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本文在"互联网+"这个大的时代背景下,回顾了我国情报研究工作的创建与发展,讨论了"互联网+"环境下情报研究的创新发展,在此基础上,认为情报研究的创新发展是以智慧情报为内在、以智库为外在表现形式的深度融合。 相似文献
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音频分类是音频信号处理中一项重要的预处理工作.该文描述了一种基于能量的分类方法,将音频信号分为语音和音乐2种类型.分类的过程分为3个阶段,首先计算优化低能量率MLER(modifiedlow energy ratio)作为特征,然后利用初级分类器得到初步分类的结果,最后利用音频类别的前后相关性,使用上下文分类器修正初始分类得到最终分类的结果.该文重点对MLER中参数的合理选取范围进行了讨论,并对传统的初始分类器作了改进,用非参数分类器和参数分类器代替原有的Bayes硬判决的方法,避免了由于门限选择不当所带来的分类错误.实验表明,使用参数分类器时,对纯语音和纯音乐分类效果很好,正确率达99％以上. 相似文献