长江上游卫星反演与再分析降水数据的适用性评估

为评估不同降水数据在长江上游的适用性,基于气象站点观测数据,采用多种评价指标,定量评估了卫星反演降水数据(IMERG-Final、GSMaP-Gauge)及再分析降水数据(ERA5-Land)在长江上游的应用精度,并分析了各降水数据在不同等级降水的误差结构。结果表明:3套降水数据均能准确捕捉流域降水东高西低的空间格局,与观测降水有着良好的相关性,且2015—2019年表现平稳,有可长期应用的潜力;各降水数据时间分辨率越高,误差相对越大,在流域地形变化剧烈的中部误差更大;对弱降水易错报高估,对强降水的低估随降水强度上升而加剧;两套卫星反演降水数据总体误差较小,适用性良好,IMERG-Final有更好的误差控制能力,GSMaP-Gauge对降水发生的识别更为准确;ERA5-Land明显高估流域降水,尤其在西南部地区。     

现浇板对RC框架结构动力特性影响机理分析

应用ABAQUS中提供的Lanczos特征值求解器对钢筋混凝土框架结构进行模态分析,分别分析了楼板质量和楼板的刚度对RC框架结构的自振周期的影响。建立了不带楼板的纯框架模型、不带楼板但梁附加楼板质量源的模型和带楼板的模型,对这3种有限元模型进行模态分析,并通过楼板的质量影响率和刚度影响率来分析楼板质量和刚度对框架结构动力特性的影响。再对单参数和多参数分别进行分析,结果表明单参数的板厚、梁截面、柱截面尺寸变化和多参数的梁柱线刚度比变化对结构自振周期有影响。     

基于△DOR信号的高精度VLBI技术

在嫦娥二号（CE-2）工程中,我国首次开展了X波段ADOR测量实验,获取了ADOR信号的VLBI时延数据,并用于精密定轨．本文给出了CE-2中ADOR信号的VLBI测量与数据处理方法,结合我国VLBI测量系统对时延数据进行了误差分析及精密定轨分析．结果表明：ADOR信号的VLBI时延精度优于0．5ns,比利用S波段信标的测量精度提高约一个数量级．本研究成果为后续的月球及深空探测高精度测定轨提供了重要的技术手段．     

基于广大极值分布的高频极值条件VaR模型

在考虑当前预期和波动性条件下,为了有效地捕获极端条件下收益率时间序列动态特征,提高VaR的度量精度,建立了基于高频数据的条件极值VaR模型.应用智能优化算法对条件极值分布的时变参数进行估计,考察了在不同样本容量分块下的条件极值VaR,并对VaR计算结果的精度进行了Kupiec-LR检验和动态分位数检验.研究结果表明,基于高频数据的条件极值分布较好地拟合了极端条件下的收益率特征,与McNeil提出的传统条件极值VaR相比,应用高频数据建立在条件广义极值分布基础上的条件极值vaR的Kupiec检验DQ检验值都较为理想,表明该模型能够捕捉到我国市场风险特征,提高极端情况下风险测度能力.     

最终产品市场存在Stackelberg竞争的中间产品定价

基于一类最终产品的市场需求函数,研究了在厂商1垄断中间产品市场且其为最终产品市场的领导厂商,而同时最终产品市场又存在一追随厂商2的市场状态下的中间产品的定价策略.通过比较厂商1的集团总利润,利用动态博弈的子博弈Nash均衡求解方法,当厂商1可以自由选择定价方式时,得出的结论是无论市场饱和量为多少,差别定价策略都不劣于其他2种方法.在3种定价方法下的均衡策略都存在的条件下,当政府要求必须实行统一定价时,中间产品的最优定价非边际成本,而是高于边际成本,在这种情形下,厂商2最终产品的均衡产量是厂商1均衡产量的1/2.     

用VHDL实现的8251

8251是广泛使用的串行数据通讯电路。本设计包含8251发送器、接收器和波特率发生器。设计应用EDA技术,基于FPGA/CPLD器件设计与实现8251。     

世界著名"古宫殿"摭拾

凡尔赛宫闻名于世的法国王宫,它坐落在巴黎西南郊18km处的凡尔赛镇上.原是王室狩猎的行辕,从路易14开始建宫,于1661年动工,直至1689年落成,历时28年,成为西方古典建筑的瑰宝,面积11万m2,其中园林面积达100万m2花园为几何图形,并有雕像、喷泉、草坪、花坛、柱廊等,宫殿主体长707m,中间是正式的王宫,现被联合国教科文组织列为世界文化遗产的重点文物.     

本科生毕业论文质量保障体系的构建——本科生撰写毕业论文辅助软件的研究

分析了本科生毕业论文质量滑坡的原因,阐述了研发本科生撰写毕业论文辅助软件的必要性以及毕业论文辅助软件各模块的功能,并分析了毕业论文辅助软件的实用价值。     

基于Holland’s测验等的研究生心理素质调查及干预对策

采用卡特尔16PF、SCL-90和Holland’s职业倾向测试对1 455名师范类硕士研究生进行测试,研究师范类硕士研究生群体的心理综合素质现状,包括人格特质、心理健康及职业倾向.调查结果显示师范类硕士研究生在16项人格因素上的水平与全国不同类学校基本一致.师范类硕士研究生心理健康状况较好,高于全国平均水平.师范类学生更适合于社会型职业,其次是调研型、艺术型、企业型、常规型、实际型.师范类硕士研究生科研能力、创新能力有待于进一步提高.     

基于顾客选择行为的移动资费套餐优化模型

移动资费套餐是电信企业通过移动资费产品的多样化来满足市场中不同顾客需求的一种有效手段.在移动资费套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一项复杂的管理决策问题.文中提出了一种基于顾客选择行为分析的移动资费套餐优化模型,在模型中首次引入了新产品定位中的顾客选择行为分析的思路和方法,并采用多项式分对数规则来模拟顾客的选择购买行为.同时,在优化模型中考虑了移动资费套餐的收入长期性、未来收益和资金折现率的影响,强调以最大化顾客终身价值为目标来进行移动资费套餐方案的优化选择.最后给出了某电信公司套餐的一个实例,对所提的模型和方法进行了计算和验证.