基于PLC的工业现场控制及故障诊断技术

基于PLC的现场控制,采用模糊控制和诊断理论,提高了系统的稳定性及抗干扰性,并将该项技术应用与工程实际中.对实际应用中采用的解决方案进行了详细的解释,并给出了相关的硬件选型和软件解决方案,整个方案安全可靠、经济实用,投入使用后得到良好的反应.     

基于误差修正模型的河川年径流量预测研究

对河川径流量预测进行了研究.考虑到年平均水位与年径流量关系密切,误差序列一般不是白噪声序列等因素,用传统的预测模型预测效果不佳.误差修正模型不需要假定误差序列是白噪声序列,只要变量间存在协整关系.利用年平均水位与年径流量的协整关系建立误差修正模型,并加以分析,得到了更好的预测模型.     

掺Fe3+TiO2薄膜型氧气传感器研究

讨论了TiO2对氧气的吸附过程及敏感机理,重点分析了掺铁对氧敏特性的影响.设计出了基于Ti02薄膜结构氧气传感器,通过硅工艺制作了Fe3+掺杂的TiO2薄膜型氧气传感器、并在400℃下对传感器的氧敏特性进行了测试.实验结果表明,该氧气传感器在高温条件下对氧气含量的变化有明显的响应,且具有低电阻的特性.     

A2/O2工艺中的碳氮平衡分析

某氮肥厂的生产废水处理采用A<'2>/O<'2>新型工艺,该工艺是一种缺氧-厌氧-微氧-好氧(anoxic-anaerobic-microaerobic-aerobic process,简称A<'2>/O<'2>工艺)串联的活性污泥处理工艺.该工艺采用缺氧区和厌氧区分段进水的策略,实现了深度脱氮.Nowak等认为,研究活性污泥系统的碳、氮、磷的物料衡算,有助于进一步地理解和分析工艺系统有机物和营养元素的变化情况.为了充分理解A<'2>/O<'2>工艺系统特性,本文,笔者建立了该工艺碳(COD)、氮的物料衡算公式,并且以稳态运行条件下的试验数据为基础,分析了该工艺碳(COD)、氮的物料走向及平衡情况,以期为评价试验数据的可靠性以及建立工艺的数学模型参数提供依据和指导.     

不同电极材料条件下改进Catboost算法的直流故障电弧检测算法

为了研究直流系统内不同电极材料对故障电弧检测造成的干扰,针对性地解决多种电极材料下故障电弧检测的误动与拒动问题,提出了改进Catboost算法的直流故障电弧检测算法。搭建直流故障电弧实验平台,以拉弧的方式获取了6种电极材料条件下的直流故障电弧数据,通过构建故障电弧检测特征评价指标,采用小波变换方法在不同电极材料条件下更有效地提取故障电弧时频特征;分析不同电极材料对直流故障电弧检测特征、算法效率的影响,指出检测特征指标与材料熔点、电阻率呈正相关关系;提出的算法相较于现有的阈值比较算法和Adaboost算法提高了电弧检测范围,有效解决了纯铝电极材料下难以准确检测电弧的问题。该算法在6种不同电极材料下均能实现1.5 s内对电弧的快速检测,检测准确率达到100%,满足UL1699B标准要求。     

考虑灵活性的地区电网新能源消纳能力评估方法

在水电富集的地区,水电站作为一种灵活性电源用于提高电网的新能源消纳能力。提出了一种考虑灵活性的地区电网新能源消纳能力评估方法,该方法能够保证系统安全可靠,同时全额消纳新能源。首先,考虑源荷功率的相关性,采用K均值聚类技术生成典型场景;然后,通过灵活性电源的优化调度,使得系统在正常运行状态下全额消纳新能源,并在故障状态下使负荷削减量的期望值最小;最后,选取中国南方某沿海地区110 kV电网进行算例分析,研究新能源渗透率和最小负荷削减量期望值的关系,进而评估系统的新能源消纳能力,验证文中方法的有效性。     

基于LSTM-PPO算法的无人作战飞机近距空战机动决策

近距空战中环境复杂、格斗态势高速变化,基于对策理论的方法因数据迭代量大而不能满足实时性要求,基于数据驱动的方法存在训练时间长、执行效率低的问题。对此,提出了一种基于深度强化学习算法的UCAV近距空战机动决策方法。首先,在UCAV三自由度模型的基础上构建飞行驱动模块,形成状态转移更新机制;然后在近端策略优化算法的基础上加入Ornstein-Uhlenbeck随机噪声以提高UCAV对未知状态空间的探索能力,结合长短时记忆网络（LSTM）增强对序列样本数据的学习能力,提升算法的训练效率和效果。最后通过设计3组近距空战仿真实验,并与PPO算法作性能对比,验证所提方法的有效性和优越性。     

一种适用于DTN网络的主动避免拥塞控制策略

由于DTN网络的异步传输模式,DTN网络节点中存储着大量的冗余信息副本,导致网络拥塞．为解决这一问题,笔者在BinarySprayandWait协议的基础上提出一种主动删除冗余副本的拥塞控制策略：AAC策略,该策略通过ACK索引表及保留权值及时避免或消除拥塞现象．通过在ONE平台下的仿真模拟实验,表明该策略可以更好的提升网络吞吐量、降低丢包率、提高网络交付率等性能指标．     

基于区间属性值补缺的知识管理自学习案例检索机制

针对知识管理自学习案例检索中存在区间属性以及属性值缺失的情况,提出了基于区间属性值补缺的案例检索机制.首先,运用粗集方法对知识管理自学习案例进行分类,完成初步检索并在分类基础上插补缺失的属性值;而后,利用客观性较强的熵权法完成对确定值和区间属性的权重配置;最后,应用区间灰关联方法实现对知识管理自学习案例的检索功能.算例分析表明,所提出的案例检索方法操作简便、合理有效.     

郑州市综合交通枢纽核心区地下空间开发利用——地下人行通道设计探讨

<正>地下有着供人类开发利用的无比广阔的空间,城市地下空间作为少数未被开发利用的自然资源之一,对节省城市用地、节约能源、改善城市交通、减轻城市污染、扩大城市空间容量、提高生活质量具有重要的意义。伴随着高铁客运专线的建设,郑东新区综合交通枢纽核心区将成为郑州市发展的重要区域,开发地下空间、打造布局紧凑型立体