基于GSI的裂隙化岩体力学参数的确定

裂隙化矿岩体的力学强度特征和参数,主要受到岩块力学参数和岩体的节理裂隙参数的影响。为确定井下开采裂隙化矿岩体的力学强度参数,引入节理间距和节理面粗糙度系数(JRC)对地质强度指标(GSI)系统进行定量化的分级和参数取值,建立了定量化的GSI评价体系,综合采矿活动的影响因子,实现了裂隙化岩体力学强度参数的计算。以锌铜矿体的裂隙化矿岩体结构为研究对象,在进行的岩体工程地质调查基础上,取得了上下盘围岩的节理裂隙间距和节理结构面粗糙度系数,定量确定了上下盘围岩的裂隙化岩体强度力学参数。研究结果表明,运用定量化的GSI方法,可以实现裂隙矿岩体结构强度参数的确定,得到了锌铜矿体的上盘和下盘围岩的强度特征参数,其弹性模量分别为5.749 GPa和4.483 GPa,内聚力分别为3.126 MPa和2.772 MPa,内摩擦角分别为24.56°和23.08°。这些力学强度参数指标为裂隙矿岩体的采矿工程设计提供了基础参数。     

采矿专业课程数值试验教学的构思与创新

采矿工程专业是一门以力学为基础的工学专业,其教学过程中存在新概念多、非直观可视和空间想象的难点,同时,随着高校扩招,学生人数增加,常规试验存在课时和试验条件不足等问题.为解决上述问题,在多媒体教学基础上,提出了采用数值模拟试验技术手段.数值模拟试验技术主要具有直观可视,易于工程科研结合以及计算机化等优势,能够充分调动学生的学习积极性.构思了在采矿专业开展数值模拟试验教学的思路、内涵和建设目标,以及相适应的开放性数字化实验室制度的建设与创新.实践认为数值化试验可以很好地解决相应问题,有利于培养创新人才的目标,提升采矿工程专业的实践水平和数值化分析能力.     

巷道围岩稳定性分类的MBP神经网络预测研究

研究BP神经网络的工作原理和改进技术，分析巷道围岩稳定性的影响因素，基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型。研究结果表明，该预测模型性能好，预测精度高，预测结果能很好地拟合地下工程实际，验证了该模型的可行性和实用性。     

三维实李代数的分类

根据李代数的导代数的性质及同构条件完成三维实李代数的分类。当导代数维数为0和1时,由李括号运算的性质及基的变换可将李代数分为三类:L (3,0),L (3,-1),L (3,1)。当导代数维数为2和3时,根据内导子对应矩阵特征值的性质可将李代数分为五类:L (3,2,a),L (3,3),L (3,4,c),L (3,5),L (3,6)。     

贯彻生产要素按贡献分配原则 促进经济发展

生产要素按贡献分配原则有其基本的内涵。贯彻这个原则，必须转变人们传统的分配观念，把生产要素的收益与其贡献、经济效益直接联系起来，建立生产要素按贡献参与分配的市场机制，营造一个良好的体制环境。     

远程考试中几个安全问题的探讨

基于Internet的远程考试系统带来了一系列的安全问题 .就远程考试中的认证、加密、试卷保护及防作弊等问题 ,展开了较详细的讨论 ,并给出了相应的解决方案     

贯彻生产要素按贡献分配原则促进经济发展

生产要素按贡献分配原则有其基本的内涵.贯彻这个原则,必须转变人们传统的分配观念,把生产要素的收益与其贡献、经济效益直接联系起来,建立生产要素按贡献参与分配的市场机制,营造一个良好的体制环境.     

基于U.L列式的悬索桥施工过程模拟分析

基于U.L列式的虚功增量方程,引入合理的位移模式,导出了悬链线索元切线刚度矩阵的显示表达式,进而建立起了分析悬索桥结构更为精细的几何非线性有限元法.运用该方法并结合悬索桥的施工特点,提出了一种精确模拟悬索桥施工全过程的迭代算法,可得出各施工阶段的施工理想状态.算例结果表明:此方法收敛快、精度较高.图5,表2,参10.     

充填体下连续开采诱导顶板失稳演化时变分析

利用时变边界力学理论讨论了连续采矿顶板诱导失稳崩落过程,给出了连续回采诱导顶板失稳崩落中时变边界的几何描述.RFPA软件通过单元性质弱化的方法来处理单元的破坏问题,准动态的模拟崩落体的时变边界问题,从而获得连续采矿诱导顶板失稳崩落时变边界的一种有效解决途经.通过RFPA计算分析了铜坑矿充填体下矿体连续开采诱导顶板失稳崩落过程,分析该过程中顶板诱导失稳崩落的时变效应及其规律.计算结果表明在一定的连续回采采空区的空间条件下,运用局部人工干扰诱导顶板围岩致裂,可以有效形成顶板诱导失稳崩落.