等系列车流以及荷载参数.以1 000m虚拟加载跨径的荷载集度、支点剪力、跨中弯矩为指标,统计模拟车流和实测数据的荷载响应特性.结果显示,MCA模型的模拟结果与实际车流误差均在5%以内,相较于传统单元胞模型17%的误差,精度显著提高.     

量子通信中的量子加密网络

对量子密钥分发协议进行了研究，利用点－点量子密钥分发协议的基础上，基于传统密钥托管方案，推广到多点之间（即在网络环境下）的密钥分发协议，提出了多用户、多控制中心网络环境下量子密钥分发过程的实现方法。各中心节点只起到密钥存储、Bell基联合测量、对密钥进行接力传送的作用，密钥是动态产生的，各中心并不知道最终生成的密钥。     

面向自动驾驶路测驾驶能力评估的避险脱离率模型

针对传统脱离率模型低估自动驾驶路测车辆驾驶能力问题,提出了避险脱离与非避险脱离概念,通过秩和检验确定脱离时长阈值,选取平均速度差、短时平均速度差、瞬时速度差为特征值,量化车辆脱离前后行为差异,利用无监督学习K-means算法辨别避险与非避险脱离类型,构建面向自动驾驶路测驾驶能力评估的避险脱离率模型。基于上海市城市道路和快速路两类场景路测数据,验证避险脱离率模型的合理性与有效性。结果表明,基于避险脱离率模型,自动驾驶路测车辆驾驶能力在城市道路与快速路场景中,分别比传统脱离率模型平均提升了4.8和7.3倍。     

贫杂氧化铅锌矿制备铅锌精矿的新工艺

提出了贫杂氧化铅锌矿碱浸-沉淀法制备锌精矿和铅精矿的新工艺,确定了硫化钠铅锌的工艺参数,并进行小型综合实验验证该工艺的工业化可行性.沉淀铅的最佳参数为:硫化钠沉淀剂的加入量为铅质量的1.8倍、温度为70℃、反应时间为30 min.沉锌的工艺条件为:硫化钠沉淀剂的加入量为需沉淀锌质量的2.4倍、温度为90℃、反应时间为3 h.实验表明:铅和锌的回收率均达到80%以上,得到的锌精矿锌含量52%,铅精矿铅含量78%,均达到行业标准.     

共建学术规范,整饬学术道德(续二) 学术失范之根源?

目前中国学术界确实存在着诸种“不规范”的现象。不过,在谈论学术失范的时候,人们不应当有这样的印象：在过去某个时期,中国学术界是具有严整的规范的。学术失范的真正含义是：在近20多年来,中国学术界并没有随着学术研究的进展,而积极地制订一整套真正合乎学术要求的规范,学术失范的根源是多方面的。首先,在学术站点的设立、学术职务的评聘等方面,非学术的（主要是行政的、政治的）因素起着非常重要的作用。我们经常发现,许多在某个方面具有一定“权威”的评委,在对某个研究者的研究能力和成果进行评审时,并没有严格地根据学术…     

实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析

为分析纯电动汽车途中充电行为特征,提出基于位置识别算法的途中充电段甄别方法,以初始剩余电池电量、上次充电后行驶里程、充电时长和充电速度为核心指标,利用K-means聚类方法进行途中充电潜在偏好行为分析与分类,解析城市典型途中充电偏好行为特征.基于300辆150 km续航里程的纯电动汽车实际运行数据,分析表明,纯电动汽车...