对大学文化中科学与人文关系的思考

2003年度中国十大学术热点之一为中国高等教育评价体系问题的研究.这一问题触及到一些基本理念:大学文化的本质是什么?怎样创建世界一流大学?大学文化中的科学与人文之间的关系对创建世界一流大学有什么影响?笔者从大学发展史的视角对这一问题进行思考,认为近代科技革命引起科学与人文的分离,形成"两种文化";新时期科学与人文走向整合是现代化运动发展的一种文化需求,是文化现代化的必然发展趋势.现代大学文化的历史使命之一就是修复、整合科学与人文之间的裂痕,促进科学与人文的交融发展,这也是中国创建世界一流大学一个不可或缺的文化背景.中国文化的强项、优势是人文文化;弱项、不足是科学.因此在大学里贯彻"科教兴国"的战略方针,不仅要扬长(人文)补短(科学),更要注重二者的互补融合.当前中国高等教育最大的缺失就是人文精神的缺失.因此,高等教育评价体系的理论探讨更应注意人文精神内涵.     

明末清初西泠词坛与词学复兴

明末清初的西泠词坛,是指明末清初在西泠一地进行词学活动的词人群体,既包括西泠本郡词人,亦包括宦游于西泠的词人,是一个以地域、家族、师承为纽带,以明末盟社为契机,同时浸润西泠厚重的词学传统,在明代后期词坛特定的词学氛围中形成的词人群体。他们词学理论更为理性客观,尤其强调对词体本质的思辨,注重对词律词韵和创作规律的总结,无论是理论还是创作,对清词的发展都有深远影响。总之,明末清初西泠词坛在词由元、明以来的衰弊,转向清代的复兴这一嬗递过程中,是一个不容忽视的环节。     

石膏采空区稳定性分析方法与治理探讨

根据某县石膏采空区的特点分析了石膏采空区的稳定性，并提出了几种可行的治理方法与安全评价的措施。     

简论跨世纪青年的基本特征

跨世纪青年是新中国的“第四代”由于青年所处的时代不同，他们所感受的社会历史背景不同，因而各个时代的青年具有不同的特点，社会学的代际关系理论确认，根据时代背景的不同而把青年区分开来加以研究是科学的。所以，近十年来，我国青年理论界提出了许多有关青年代际的划分观点，其中最流的一种观点是从“五四”运动开始对我国青年进行代际划分．即把建国前30年成长起来的青年一代称为“第一代人”，把“建国”中的青年称为“第二代人”．把“文革”中的青年称为“第三代人”，而把改革开放以来的当代人称为“第四代人”。这是从整个中国…     

近代谴责小说经济视野论

经济文学以反映人类的经济活动为其特定的领域，包括以表现社会经济现实为主的小说，再现特定经济现象的纪实文学作品和反映各种经济人经济生涯的传记文学作品，经济文学可以产生于各种形态的社会体制中，经济文学主要表现出对人的物质活动的经济关怀，     

论孔子的学习思想

为了贯彻"科教兴国"战略,创建学习型社会,促进人的全面发展,为全面建设小康社会提供持久的智力支持,继承和发扬中华民族优秀的学习传统显得尤为重要.孔子是中国传统教育、传统学习思想之祖,中国的教育、学习由传统向现代转型,不能绕过孔子."五四"时期,早期马克思主义者李大钊,在"打倒孔家店"的声浪中,坚持历史唯物主义,对孔子作两点论,即要把"历史的孔子"与"实在的孔子"区分开来.他认为"实在的孔子""于其生存时代之社会","确足为时代之圣哲,其说也是以代表其社会、其时代之道德",我们必须"敬之"、"尊崇之".孔子死后,成为"历史的孔子",历代统治者都利用他、包装他、强化孔子学说中维护君主政治"护符"的一面,使孔子及其学说愈变愈成为"专制政治之灵魂".因此"五四"时期,批判"历史的孔子"是完全正确而且非常必要的,是反对封建专制主义、还"实在的孔子"的圣哲真面的革命.本文就是论述"实在的孔子"对中国学习思想的伟大贡献,认为从传统教育、传统学习的视域看,孔子不愧为我们民族的"圣哲".     

美学教育的知彼与提升——读《中美大学美学课程比较研究》有感

本人不是美学课程的主讲教授,可是读了阳黔花博士的《中美大学美学课程比较研究》(人民出版社,2009年8月第一版),却感慨万千,不由得对我们的大学美学课程教学作了反思。现诉诸笔端,就教于阳黔花博士和关注我国美学教育的方家。     

论毛泽东的学习观

“读书是学习 ,使用也是学习 ,而且是更重要的学习。”毛泽东关于学习的理论大大超越了《学习的革命》一书中单一层次的变革 ,这种变革不仅表现在“为何学”、“学什么”、“怎么学”这样三大层次上 ,而且有着更深的层次和更为丰富、更为科学的内涵。毛泽东所进行的真正的学习革命 ,是对中国有史以来的传统的学习制度和传统的学习观念 ,即以儒家为代表的传统学习制度和传统学习观念实行了最彻底的决裂 ,从而建立起一种崭新的马克思主义的学习制度和学习观念。     

基于颜色通道特征融合的环境声音分类方法

针对传统神经网络提取的复杂环境声音特征微弱，导致分类准确率低的问题，提出了一种基于颜色通道特征融合的环境声音分类方法。首先，从原始音频数据中提取出三种声音特征，即对数梅尔频谱图（log-Mel spectrogram, LMS）、梅尔倒谱系数（Mel-scale frequency cepstral coefficients, MFCC）以及能量谱图（energy spectrum, ES）；其次，分别将以上三者作为RGB颜色通道分量进行特征融合，形成包含更多特征信息的声谱图，更全面表征环境声音；再次，为了避免由于数据集较少导致所训练的模型泛化能力较差，对预训练模型VGG-16采用微调方法进行训练；最后，在两个广泛使用的环境声音分类数据集以及实际场景采集的音频上验证本文所提方法的有效性，并与其他模型的准确率进行对比。结果表明，本文所提方法在ESC-10以及ESC-50数据集上的准确率分别能够达到88.2%和65.2%，并且能提高实际场景采集的音频分类效果。