化学还原法制备聚丙烯酰胺-甲基丙烯酸/氧化亚铜复合微球

采用反相悬浮聚合法合成了聚丙烯酰胺-甲基丙烯酸(P(AM-co-MAA))微凝胶,并以其为模板,通过化学还原法制备了一系列微米级、表面具有纳米颗粒堆积的P(AM-co-MAA)/Cu2O复合微球. 利用扫描电子显微镜(SEM)、能谱分析(EDS)、红外分析(FT-IR)和热重分析(TG)对复合微球的形貌、无机沉积物和相对含量等进行了表征.研究了Cu(Ac)2浓度、葡萄糖浓度、反应时间和温度等因素对微球表面形貌和沉积无机物的影响.结果表明,当Cu(Ac)2浓度为0.20 mol/L,葡萄糖浓度为0.30 mol/L,在70℃下反应20 min,得到表面负载有均匀致密小颗粒Cu2O堆积的P(AM-co-MAA)/Cu2O复合微球.     

传统地方建筑通风技术浅析

在南方地区,房屋的建筑构造主要考虑的一个功能要求是通风问题。本文对传统建筑中的一些通风技术进行了总结,简述了常见的通风方法,通过对传统构造的研究,有利于以后更好地学习、运用现代构造知识,结合现代的技术和材料,创造出有地域特色的,更好的建筑通风构造技术。     

公立医院绩效考核与绩效工资改革的难点及对策研究

新医改明确提出要实行绩效考核和绩效工资制度,将绩效考核与绩效工资改革作为调动医务人员积极性、完善公立医院分配制度的重要举措。本文回顾了绩效考核与绩效工资改革的背景,分析了目前我国公立医院收入分配的现状,着重分析了公立医院绩效考核与绩效工资改革实施的难点,列举了改革应该遵循的基本原则,在此基础上提出了解决公立医院绩效考核与绩效工资改革难题的具体措施。     

基于Web2．0的大型电大远程教学平台设计

分析了现行电大在线系统的三级平台部署架构及其教学模式的不足,基于Web2．0等新技术手段,设计了一种高效、稳定的电大远程教学平台．该平台借鉴了国外Sakai等远程教学平台的设计经验,采用“一站式”的系统架构,建立了一种以学习者为中心的课程管理方式,有效地实施了学习过程监控和行为统计,提供了完备的学习绩效挖掘与分析,实现了基于Web服务的开放式资源共享．     

基于样本不同属性综合的鲁棒偏倚赖主动学习分类算法研究

主动学习算法可以有效减少样本标注的工作量,每次选取最有信息量的样本交由专家标注。样本的代表性与不确定性都是衡量样本信息量的重要因素,将两者综合考虑能够获得更好的综合效果,但在两者的结合方式上一直存在不少问题,导致算法的适应性不强。为解决该问题,本文提出了基于样本不同属性的鲁棒偏倚赖主动学习分类算法,通过引入偏倚赖权值系数函数,在综合考虑样本的代表性和不确定性的同时,更可以突出样本的特性。同时由于样本代表性模型的渐变,在选择样本过程中更能突出代表性样本与不确定性样本的学习层次,前期训练以代表性样本为主,后期训练以不确定性样本为主,使得算法的适应性大大提高。在UCI机器学习数据库上的仿真实验结果表明本文的思路是合理可行的,在实验所用数据集上,与所提供的对比算法相比,本文的方法只需较少的标注样本便可以达到相同的分类正确率。     

高职院校案例式教学模式探析

案例式教学模式顺应社会发展要求,以大力培养实用型、技能型的高职人才为目标,为当前高职院校教育教学改革提供了新的思路。实践证明,案例式教学模式有利于高职院校学生职业能力的培养和训练。     

考虑管径拓展的管涌发展过程模拟

堤基管涌发展试验表明,在管涌通道发展过程中,通常是上游管径较小而下游管径较大,管道尖端土体颗粒比较松散.现有的堤基管涌发展模型采取单一管径处理方法模拟管涌通道发展过程,管涌发展过程中孔隙率保持不变,难以模拟通道侧向扩展特征.本文采用泥沙运动力学方法,考虑通道发展过程中的颗粒级配调整和孔隙率变化,使得管涌通道发展情况更加符合实际.数值模拟表明,改进后的模型能够刻画管涌通道发展中的管径变化、通道发展方向、流量大小和临界水头等主要特征.     

轻轨运输及其在我国的发展前景

轻轨运输是城市公共交通体系的重要组成部分,与其他运输方式比较,具有投资少、速度快、运量大、成本低、适应性强的特点,且有利于城市发展。本文结合轻轨交通目前的发展现状,分析了在我国城市化进程中轻轨交通的发展前景。     

网络环境下高校思想政治课教学模式研究

在网络环境下高校思想政治理论课传统教学模式受到挑战。我们要充分利用现代信息技术的优势,通过教学理念、教学内容、教学方法、教学手段的设计,充分发挥老师主导和学生主体作用,最终建立一种把多媒体网络技术的优势和传统教学模式的优势紧密结合起来新型课程网络教学综合模式。     

伽玛分布环境因子的极大似然估计和Bayes估计

针对伽玛分布位置参数已知情形,给出了伽玛分布环境因子的极大似然估计,并给出了伽玛分布环境因子的Bayes估计.用Monte-Carlo法进行数值模拟,数值模拟结果表明伽玛分布环境因子的Bayes估计优于极大似然估计.