基于自适应神经网络模糊推理系统的心电信号检测

心电信号是心血管疾病的重要诊断依据,探索新方法来处理心电信号对于医学诊疗具有重要的理论意义与实用价值。阐述了一种包含输入节点层、规则节点层、平均节点层、结论节点层和输出节点层的五层结构网络的自适应神经网络模糊推理系统(Adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS),并提出了基于Sugeno模糊理论、最小二乘法和梯度下降法的混合自适应学习算法来训练ANFIS中的神经网络的参数,来提高ANFIS系统的收敛性能。为验证ANFIS系统在心电信号检测中的有效性,通过原始心电信号的实测数据中的第一路腹壁混合信号(CECG)和最后一路母体心电信号(MECG)进行了ANFIS的网络训练,基于训练结果对于腹壁混合信号进行了实验预测分析,实验结果表明自适应神经网络模糊推理系统在心电信号的分析与预测中十分有效。
     

基于Weka的就业数据分析和模式挖掘———以重庆市信管专业为例

在Weka平台下使用了时间序列预测算法、朴素贝叶斯聚类和Apriori关联规则算法分析真实就业数据,得到如下结论:该专业各年的男女比例总体较为平衡,很大程度上是因为该专业在重庆市的5所高校中既招收文科生,又招收理科生;女性党员学生且没有工作经验与“考取研究生”这一状态关联度较高;企业是信管专业的最主要的就业领域;获奖次数多的学生选择传统就业领域的概率比较大;该专业中、东部的就业信息向重庆市传递还不够充分。文章还分析了产生这些结论的2个原因:一是图书情报部门已经不能形成一个信息管理与信息系统专业独特的就业类型,但社会对该专业产生了新的需求;二是实际就业环境与专业定位设计存在差距。
     

基于填充函数方法的OD矩阵估计

对现有关于求解OD矩阵估计的最小二乘模型所采用的逐次迭代算法的不足进行了分析,并引进了一种全局最优化算法即填充函数方法来找寻该模型的全局最优解。数值试验表明:所提出的填充函数算法有能力找到问题的全局最优解,且与初始值的选取无关,也有潜力解决较复杂网络的OD矩阵估计。通过数值结果发现,模型的权值选取对数值结果有明显影响。为此,引进了一种确定权值的评价指标RMSE,它能反映估计量与真实值之间的接近程度。利用该指标,可以选取较合适的权值。
     

基于LQI均值的WIA-PA网络路由算法研究

WIA-PA网络环境通常恶劣、干扰因素多,对网络路由质量的要求比较高,在以往的WIA-PA网络路由研究策略中没有考虑到链路质量因素。本文为了避免WIA-PA网络中链路质量差的路径转发数据,在AODV路由算法的基础引入了链路质量WMRWMA算法。并针对WMRWMA算法的不足通过LQI均值对WMEWMA优化,提出了一种主动和被动结合适合WIA-PA网络的路由算法。通过实验验证,本文提出的方法吞吐量比AODV算法提高了13%,丢包率上比AODV算法降低了10%,更适合WIA-PA网络环境。
     

电磁频谱衰落信道的相位校正盲均衡算法研究

针对电磁频谱衰落信道中常规恒模盲均衡算法对所接收信号相位变化不敏感的缺点,研究了一种即携带接收信号的幅值信息,同时还携带接收信号相位信息的修正恒模盲均衡算法。论文在对修正恒模盲均衡算法进行推导的基础上,利用电磁频谱衰落信道,仿真了高阶正交幅度调制信号的修正恒模盲均衡算法性能。仿真结果表明,修正恒模算法在均衡后星座图不仅汇聚程度大幅提高,而且纠正了由电磁频谱衰落信道带来的相位偏转,在收敛速度和降低残余符号间干扰方面均改善了均衡器的性能。
     

万州城区PM2.5中有机碳与元素碳污染特征

为了解重庆万州区PM2.5中碳质气溶胶的污染特征，于2012—2013年分4个季节采集了 PM2.5样品，并分析了其中有机碳（OC）和元素碳（EC）的浓度。结果显示，在采样期间，万州区 PM2.5中 OC 和 EC 的年平均质量浓度分别为 29.72 μg·m-3和 8.42μg·m-3，OC和 EC浓度之和占到 PM2.5中 27.25%。OC浓度的季节变化趋势由高到低分别为冬季、秋季、春季和夏季，EC在冬季浓度最高，其他季节浓度变化不大。OC和 EC在 4个季节都有较好的相关性（r为 0.67~0.84），其中，冬季相关性最高（r=0.84），秋季相关性(r=0.67)最差，这与污染物来源复杂有关。应用 OC/EC比值法对二次有机碳（SOC）进行估算，SOC年平均浓度为 13.79 μg·m-3，占 OC含量的 46.72%，冬季 SOC的浓度远高于其他季节，冬季较高的 OC排放及较低的大气扩散能力利于碳气溶胶中 SOC 的生成。
     

带有机器维修和多个工期的单机排序问题

针对具有恶化工件和机器维修的单机排序模型,讨论了多个工期的指派问题。在这一模型中,机器在加工过程中产生恶化使效率降低,工件的实际加工时间是关于开始加工时间的线性递增函数;机器的维修区间是关于开始维修时间的线性递增函数,维修工作完成后,机器将恢复到初始状态,工件的恶化也重新开始。目标是确定最优排序、最优工期和最优维修位置以便极小化工件的提前、延误和工期的总费用。对于这一问题,给出了最优解的一些相关性质,证明了这个问题是多项式时间可解的。     

维生素K1注射液安全性评价实验的探讨

本文旨在研究药物的过敏物质检测方法,为药品的安全性评价提供参考。通过对白色豚鼠(Cavia porcellus)主动全身过敏实验、被动皮肤过敏实验、RBL-2H3细胞脱颗粒实验、β-氨基己糖苷酶释放率实验和L929细胞毒性实验考察不同厂家维生素K1注射液的产品质量。结果发现,供试的10个厂家的产品质量存在明显差异。研究认为细胞实验作为一种快捷有效的过敏物质检测手段,可用于药品的质量评价。
     

农村生活垃圾污染现状及处置对策研究——以渝西地区为例

2012年，研究选择渝西地区具有区域代表性的桃花溪流域、濑溪河流域和梁滩河流域开展实地调查。结果表明：渝西地区农村人均生活垃圾产生量为0.28 kg·d-1, 其中 64.55%排放进入环境。农村生活垃圾的主要组分包括：动植物、竹木材、砖瓦陶瓷、塑料、废纸、纺织品、玻璃和金属等，其中动植物、竹木材等有机物的含量占 54.24%。通过农村生活垃圾污染现状的研究，结合渝西地区实际情况，提出了分散处理与集中处理相结合的农村生活垃圾处理建议。目前，“户收集、村集中、镇运输、县（区）处理”是比较成熟的垃圾收运方式。垃圾末端处理方式的选择应该充分考虑农村垃圾的组分，选择性采用焚烧、填埋、堆肥等末端处理方式处理。
     

地理学学科融合与学科交叉研究综述

不同学科之间交叉对培养创新人才、创造新成果起关键作用，因此学科交叉、融合、渗透成为我国高等学校推进教育创新、提高教育质量的一项重要举措，也是当今学科发展的主要趋势。地理学作为高等学校的传统学科，其涉足领域相当广泛，地理学科在高校主要分为自然地理、人文地理、地理信息系统三大分支，随着时代进步、学科发展以及社会需求，地理学与其他学科已经相互交叉融合。作者对国内外学者在地理学学科交叉领域的研究成果进行了梳理，分析了地理学科中自然地理、人文地理、地理信息系统三者之间的内部融合，地理学科与经济学、旅游学、历史学、政治学、社会学、文化学之间的“近距离”交叉，以及地理学科与艺术学、医学、计量学等学科之间的“远距离”交叉。研究认为，地理学内部融合有待重视，“近距离”学科交叉有待深入，“远距离”学科交叉有待发展。