一类非线性抛物型方程组的交替方向多步法及其理论分析

针对一类完全非线性抛物型方程组提出并分析了一类向后差分多步全离散Galerkin格式,并且用交替方向预处理迭代法求解多步全离散Galerkin法在每一时刻所产生的代数方程组,得到了最优阶的L^2模误差估计．     

氧化锆粉末压制成形的多粒子有限元模拟

采用多粒子有限元法模拟氧化锆颗粒的双向压制成形过程。采用离散元法建立氧化锆颗粒无序堆积模型,系统分析氧化锆粉末压制过程中相对密度、应力分布、空隙填充行为,以及保压和卸压过程中力链的演变规律。结果表明,随着压制力增大,氧化锆颗粒的相对密度不断增加,颗粒间的作用力也逐渐增大。在压制初期,颗粒的重排对粉体成形的致密化起主要作用。随着成形的进行,大部分颗粒在压制力作用下形成网状力链,颗粒内部应力也随之增大。卸压后,原本密集的网状力链变得稀疏,甚至部分力链消失。     

多级热处理对柔性立管用高强钢组织性能影响

通过对柔性立管用高强钢开展不同的热处理工艺实验并利用光学显微镜、扫描电镜、透射电镜和EBSD技术等表征手段研究了多级热处理对柔性立管用高强钢显微组织、力学性能以及抗氢致开裂性能的影响.结果表明:相对调质热处理而言,多级热处理能够显著细化组织,促使析出相细小弥散地分布于组织中并提高了组织中的晶界密度,从而使柔性立管用高强钢的强度升高.多级热处理大大提高了组织中氢陷阱的数量,减小了析出相的尺寸并改善了氢陷阱的分布状态,进而提高了实验钢的溶氢能力,从而在提高实验钢强度的同时明显改善了其抗氢致开裂性能.     

一种求任意埃尔米特广义特征值的方法

本文利用五种复变换矩阵(其中四种为作者新提出),给出一种求解埃尔米特广义特征值问题 Ax=λBx 的方法,这里 A,B 为 n 阶任意埃尔米特阵。可说是[1]和[2]中方法的改进与推广,[1]中讨论了 A、B 实对称 B 非奇异的情形,[2]中的 MDR 法只能用于 A,B 实对称 B半正定的情形。它们都不能解决 B 为奇异且不定的情形,也不能解决 A,B 为埃尔米特的情形.本文还对[1]中的中断情况作了改进,对 MDR 方法的改进在别处讨论,新方法称 CHR 法。     

对同时迭代法的注

本文对同时迭代法作两点注。其一,对文[1]中关于 B-正规矩阵的同时迭代法所涉及的,解埃尔米特矩阵特征值问题的 Jacobi 方法进行改进,使计算量大为减少,收敛加快;其二,对一般非亏损矩阵 A 的同时迭代法的收敛估计进行改善。将敛速由 O(|λ_(p+1)/(?)λ_p|~k)改为O(|λ_(p+1)/λ_i|~k),(i=1,2,…,p,|λ_1|≥|λ_2|≥…≥|λ_p|>|λ_(p+1)|。     

国内无机非金属材料的应用与发展概述

无机非金属材料具有良好的材料性能,其在国内工业中一直扮演着重要的角色。随着国内科技的发展,各行各业对材料的性能要求也越来越高。因此,本文在阐述国内无机非金属材料的发展现状后针对其应用与发展趋势谈几点建议,希望能为材料科学未来之路有一定的理论指导效果。     

测试驱动开发探索和实践

软件开发技术的快速变化和多样性成为其发展的特点.极限编程思想可以启发我们如何学习和对待快速变化的开发技术.测试驱动开发作为极限编程思想的一种主要实践,可以有效地让程序开发人员开发出更高品质的程序.文中详细介绍了极限编程思想和测试驱动开发.最后结合实例介绍了如何用JUnit进行测试驱动开发.     

奇特的水下休闲

水下射击:水下射击运动集潜水、游泳和射击等诸多技能于一体,对运动员的快速和灵活性要求很高。参加这项比赛的选手,必须屏住呼吸快速潜入水底,在离固定靶位3米远的地方,用压载铁块将自己的身体固定住,然后瞄准射击。接着快速返回水面吸     

生物指标在水质评价中的应用

评价或预测水环境中外源性化学物质对水质的影响,是环境保护工作的重要任务之一。过去几十年里化学手段分析水质以其分析标准化,能够准确检出目标污染物的含量等优点取得了很大的进展。但化学手段耗时长检测费用高较难实现连续监测,且不能准确区分不同性质污染物的毒性程度。为此,生态学家长期以来一直致力于探索用生物指标评价水质,将水污染所造成的群落结构的变化加以量化,从而利用生物有效地评价和监测水污染状况。对污染物的生物监测研究可追溯到20世纪初,Kolkwitz和Marssonn在1902年利用微生物类群研究有机物污染的严重程度。Richard…     

广义特征值问题MDR方法的改进与推广

本文对适用于实对称半正定广义特征值问题的MDR法进行改进与推广。类似于快速Givens变换,可用二乘法或三乘法的约化矩阵代替MDR中的约化矩阵,以节省计算量。对MDR法的约化过程作了较大简化,对收敛定理的证明也简化了。另一方面本文的方法可用于埃尔米特半正定广义特征值问题,新方法称为HMDR法(H指Hermitian)