论当代大学生信息素质教育

阐述了信息素质的内涵,在分析大学生信息素质现状及提高大学生信息素质必要性的基础上,提出了进行大学生信息素质教育的途径。     

输电线路施工项目监管研究

随着我国电网建设的加快,以施工项目监管为核心的输电线路施工项目管理体制逐渐形成,电力建设发展迅速,尤其是具有投资高、规模大、工作内容多、组织结构复杂,影响因素多等特点的大型电力输电线路工程,在项目投资、融资、经营方式选择、生产组织模式确定、技术创新和发展上都与以往大不相同,如何促进输电线路工程监管模式的优化升级,成为了输电线路施工企业不得不面对和解决的问题。该文基于输电线路施工项目的监管内容,对输电线路施工项目监管存在的问题进行了分析。并提出了相应的解决对策,仅供参考。     

电力配网运维管理问题分析

随着电网建设速度的加快,电力系统的科技含量得以不断增加,特别是在电力配网的运维管理过程中,由于各种高科技技术的应用,有效的提高配网运行的安全性和稳定性。但随着社会发展过程中对电能需求量的增加,配网运行过程中的各种问题也得以日益体现出来,不仅对供电的安全性带来一定的影响,同时也制约了供电企业效益的实现。文中从配网运维管理工作中存在的问题入手,对强化配网运行管理进行了具体的阐述。     

基于SDN技术的大理学院校园网络设计研究

SDN的原理是将网络的控制平台和数据平台分离,由可编程控制器负责网络的数据转发策略。SDN的核心技术是OpenFlow。在SDN原理基础上,根据校园网的应用特点,设计了基于SDN技术的大理学院校园网的网络架构、拓扑、网络管理控制平台和虚拟化控制平台,分析了基于SDN的大理学院校园网的性能。     

基于多源数据融合的遗址古地层重建与应用研究

面向考古遗址三维重建,以安徽凌家滩遗址为例,提出了多源数据融合方法和基于融合结果的古地层三维建模方法.根据无人机航拍数据、大范围钻探数据、基础地理数据、田野考古图及文本资料,着重研究解决这些多源异构时空数据在空间基准、时空尺度和数据结构等方面的差异问题,进而构建了该遗址古地表三维模型.并在此模型基础上,初步探讨了面向考古遗址时空分析的地理空间统计、空间关系和最优路径分析等应用研究方法.实践证明,本文提出的方法为考古研究提供了直观科学的可视化平台,有助于进一步分析大范围遗址中各类遗迹的时空关系,为推演古人类的生存环境和历史发展规律提供依据.本研究深化了地理学与考古学的交叉应用,为数字考古提供新的思路,也拓展了历史地理研究新方向.     

不同激素及浓度对半夏植株再生的影响

以半夏[Pinellia ternate(Thunb) Briet]叶片、叶柄为外植体,接种于含有不同激素浓度的培养基中,进行诱导培养.结果表明:较低浓度的2,4-D、IAA和NAA有利于半夏外植体小块茎的诱导,随着生长索浓度的升高,愈伤组织的诱导率有所增加,2.0 mg/L 2,4-D、IAA诱导产生大量被绒毛的粗根,NAA诱导产生致密的长根,从而抑制了小块茎的分化.较低浓度的6-BA有利于小块茎的诱导,随着浓度的升高,愈伤组织的诱导率有所增加.不同浓度的KT、zT对小块茎的诱导率影响不大.     

一份英语竞赛试卷分析

本人对2008年湖北省第十五届翻译大赛英语英语大学B组初赛试题进行了分析,包括难度、区分度和试卷设计分析。分析结果表明此次考试试卷效度不高,具体表现为:(1)赛卷只是测试了考生某一方面的知识水平,其信度和效度值较低;(2)试卷设计存在较大的问题,从内容上看,试卷考察学生英译汉的能力;从形式上看,题型比较单一,只有选择题。     

应用重组Etp28抗原免疫预防球虫病的研究

将构建好的可表达ＧＳＴ融合蛋白的重组病毒ＡｃＭＮＰＶ－ＯＣＣ－Ｅｔｐ２８感染Ｓｆ９细胞,７２ｈ后取感染了病毒的细胞裂解物上清液进行ＳＤＳ－ＰＡＧＥ和Ｗｅｓｔｅｍ－ｂｌｏｔ分析,结果显示５３ｋＤａ的融合蛋白在昆虫Ｓｆ９细胞中得到了高效表达,表达水平为占细胞总蛋白的２１．３％;将ＧＳＴ－６ｘＨｉｓ－Ｅｔｐ２８注射维菌鸡进行免疫保护试验,结果表明免疫组比对照组在平均增重和盲肠粘膜层卵囊计数方面有一定程度     

基于一致性预测支持向量机的多分类算法

针对一致性预测支持向量机的多分类问题,提出了两种多分类算法,分别是基于一致性预测一对多支持向量机算法(One-Vs-Rest Support Vector Machine Algorithm Via Conformal Predictors, OVR SVM CP)和基于一致性预测一对一支持向量机算法(One-Vs-One Support Vector Machine Algorithm Via Conformal Predictors, OVO SVM CP)。首先,将多分类问题转化为二分类问题,利用决策函数定义奇异值函数。然后,对这两种算法进行数值模拟实验,并与OVO SVM、OVO LSSVM、OVO TWSVM、HSVM算法相比较。最后,将两种算法应用于6组真实数据集测试其分类预测效果。仿真实验和真实数据应用结果表明,提出的两种算法预测效果较好,相比于其他3种的支持向量机算法有更高的预测准确率。     

双核非线性光导纤维材料的整体吸引子

利用Ginzberg-Landau数学模型描述了一种具有主动和被动非线性耦合双核的光波传输材料.使用经典的Gerlerkin逼近方法证明了周期边解条件下立方耗散被动核的非线性双核光导纤维材料整体解的存在性和唯一性,并通过耗散波的能量衰减估计得到了非线性双核半导体材料的整体吸引子.