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11.
依据通行的观点,物质的基本彻块是夸克与轻子,它们通过杨一米尔斯规范场的媒介相互作用(在这种场合下引力被忽略了)。这就意味着相互作用的形式是完全由某些内部对称群的代数结构所决定的。于是强相互作用是与su(3)群相关联的,它是由叫做量子色动力学的规范场理论所描述的。而电一弱相互作用则是与Su(2)XU(1)群相关联的,现在它是由标准的温伯格-萨拉姆模型来描述的。本书简明地介绍了在这些思想背后的动力,以及由此而来的严谨的数学系统表述。  相似文献   
12.
本书是施普林格出版社出版的《理论计算机科学教课书》丛书中的一本。该丛书是以理论计算机科学欧洲协会(EATCS)的名义出版的。计算机中重要的反应系统包括微处理器、计算机操作系统、空中交通管制系统、舰载控制系统和其他嵌人式系统,在实践中反应系统一般通过故障模式来表征。反应系统在它们布置之前必须先校正,因此现代信息处理系统,例如数字线路或协议的设计正在变得越来越困难,需要花费相当大的设计成本与时间(大约70%),以保证设计的准确。因此,设计系统已日益成为验证系统的同义语。对反应系统验证的研究,特别是对模型检查的研究是理论计算机科学非常成功的方法之一。但是涉及该方法的书籍(即使是很基础的)却很难找到。本书填补了这一空白,向初学者和研究人员介绍了大多数相关算法。  相似文献   
13.
本书是“第二届水生物力学国际专题讨论会(ISABMEC2003)”的论文集。这次会议是2003年9月14~17日在火奴鲁鲁举行,由日本水生物力学研究小组和美国西北大学海洋科学中心(NUMSC)共同组织的。会议试图在生物学家与工程师之间架一座桥梁,提供一个关于自然界的自主系统和运动机理的跨学科论坛,特别强调在游泳与飞行动物方面。  相似文献   
14.
本书是施普林格出版社出版的《信息科学与统计学》丛书中的一本。互熵方法是近年来随机最优化和模拟中最为重要的发展。本书详细地解释了互熵方法是怎样工作以及为什么工作的,对互熵方法做了一个全面和易于理解的介绍。互熵方法诞生于1997年,当时本书的第一作者提出了利用互熵最小化技术的稀少事件模拟的自适应算法,随后很快发展为被用来解决相当普通的组合与多值最优化问题,包括许多与学习算法领域和神经计算领域相关的问题。  相似文献   
15.
这是本书的第四版,在这版中作者精简了对内容的介绍,而且增加了几个新的方面。在不同的章节中许多结果以平行的方式先对大块材料,然后对准2维量子阱和准1维量子线分别推导。而半导体量子点则在单独的章节中研究。半导体布洛赫方程被放在了中心的位置。布洛赫方程被扩展成包括近似的不同层次上的相关及散射效应。特别是布洛赫方程中的张驰与相位后移不仅是在半经典的波尔兹曼动力学中研究,而且还在量子动力学中研究。通过包括有关激子的光学斯塔克效应和各种非线性混合波的组合,这些方程对半导体中与时间相关的以及相干现象的应用显著地扩展。  相似文献   
16.
2003年3月14~18日在日本京都的Sangyo大学举行了“第三届国际字、语言与组合学学术讨论会”。前两次会议是1990年和1992年在日本京都举行的。该学术讨论会是由京都Sangyo大学的计算机研究所组织,并且得到了Asahi Glass基金会和日本科学促进会的资助。共有来自19个国家的92名科学家参加了这次学术讨论会。书中研究成果的范围是从纯数学理论(半群理论、离散数学)到理论计算科学,特别是形式语言和自动机。内容涉及了半群的代数与组合理论、  相似文献   
17.
本书是施普林格出版社出版的《施普林格森林科学》丛书中的一本。全世界每年有一千万吨的树木用于造纸、纤维素预加工、烟草过滤纸、编织物和饮食补充物。与其他的科学领域一样,树木研究中边界区域的重要性在增加,例如在木素化学和半纤维化学之间。在木质化植物中木素与糖类之间的缔合在1866年首次被判明,因为糖复合物分离与测定的困难,所以这项研究进行得很缓慢。  相似文献   
18.
这是一本人门水平的教课书,阐述了在短时间尺度观察到的各个领域中的非平衡现象,焦点放在密集相互作用系统中相关性和记忆效果的重要问题上,非常短尺度上的实验是通过远离平衡的强相关性、非线性动态特性以及与扰动与混沌相关的现象来描述的。本书介绍了利用脉冲激光研究物质性质和用重离子反应初期阶段的分析的新的成功方法,  相似文献   
19.
本书是2003年12月在英国剑桥大学举行的“人工智能国际会议”的会议录。所收论文代表了在机器学习、知识表示法与推理、知识的获取、约束满足与调度和自然语言处理等领域中的创新发展。  相似文献   
20.
2004年5月在中国重庆市后勤工程学院召开了主题为“小波分析及其应用与活化媒体技术国际计算机专业会议”,会议收到了来自全世界递交的280篇论文。经专家审阅之后,从中选出160篇论文编撰成会议录,本书是会议录的第一卷。本次会议有6个杰出研究人员的特邀演讲,分别是英国剑桥大学的J.Daug.man教授,法国国家信息与自动化研究院的B.Torresani教授,日本前桥技术学院的N.Zhong教授,美国宾夕法尼亚州立大学的J.Yen教授以及印度统计研究所的S.K.Pal教授。  相似文献   
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