冠心灵抗实验性心律失常的作用

冠心灵30～90mg/kg/d连续灌胃二周对乌头碱诱发小鼠的心律失常有明显预防作用,也能够降低氯仿引起的小鼠室颤的发生率。结果提示,冠心灵抗实验性心律失常作用可能与其阻滞Na+内流和影响植物神经及其递质释放有关。     

医疗机构数字化建设与管理对策研究

阐述了医疗机构数字化建设的必要性,分析了医疗机构数字化建设的现状及存在的问题,提出了应对措施。     

基于FPGA的平台罗经微机故障检测系统设计方法

针对普通检测方法在实际平台罗经检测中难度大，时间长的问题，介绍了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的平台罗经微机故障检测系统设计方法．该检测系统可以及时自动地检测平台罗经微机系统，判断故障所在，同时给出了该检测系统的软硬件实现方案．详细阐述了使用电路模拟旋转变压器信号的原理和方法，给出了系统信号采集及数据处理的方案．     

徐州街道绿地植物的配置

本文依据经济社会发展的状况,结合徐州市地区的气候特点,利用景观多样性、季相变化、植物种类、配置模式等指标对徐州市道路绿地植物配置情况进行评价分析。针对存在的问题,结合徐州市的经济社会发展和气候特点,推荐典型道路植物配置模式,包括四种:1、常绿乔木 落叶乔木间植;2、落叶乔木 落叶乔木间植;3、落叶乔木 灌木间植;4、落叶乔木 灌木。     

基于CNN-LSTM-Attention的短期风向预测研究

风向预测对提高风能转化率、保障风力发电机偏航系统安全运行及增加风力发电效益具有重要意义。为准确预测风向,提出一种基于CNN-LSTM-Attention的短期风向预测模型。首先,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)提取风向数据动态变化特征,然后将所提取的特征向量构成时间序列作为长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的输入,最后使用注意力机制(Attention mechanism)分配LSTM隐含层不同权重,增强重要特征的作用,完成风向预测。采用北部湾海域历史风向数据,通过实验与其他神经网络预测模型进行对比,结果显示,CNN-LSTM-Attention模型的相对平均误差(MAPE)值为3.2119%,R²为0.982 6, 优于其他对比模型。所得结果为广西北部湾海域海上风电探索发展提供参考。     

加快培育浙江独角兽企业的对策研究

正浙江省委书记、省人大常委会主任车俊在全省全面深化改革大会上指出,要加快在以数字经济为标志的新经济领域培育形成一大批独角兽公司。"独角兽"是指尚未在主板市场上市、在私募股权市场估值超过10亿美元的创业创新企业,具有指数型增长潜力,代表着未来产业方向,是新技     

改性蛭石无机矿物絮凝剂的性能研究

以无机矿物材料蛭石为原料,通过酸改性制备蛭石絮凝剂,用此絮凝剂处理模拟废水、校园湖水以及食品厂生化废水,并与聚合氯化铝(PAC)絮凝剂的絮凝效果进行对比.由实验结果可知:酸改性的蛭石絮凝剂与PAC絮凝剂具有几乎相同的絮凝效果,浊度去除率可达98%,以上,而在絮体的沉降性能上远优于PAC;蛭石絮凝剂中的可溶性盐和颗粒物因其电中和及范德华引力的协同效应,显示出较好的沉降性能和压缩性能,絮体达到沉降平衡后,其体积只有PAC的1/3;蛭石絮凝剂与PAC絮凝剂复配,可有效地减少絮体体积,提高絮体沉降性能.     

城市防汛泵站的多级排队选址模型及优化算法

考虑城市暴雨的空间与时间分布特点,选用合适的地表径流系数计算雨水口汇集的待排水量.将暴雨在雨水口汇集、管道传输和泵站排出的过程看作为一个多级串联的排队系统,同时根据城区不同重要等级确定其排水等待时间约束,通过计算防汛泵站及管网的建设与运营费用,构建以总成本和最长排水等待时间为双目标的城市防汛泵站选址模型.通过嵌入禁忌搜索算法改进遗传算法,求解复杂的防汛泵站非线性选址问题.实际案例分析表明多级排水理论可以较好地模拟城市排水系统,也指出排水泵站数量、泵站地址及暴雨重现期等对城市排水系统有重要影响.     

果蔬鲜切产品在生产加工、消费过程中的安全问题及对策

果蔬鲜切产品因具有即食、即用等优点而深受消费者喜爱.本文概括了目前发生的鲜切果蔬食品安全事件产生的主要原因,剖析发达国家的技术标准法规体系和风险评估体系,提出我国鲜切果蔬行业避免食品安全事故发生所应采取的对策与措施.