钨渣合金铸铁的应用研究

通过用钨渣合金铸铁生产磨机的衬板、齿板、锤头,渣浆泵叶轮、等耐磨件的生产试验表明,该材质比传统的高锰钢效果好,耐麻约提高１．５－２．０倍,成本低３０％,且工艺简单。     

油用花生品质评价模型的建立及其加工适宜性研究

采用有监督主成分回归分析建立了油用花生品质评价模型,采用K-means聚类分析建立了油用花生的加工适宜性评价方法。研究结果表明,油用花生品质评价模型中包括粗脂肪含量、油酸/亚油酸比值和不饱和脂肪酸总含量三个指标,模型预测值与实测值之间的相关系数为0.70。该模型可以较好地将花生品种进行油用等级划分,筛选出的远杂9102、鲁花9号、徐花14、黑花生、海花1等品种制备的花生油具有较好的稳定性。该研究结果为准确判断未知花生品种是否适宜花生油加工提供了理论依据。     

高职院校课程设置模式的研究与实践

高职的高等教育和职业技术教育属性决定了其课程设置的特殊性，本文通过研究，提出对原有的高职教育课程模式进行整合，形成一种适应学院发展的多元叠加、和谐融合与灵活组合相结合的课程模式。     

原生脱粒稻麦收获机的研制

稻麦收获机其适应性和经济性能都不佳 ,尤其不能适合在广大丘陵山区使用 .原因是重量大、成本高 .针对其问题 ,吸收了国内外有关这方面的经验 ,扬长避短 ,研究出了原生脱粒稻麦收获机 .该机结构简单 ,适应性广 ,重量轻 ,成本低 ,收获质量好 .在 2 0 0 0年已获得国家专利     

基于鲁棒最近邻超圆盘的齿轮箱智能故障诊断

针对超圆盘分类器存在分类精度和分类效率较低等问题,引入松弛变量,并考虑当前类样本和异类样本的约束以避免超圆盘相交,从而得到更合理的类别区域估计,得到鲁棒超圆盘模型（Robust Hyperdisk Model,RHD）,将RHD模型与最近邻分类方法结合,提出一种鲁棒最近邻超圆盘分类器（Robust Nearest Neighbor Hyperdisk Classifiers,RNNHDC）. RNNHDC只需计算未知样本点到各类别RHD的距离,计算效率高,且可以直接用于多分类任务. 最后将RNNHDC应用于齿轮箱故障诊断,在2个不同的齿轮箱数据集上进行实验验证,结果表明,RNNHDC分类精度高、鲁棒性强,可有效用于齿轮箱智能故障诊断.