浅析如何提高高校教师职业道德素质

随着社会转型的不断深入,社会对高校教师的职业道德提出了更高、更新的要求。当前教师职业道德状况及师德修养水平却不能令人满意,"师德滑坡"问题特别是大学教师的"师德"问题已成为全社会共同关注的焦点之一。在明确高校教师的职业道德内涵的基础上,分析了高校教师由于其复杂脑力劳动的特殊性,进而在校园文化建设、价值意识、科研精神、防止学术腐败等方面探讨了如何加强高校教师的职业道德。     

计算机科学与技术专业实践教学体系建设初探

深入分析了一般本科院校计算机科学与技术专业实践教学环节中存在的主要问题及产生的原因,给出了解决问题的对策与措施.     

高职物理教学与职业能力培养

高职物理教学怎样与学生的专业学习有机结合,怎样适应高职学生素质及能力培养?本文从高职教育的培养目标以及高职物理教学现状进行分析,探讨高职物理教学与职业能力培养之间的联系,以及高职物理教学实现职业能力培养的可能途径。     

高职物理教学与职业能力培养

从高职教育的培养目标以及高职物理教学现状进行分析,探讨了高职物理教学与职业能力培养之间的联系,以及高职物理教学实现职业能力培养的可能途径。     

基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析

为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类（即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故）,并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明：事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示：车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明：相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事...     

城市交通管理部门信息平台间的互联

以广州市的交通管理为背景,针对广州市交通委员会与交警支队各自独立建设的交通信息平台所产生的问题,提出对城市交通管理部门间的信息平台进行互联和信息资源整合．研究了两平台分布协作的信息组织模式以及实现信息采集、处理、发布和共享的具体信息流程,设计了具体的网络方案;同时采用物理隔离等技术解决网络安全问题,使得整个系统高效、安全,易于实现和扩展．文中还提出了在互联的基础上建立交通信息系统以及利用XML技术进行数据格式转换的思路．     

中文连续语音识别系统音素建模单元集的构建

在识别系统中,建模单元能够勾画一种语言的声学和语音学特性,因此对系统性能起到至关重要的作用。该文参照一些已在大词汇量连续语音识别系统(LVCSR)中取得较好效果的建模单元集,构建了新的音素建模单元集(Ne-wPS)。另外,根据NewPS中元音及其变体对前后接音素协同发音的影响,提出了基于扩展的元音三角图设计问题集(NewQS)的方法。实验表明:NewPS和NewQS结合的识别性能超越了传统的声韵母建模单元集;并且,建模单元数目大幅度的减少给系统后续模块的处理带来了便利。     

溶藻弧菌vscO基因在不同环境下的表达差异

为阐明溶藻弧菌vscO的在不同环境下的表达情况,用半定量RT-PCR方法检测vscO mRNA在不同生长时期、不同环境因子（温度、盐度和pH值）培养下的相对表达量.结果表明,溶藻弧菌vscO在对数期,温度为28 ℃,盐度为2%以及培养基起始pH值为7.0时的表达量最高.     

DXF格式文件在参数化设计中的应用

在对话框中输入必要的设计参数,由高级语言自动完成写DXF文件的过程。 借助DXF格式文件进行参数化编程,充分提高出图的工作效率,同时也为其它的CAD软件、CAD/CAM系统及其它高级语言访问AutoCAD图形提供接口。     

基于统计建模的可训练单元挑选语音合成方法

提出了一种基于统计建模的可训练单元挑选语音合成方法. 在模型训练阶段, 提取训练语料库中的多种声学参数并训练各自对应的统计模型; 在合成阶段, 基于统计模型的最大似然准则实现语料库中最优备选单元序列的挑选; 最终通过波形拼接输出合成语音. 实验结果表明, 该方法可以有效改善传统单元挑选与波形拼接语音合成方法在系统构建自动化程度低、对专家知识依赖性强、以及合成效果稳定性不足等方面的问题. 此外, 针对单元挑选语音合成的特点,提出了一种新的最小单元挑选错误准则, 采用区分性模型训练方法进行模型参数的更新, 实现了系统构建的全自动化, 并进一步提高了合成语音的自然度.